Natural Language Processing Hands-on (2)

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Conoscenze pratiche di strumenti per il processo di astrazione dei problemi da risolvere

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Il corso NLP Hands-On 2 è stato pensato con l’idea di fornire allo studente sia conoscenze pratiche, per un uso immediato sul campo, che strumenti in grado di aiutare nel processo di astrazione dei problemi da risolvere. Il primo caso di studio è l’Information Retrieval, nelle sue due declinazioni di Document Ranking and Passage Reranking. Approfondiremo l’argomento guardando lo stato dell’arte, riproducendo i sistemi sviluppati nei migliori laboratori di NLP al mondo, e andremo a investigare la code base per capire meglio il mindset con il quale il problema è stato affrontato, quali scelte implementative si sono fatte, quali sono le motivazioni dietro queste scelte e come poter portare in produzione il tutto. Le sfide per portare Deep Learning based AI non sono poche, e l’obiettivo del corso è anche fornire allo studente una overview sui limiti e le sfide in questo affascinante mondo del Technological Transfer. Il corso affronterà poi due altri problemi, a livelli di astrazione differenti, dapprima andremo a capire come usare il Neural Machine Translation per imparare in modo del tutto non supervisionato le meccaniche dei linguaggi di programmazione, e poter, in questo modo, effettuare delle conversioni automatiche. Nell’ultima parte andremo a vedere come addestrare sistemi di reti neurali non solo in grado di capire il problema da risolvere, ma, al posto di risolverlo direttamente, ma anche di creare una strategia per arrivare alla soluzione, e quindi, scrivere un programma che lo risolva

Calogero Zarbo

Calogero Zarbo è un ricercatore di biologia computazionale, che lavora su Medicina di precisione, Drug Discover & Relocation. Come appassionato di tecnologie all’avanguardia, ha lavorato al Quantum Computing, portando questo argomento all’attenzione degli Stati Uniti e della FDA presso NCTR Lab. Come hobby personale, lavora su una serie di applicazioni di deep learning utilizzando anche tecnologie blockchain come BigChainDB. Al momento, lavora in Docebo JSC e ha co-fondato la società Algoritmica.ai, il cui prodotto si basa sull’analisi predittiva del rischio dei portafogli di prestiti utilizzando il Deep Learning applicato al più grande database europeo.

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