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Che cos’è un motore di ricerca?

La complessità  Sembra una domanda banale ma sottende molte complicazioni tecniche. Il problema principale è sempre la formalizzazione della semantica, molto difficile da poter rappresentare

Transfomers: Come si usano?

C’era una volta il Seq2Seq Il paper “Attention is all you need” è stato l’inizio di tutto quello che attualmente si utilizza per modellare linguaggio

Machine Learning Explanations: LIME

Le tecniche di spiegazione per algoritmi di Machine Learning si dividono in 4 grandi categorie, in base alla combinazione di due importanti caratteristiche:   Local

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Che cos’è il Question Answering?

Question answering: definizione   Il question answering è una particolare specificazione di un problema molto più grande: ossia la capacità di comprendere il linguaggio naturale.

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Introduzione agli autoencoder

Autore: Nathan Hubens Linkedind: https://www.linkedin.com/in/nathan-hubens Traduttrice: Sabrina Sala   Gli autoencoder sono reti neurali con lo scopo di generare nuovi dati dapprima comprimendo l’input in uno

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