DOCENTI
Impara dai migliori
Avv. Laura Cappello, nel 2006 ha fondato lo Studio Legale Cappello, Law Firm specializzata in Legal Engineering, attivitร di consulenza e progettazione legale a supporto dei progetti imprenditoriali all'interno dell'economia digitale.
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Con il suo Studio Legale รจ entrata a far parte di INATBA (International Association for Trusted Blockchain Applications), lโAssociazione promossa dallโUnione Europea che riunisce le piรน importanti realtร del settore per promuovere lo sviluppo della Blockchain e supportare le autoritร di regolamentazione nellโadozione di linee guida e di un nuovo modello globale di governance.ย
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Si occupa dellโorganizzazione didattica ed รจ docente per i tre Corsi di Alta Formazione: โBusiness & Blockchain Technologyโ - percorso Professional; โSmart Technologies: la Blockchainโ - percorso Basic e Advanced.ย
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ร membro del Comitato Tecnico e Scientifico istituito presso il Dipartimento di Economia dellโUniversitร degli Studi Roma Tre.
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Relatrice, ospite e testimonial in convegni, workshop, maggiori eventi sullโinnovazione digitale e sociale ed eventi organizzati da istituzioni pubbliche e private, imprese e universitร (Camera dei Deputati, Enea, Luiss, La Sapienza di Roma, Web Marketing Festival, Adl Consulting).
Marco Crotta diventa informatico a 12 anni imparando a programmare da autodidatta il suo C=64. Ricercatore presso lโUniversitร di Milano Bicocca e Consulente informatico e sviluppatore per il mondo industriale, entra nel settore reti-telecomunicazioni e sicurezza, dove ha lavorato a progetti di sicurezza per Magistratura e Forze dellโOrdine.
Attivo da alcuni anni nel settore delle criptovalute, nel 2017 diventa divulgatore col canale youtube โBlockchain Caffรจโ. ร Istruttore per corsi privati ed aziendali e consulente ed Advisor per startups sull'applicazione della Blockchain in diversi settori. Nel 2019 entra a far parte della Fondazione Quadrans per cui segue la parte di sviluppo smart contract e applicazioni distribuite. Diventa Innovation Manager MISE e Membro del dipartimento anti-truffa, blockchain e criptovalute di Consumerismo. Nel 2021 fonda la startup innovativa FaunaLife (https://fauna.life), unโanagrafe animale internazionale basata su blockchain che realizza l'identitร digitale per i pet.
Elena Bazzani รจ consulente e trainer in ambito Analytics e Business Intelligence. Si laurea in Statistica con specializzazione in Analisi Multivariata. Ha ricoperto il ruolo di Analista e lavorato presso un gruppo editoriale in qualitร di Responsabile delle strategie aziendali basate sullโanalisi dei dati. Ha partecipato a numerosi progetti di Data Analysis per societร operanti nei settori editoriale, farmaceutico, retail, manufacturing, turistico, ICT, ricerca di mercato. ร Docente in corsi di formazione finanziata e Professore a contratto presso lโUniversitร del Piemonte Orientale nel corso Elective Data Driven Decision Management.
Oscar De Felice, laureato in Fisica presso lโUniversitร di Trieste, oggi รจ un Data Scientist. Ha fatto un PhD alla Sorbonne Universitรฉ a Parigi durante il quale ha svolto ricerche sulle Geometrie Generalizate in Teoria delle Stringhe. Una delle attivitร che preferisce in assoluto รจ la didattica, perchรฉ ama il contatto con gli studenti. Prima del dottorato, ha completato un MSc all'Imperial College London. Il programma si chiamava Quantum Fields and Fundamental Forces.ย
Paolo Caressa, dopo aver conseguito la laurea e il dottorato di ricerca in matematica si รจ occupato per qualche anno di ricerca pura e docenza universitaria (facoltร di Ingegneria) per poi passare al mondo dellโindustria, prima come consulente IT, poi come quantitative analyst nel campo della finanza e del risk management, per tornare infine al mondo IT come project manager, business analyst, consulente su metodologie, tecnologie, innovazione e formazione. Ha pubblicato due libri di storia della matematica (AlphaTest), un testo universitario di matematica (UAM) e diversi articoli scientifici, divulgativi e didattici su riviste di vario tipo. Tiene conferenze su argomenti fra matematica, IT e data science e corsi come docente a contratto presso la facoltร di Ingegneria dellโUniversitร โLa Sapienzaโ.
