Business Intelligence: gli strumenti

L’analisi dei dati rappresenta un fattore chiave anche nel mondo degli affari. Ci si riferisce al processo che utilizza strumenti e tecnologie per integrare, analizzare e presentare dati aziendali come Business Intelligence (BI). Attraverso l’analisi dei dati è possibile prendere decisioni più consapevoli riducendo gli errori e aumentando la performance. In questo articolo esploriamo gli strumenti essenziali della Business Intelligence e come vengono utilizzati.

Gli Strumenti della Business Intelligence

Data Warehouse: Un data warehouse rappresenta un sistema di archiviazione dei dati di tipo centralizzato che consente di raccogliere, organizzare e integrare dati provenienti da fonti diverse. Un data warehouse è alla base dell’analisi dei dati in quanto permette di mantenerli organizzati, in ordine e puliti. Esempi: Microsoft SQL Server, Oracle Data Warehouse, Snowflake, IBM Db2 Warehouse.
ETL Tools: Gli strumenti ETL (Extract, Transform, Load) permettono di estrarre dati da fonti diverse per poi trasformarli in un formato uniforme e idoneo per poterli analizzare. Una volta sistemati, i dati vengono caricati nel data warehouse. Questi tools automatizzano il processo di unione e integrazione dei dati, riducendo le operazioni manuali, ma garantendo comunque coerenza e integrità. Esempi: Informatica PowerCenter, IBM InfoSphere DataStage, Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS).
Strumenti di Reporting: Questi strumenti consentono di ottenere report e visualizzazioni dinamiche dei dati rendendoli comprensibili e accessibili a più persone. In questo modo è possibile creare anche dashboard personalizzate, grafici, tabelle e molte altre rappresentazioni visive dei dati. Esempi: Tableau, Microsoft Power BI, QlikView, SAP BusinessObjects, Domo.
Strumenti di Analisi: Attraverso strumenti di analisi ottenuti tramite linguaggi di programmazione come R o Python, oppure implementati in software quali Tableau o Power BI, è possibile analizzare i dati cercando pattern, tendenze e correlazione. Tra gli approcci utilizzati troviamo il data mining, l’analisi statistica e la costruzione di modelli predittivi per fornire insight approfonditi sulle prestazioni aziendali.
Strumenti di Querying: E’ possibile interrogare i dati aziendali salvati nei data warehouse attraverso query e strumenti appositi. In questo modo si possono ottenere risposte immediate a domande specifiche, come, ad esempio, quante volte è stato venduto il prodotto X. Gli strumenti di querying offrono un’interfaccia grafica intuitiva e facile da usare per scrivere le query e visualizzarne i risultati in modo rapido, senza disporre di conoscenze informatiche avanzate. Un esempio è dato da mySQL.
Strumenti di Data Mining: Attraverso questi strumenti è possibile evidenziare eventuali relazioni nascoste, o comunque poco accessibili ad occhio nudo, tra i dati. Gli strumenti di Data Mining si avvalgono di algoritmi avanzati per identificare possibili cluster tra i dati oppure per classificarli o predire gli andamenti.

Come si Usano gli Strumenti di Business Intelligence?

L’utilizzo degli strumenti di Business Intelligence richiede un processo ben definito:

Identificazione delle Fonti di Dati: Identificare da dove raccogliere i dati che contengono informazioni riguardo l’azienda e che possano quindi essere una fonte utile da cui estrarre informazioni. Ad esempio database interni, file di registro, dati provenienti da partner o dati pubblici.
Estrazione e Trasformazione dei Dati: Dopo aver identificato quali dati utilizzare, serve estrarli ed uniformarli in un formato adeguato per poterli salvare nel data warehouse. Per estrarre ed uniformare i dati si utilizzano gli strumenti ETL.
Analisi dei Dati:Una volta che i dati sono pronti è possibile utilizzare algoritmi che permettano di evidenziare possibili pattern tra i dati, oppure effettuare analisi statistiche e costruire modelli predittivi cercando di ottenere insight significativi.
Creazione di Report e Dashboard: I risultati vengono rappresentati graficamente e tramite report per poterli comunicare in modo chiaro e comprensibile ai colleghi in azienda. Per la rappresentazione dei dati si utilizzano strumenti che permettono di ottenere mappe, istogrammi, trend e altre visualizzazioni interattive.
Analisi e Monitoraggio Continuo: Una volta terminata l’analisi è importante continuare a monitorare la situazione utilizzando metriche ben definite. Serve quindi continuare ad adottare analisi periodiche ed aggiornare i report e le visualizzazioni ogni volta che si ottengono nuove informazioni.

Conclusioni

Gli strumenti di Business Intelligence sono essenziali per l’analisi dei dati aziendali e la presa di decisioni informate. L’utilizzo di questi strumenti consente alle organizzazioni di raccogliere, integrare, analizzare e visualizzare i dati in modo efficace, fornendo insight preziosi per migliorare le operazioni aziendali, individuare opportunità di crescita e rimanere competitivi nel mercato odierno. Scegliere gli strumenti giusti per le esigenze specifiche dell’azienda è fondamentale per massimizzare il valore della Business Intelligence e ottenere risultati significativi.