Natural Language Processing Hands-on (4)

Natural Language Processing Hands-on (4)

Conversational Engines (RASA, Dialogflow, ParlAI, Huggingface)

Natural Language Processing Hands-on (4)

Conversational Engines (RASA, Dialogflow, ParlAI, Huggingface)
Panoramica

Nel corso NLP Hands-On 4 affronteremo l’argomento dei Conversational Engines da un punto di vista più operativo che teorico.

L’IA conversazionale combina l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) con l’apprendimento automatico.

L’obiettivo si questo corso è dare la possibilità allo studente di conoscere una tecnologia potenzialmente in grado di creare Conversational AI multimodali e multi task, come chatbot o agenti virtuali.

Nel corso NLP Hands-On 4 affronteremo l’argomento dei Conversational Engines da un punto di vista più operativo che teorico.

L’IA conversazionale combina l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) con l’apprendimento automatico.

L’obiettivo si questo corso è dare la possibilità allo studente di conoscere una tecnologia potenzialmente in grado di creare Conversational AI multimodali e multi task, come chatbot o agenti virtuali.

Cosa Imparerai nel corso?

Cosa Imparerai nel corso?

Le lezioni inizieranno dalla libreria Rasa, dove andremo a cercare capirne la logica di implementazione e analizzeremo le libertà e limitazioni che saranno poste durante lo sviluppo del nostro progetto.

Da questo ambiente di sviluppo ci sposteremo in Cloud, e più nel dettaglio andremo ad osservare più da vicino le soluzioni di conversational engines as a service, con un occhio di riguardo verso DialogFlow.

Dopo aver visto le due anime di DialogFlow, ossia web platform ed SDK python, andremo a studiare il Dialog Model.

Qui ci focalizzeremo su ParlAI, per la creazione standardizzata di chatbot e per la raccolta di modelli pretrained, dataset e tasks di vario genere.

Le lezioni inizieranno dalla libreria Rasa, dove andremo a cercare capirne la logica di implementazione e analizzeremo le libertà e limitazioni che saranno poste durante lo sviluppo del nostro progetto.

Da questo ambiente di sviluppo ci sposteremo in Cloud, e più nel dettaglio andremo ad osservare più da vicino le soluzioni di conversational engines as a service, con un occhio di riguardo verso DialogFlow.

Dopo aver visto le due anime di DialogFlow, ossia web platform ed SDK python, andremo a studiare il Dialog Model.

Qui ci focalizzeremo su ParlAI, per la creazione standardizzata di chatbot e per la raccolta di modelli pretrained, dataset e tasks di vario genere.

Struttura delle lezioni

Struttura delle lezioni

Deep Learning Italia struttura le sue lezioni in maniera molto semplice: all’interno di ogni sezione ci sono video esplicativi, in cui il docente spiega la lezione, corredati da slides. Per le esercitazioni sarà utilizzato il framework Pytorch.

Il percorso di apprendimento è inoltre intervallato da test a risposta multipla che permettono di monitorare la comprensione degli argomenti di studio e si conclude con un test pratico finale nel quale verranno messe in pratica le competenze acquisite durante il corso.

Deep Learning Italia struttura le sue lezioni in maniera molto semplice: all’interno di ogni sezione ci sono video esplicativi, in cui il docente spiega la lezione, corredati da slides. Per le esercitazioni sarà utilizzato il framework Pytorch.

Il percorso di apprendimento è inoltre intervallato da test a risposta multipla che permettono di monitorare la comprensione degli argomenti di studio e si conclude con un test pratico finale nel quale verranno messe in pratica le competenze acquisite durante il corso.

Chi può seguire il corso?

Chi può seguire il corso?

Chi ha una mente aperta e predisposta all’analisi: le lezioni sono adatte a chiunque ma è necessario avere passione per i numeri e i calcoli, oltre che tanta pazienza.

Chi lavora anche full time: se sei un lavoratore full time non ti preoccupare! Potrai seguire le lezioni in completa autonomia nel tuo tempo libero.

Chi vuole crescere professionalmente: Se vuoi elevare la tua carriera Deep Learning Italia ti da l’opportunità di poterlo fare a costi contenuti.

Chi ha una mente aperta e predisposta all’analisi: le lezioni sono adatte a chiunque ma è necessario avere passione per i numeri e i calcoli, oltre che tanta pazienza.

Chi lavora anche full time: se sei un lavoratore full time non ti preoccupare! Potrai seguire le lezioni in completa autonomia nel tuo tempo libero.