Avv. Laura Cappello, nel 2006 ha fondato lo Studio Legale Cappello, Law Firm specializzata in Legal Engineering, attivitร di consulenza e progettazione legale a supporto dei progetti imprenditoriali allโinterno dellโeconomia digitale.
Con il suo Studio Legale รจ entrata a far parte di INATBA (International Association for Trusted Blockchain Applications), lโAssociazione promossa dallโUnione Europea che riunisce le piรน importanti realtร del settore per promuovere lo sviluppo della Blockchain e supportare le autoritร di regolamentazione nellโadozione di linee guida e di un nuovo modello globale di governance.ย
Si occupa dellโorganizzazione didattica ed รจ docente per i tre Corsi di Alta Formazione: โBusiness & Blockchain Technologyโ โ percorso Professional; โSmart Technologies: la Blockchainโ โ percorso Basic e Advanced.ย
ร membro del Comitato Tecnico e Scientifico istituito presso il Dipartimento di Economia dellโUniversitร degli Studi Roma Tre.
Relatrice, ospite e testimonial in convegni, workshop, maggiori eventi sullโinnovazione digitale e sociale ed eventi organizzati da istituzioni pubbliche e private, imprese e universitร (Camera dei Deputati, Enea, Luiss, La Sapienza di Roma, Web Marketing Festival, Adl Consulting).
Il corso โDeep learning per lโanalisi delle immagini medicheโ รจ erogato da ricercatori, postdoc e dottorandi in ingegneria biomedica ed informatica con la passione per lโintelligenza artificiale.
A coordinare il corso รจ Sara Moccia, assistant professor e responsabile del laboratorio Artificial Intelligence for Medical Image Analysis allโIstituto di Biorobotica e Dipartimento di Eccellenza in Robotica ed Intelligenza Artificiale della Scuola Superiore SantโAnna di Pisa.
I docenti afferiscono al laboratorio di Artificial Intelligence for Medical Image Analysis - Scuola Superiore SantโAnna (Sara Moccia), al Vision Robotics and Artificial Intelligence lab - Universitร Politecnica delle Marche (Lucia Migliorelli, Maria Chiara Fiorentino, Mariachiara Di Cosmo, Giuseppe Pio Cannata), al Neuroengineering and Medical Robotics lab - Politecnico di Milano (Alessandro Casella) e allโUniversitร di Macerata (Francesca Pia Villani).ย
Cristiano De Nobili da quattro anni lavora nell'avvincente mondo dell'intelligenza artificiale. Con un approccio sia tecnico che di ricerca, si occupa principalmente di Deep Learning. Ha iniziato questa avventura nell'ambito della Computer Vision (CV) tramite un progetto del CNR e un master in High-Performance Computing (MHPC, SISSA/ICTP). Da circa 2 anni รจ passato a lavorare sul linguaggio (NLP) oltre a dedicarsi a progetti con forte impatto sociale e ambientale. Il 2021 ha lavorato ad un grosso progetto della EU Commission sulla comprensione del cambiamento climatico attraverso il Deep Learning.ย
Gianni Prevedi dopo aver fondato e diretto societร di consulenza, ora opera in qualitร di formatore e coach nelle iniziative di โInnovazione di Valoreโ dei modelli di business, trasformazione digitale e organizzativa e marketing strategico.ย
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ร docente presso lโUniversitร di Modena-Reggio Emilia (Facoltร di scienze della comunicazione economia delle reti e sulla economia di velocitร presso la Facoltร di Economia Marco Biagi), oltre che presso la Scuola di management di Confindustria di Modena, Formart-Confartigianato, APIndustria di Mantova, Business School Palo Alto di Milano, Challenge Network e Deep Learning Italia Academy.
Gennaro Vessio ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Informatica e Matematica presso il Dipartimento di Informatica dellโUniversitร degli Studi di Bari, dove รจ attualmente ricercatore. I suoi principali interessi di ricerca riguardano il machine learning e il deep learning, e la loro applicazione a svariati domini, tra cui lโinformatica medica e lโinformatica umanistica. Gennaro รจ regolarmente coinvolto nelle attivitร didattiche del dipartimento di afferenza, e in attivitร di trasferimento tecnologico e divulgazione scientifica. Svolge regolarmente attivitร di revisione per riviste internazionali di prestigio, per conferenze internazionali in qualitร di membro del comitato di programma e contribuisce allโorganizzazione di eventi scientifici. Infine, รจ membro di societร scientifiche e di centri interdipartimentali.
Marta Bertolaso Marta Bertolaso รจ professoressa di Filosofia della Scienza e Sviluppo Umano presso lโUniversitร Campus Bio-Medico di Roma e professore aggiunto allโUniversitร di Bergen (Norvegia). Il suo lavoro di docenza e di ricerca si centra attualmente sulla rilevanza del fattore umano nella scienza e in particolare nelle scienze della complessitร , anche alla luce delle nuove tecnologie di I.A. Al centro dei suoi interessi attuali ci sono le patologie complesse quali il cancro, gli ecosistemi imprenditoriali e le organizzazioni aziendali, nonchรฉ i processi che consentono lo sviluppo integrato, sostenibile e adattativo delle organizzazioni e dei sistemi viventi piรน in generale.
Per circa dieci anni ha lavorato come sviluppatore in due societร di consulenza romane. In seguito si รจ iscritto al corso di laurea in Fisica dell'universitร La Sapienza di Roma, conseguendo una laurea triennale e, successivamente, al corso di Laurea in Matematica per le Applicazioni, conseguendo una laurea magistrale col massimo dei voti. Dal 2015 si occupa di Machine Learning, Deep Learning con un focus particolare in applicazioni di Reinforcement Learning.
Maurizio Parton
Sono professore associato di matematica allโUniversitร di Chieti-Pescara, dove insegno a Economia, nel corso di laurea in Economia e Informatica per le Imprese. Sono presidente della Federazione Italiana Gioco Go dal 2013.
Mi occupo di intelligenza artificiale dal 28 gennaio 2016, data in cui รจ apparso per la prima volta AlphaGo.
Da matematico ho potuto fin da subito apprezzare lโimmensa potenzialitร delle tecniche usate nello sviluppo di AlphaGo e ho cominciato a studiare approfonditamente reti neurali e apprendimento per rinforzo. Da allora ho tenuto corsi per matematici e molteplici conferenze divulgative. Sono profondamente convinto che lโintelligenza artificiale segnerร il nostro futuro, e per questo motivo mi dedico con passione alla disseminazione dei suoi principi fondamentali e tecniche di base.
Claudio Giorgio Giancaterino
Attuario e appassionato di data science, Claudio Giorgio Giancaterino ha sempre guardato al futuro ed รจ sempre stato attento allโinnovazione. Tutto questo lo ha portato a lavorare con i numeri come attuario. Nel tempo libero, negli ultimi anni, si รจ dedicato alla scienza dei dati ed ha iniziato dalle competizioni su kaggle/hackathons per poi divulgare la scienza dei dati nelle lezioni pratiche di statistica assicurativa presso lโUniversitร Cattolica di Milano, nello scrivere articoli e a partecipare a conferenze con seminari o discorsi.
Gianluigi Mucciolo lavora in Claranet Italia, azienda specialista nei servizi di hosting e di gestione di critical application. Ha maturato esperienza sullโutilizzo delle Metodologie Agile e DevOps ed รจ un AWS Authorized Instructor, un AWS Community Builder ed opera su Cloud AWS nellโambito del Machine Learning e dei Big Data.