Chi vuole crescere professionalmente: Se vuoi elevare la tua carriera Deep Learning Italia ti da l’opportunità di poterlo fare a costi contenuti.

Programma

Introduzione

  • Introduzione (25:14)
  • Conversational Engines (30:50)
  • Introduzione a RASA (29:11)
  • Fondamenti di RASA (24:47)
  • Advanced RASA (44:29)
  • Conversational Engines come servizio (65:02)
  • Dialogflow (25:44)
  • Introduzione a ParlAI (34:54)
  • ParlAI: esplorazione del codice parte 1 (15:28)
  • ParlAI: esplorazione del codice parte 2 (13:31)
  • ParlAI: esplorazione del codice parte 3 (18:48)
  • Final Project (5:20)

Introduzione

  • Introduzione (25:14)
  • Conversational Engines (30:50)
  • Introduzione a RASA (29:11)
  • Fondamenti di RASA (24:47)
  • Advanced RASA (44:29)
  • Conversational Engines come servizio (65:02)
  • Dialogflow (25:44)
  • Introduzione a ParlAI (34:54)
  • ParlAI: esplorazione del codice parte 1 (15:28)
  • ParlAI: esplorazione del codice parte 2 (13:31)
  • ParlAI: esplorazione del codice parte 3 (18:48)
  • Final Project (5:20)
Docenti
calogero zarbo
Descrizione Docenti

Calogero Zarbo, come appassionato di tecnologie all’avanguardia, ha lavorato al Quantum Computing, portando questo argomento all’attenzione degli Stati Uniti e della FDA presso NCTR Lab. Come hobby personale, lavora su una serie di applicazioni di deep learning utilizzando anche tecnologie blockchain come BigChainDB. Al momento, lavora in Docebo JSC e ha co-fondato la società Algoritmica.ai, il cui prodotto si basa sull’analisi predittiva del rischio dei portafogli di prestiti utilizzando il Deep Learning applicato al più grande database europeo

Vantaggi
  • Puoi seguire il corso dove e quando vuoi: Deep Learning, infatti, ti offre l’opportunità di accedere alla piattaforma in qualsiasi momento tu abbia voglia e possibilità di studiare. Basta semplicemente un dispositivo elettronico e una connessione internet!

  • Troverai sempre materiale nuovo e lezioni aggiornate: i nostri professori ti forniranno moltissimo materiale per supportare i tuoi studi e aggiorneranno periodicamente la piattaforma con nuove slides o con nuovi moduli;

  • Nei nostri corsi troverai sempre una componente interattiva per stimolare l‘apprendimento: giochi, quiz, podcast e tanto altro ti aiuteranno a migliorare e a rendere la tua formazione unica;

  • Non sarai mai solo! Avrai a disposizione la nostra community per metterti in contatto con altri studenti.

  • A fine percorso riceverai una certificazione che potrai aggiungere al tuo CV e che ti darà la possibilità di farti notare da grandi aziende del settore;

  • Se lo vorrai, Deep Learning Italia, ti potrà aiutare a trovare lavoro mettendoti in contatto con le nostre aziende partner.

  • Puoi seguire il corso dove e quando vuoi: Deep Learning, infatti, ti offre l’opportunità di accedere alla piattaforma in qualsiasi momento tu abbia voglia e possibilità di studiare. Basta semplicemente un dispositivo elettronico e una connessione internet!

  • Troverai sempre materiale nuovo e lezioni aggiornate: i nostri professori ti forniranno moltissimo materiale per supportare i tuoi studi e aggiorneranno periodicamente la piattaforma con nuove slides o con nuovi moduli;

  • Nei nostri corsi troverai sempre una componente interattiva per stimolare l‘apprendimento: giochi, quiz, podcast e tanto altro ti aiuteranno a migliorare e a rendere la tua formazione unica;

  • Non sarai mai solo! Avrai a disposizione la nostra community per metterti in contatto con altri studenti.

  • A fine percorso riceverai una certificazione che potrai aggiungere al tuo CV e che ti darà la possibilità di farti notare da grandi aziende del settore;

  • Se lo vorrai, Deep Learning Italia, ti potrà aiutare a trovare lavoro mettendoti in contatto con le nostre aziende partner.

  • Accesso al corso life long
  • Accesso al corso life long
Play Video
80,00 
Durata
5:35
Quiz
7
Accesso life long
si
Certificato
si
slide, github, dataset
si
esercitazioni
si
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