Giorgio Visani รจ esperto di Machine Learning e tecniche di spiegazione. Ha maturato anni di esperienza come Data Scientist presso Crif SpA, dove si occupa di sviluppo di tecniche di Artificial Intelligence e delle relative tecniche di spiegazione, legate allโambito bancario. Oltre allโesperienza professionale, รจ attualmente Dottorando presso lโUniversitร di Bologna, dipartimento di Ingegneria Informatica, dove si occupa principalmente dei seguenti ambiti: metodi di spiegazione per tecniche di Artificial Intelligence, studio della Causalitร nelle basi di dati e metodi per imporre le strutture causali nei modelli di Machine Learning. Precedentemente si รจ laureato in Scienze Statistiche allโUniversitร di Bologna ed รจ stato ricercatore presso lo stesso ateneo.
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Fabio Valerio Massoli รจ ricercatore presso lโIstituto di Scienza e Tecnologie dellโInformazione del CNR. Dopo essersi occupato durante il Ph. D. in fisica delle alte energie di tecniche MonteCarlo e modellazione statistica in prestigiose universitร quali la Columbia University e la Chicago University, quattro anni fa ha deciso di seguire la sua grande passione per le tecnologie dโavanguardia. Diventa cosรฌ ricercatore presso il CNR, dove si occupa di ricerca nel campo del Deep Learning con particolare attenzione al campo della computer vision. Collabora attivamente con diverse realtร sia accademiche che industriali lavorando in ambiti quali Face Recognition, Adversarial Attacks, ed Image Generation. Di recente ha inoltre legato la sua passione per la tecnologia e il suo background in fisica prendendo parte a progetti che prevedono lโimpiego di tecnologie quantistiche nellโambito del Machine Learning.
Grandissimo appassionato di musica, design e ottimizzazione, ho iniziato la mia carriera nel mondo dei dati piuttosto recentemente ma ho scoperto subito un mondo affasciante ed estremamente stimolante.
Ho iniziato come direttore musicale alla radio dellโUniversitร di Padova, RadioBue.it, dove mi sono occupato della programmazione musicale e degli aspetti tecnici della messa in onda. Dopo diversi anni, ho deciso di fare un salto di carriera e sono tornato a scuola: ho fatto un master inย Global Entertainment and Music Businessย a Berklee College of Music, dove ho studiato copyright, talent scouting, economia e altri aspetti amministrativi legati allโindustria musicale.
Ho lavorato con PENTATONE, etichetta discografica olandese, come Project Manager Data and Analytics, dove mi sono occupato di organizzare la strategia dati dellโetichetta, cosรฌ come processare e automatizzare diversi processi relativi al data-entry e allโorganizzazione del loro database, cosรฌ come della visualizzazione dei dati di vendita e di ascolto utilizzando Tableau.
Attualmente lavoro con Warner Music Group come Data Visualization & Automation Engineer, dove mi occupo di costruire o di utilizzare ETL pipelines per automatizzare i processi di acquisizione, pulizia e visualizzazione dati. Inoltre, costruisco dashboards per lโintero gruppo su Tableau Online.
Antonio Macaluso รจ laureato magistrale in Scienze Statistiche allโUniversitร di Bologna. Ha conseguito un Master in Data Science presso la Bologna Business School (Universitร di Bologna). ร esperto di Machine Learning e Quantum Computing. Ha maturato anni di esperienza come Data Scientist presso il Cineca, il piรน grande centro di High Performance Computing in Italia. Attualmente impiegato come Machine Learning Software Engineer presso Menarini Silicon Biosystems, si occupa di Artificial Intelligence per la detection di eventi rari in ambito medico. Inoltre, รจ Dottore di ricerca in Computer Science and Engineering presso il Dipartimento di Informatica-Scienza e Ingegneria dellโUniversitร di Bologna con una tesi di dottorato dedicata allo sviluppo di algoritmi quantistici per lโintelligenza artificiale
Claudio Genovese dopo gli studi classici consegue presso lโUniversitร degli Studi โLa Sapienzaโ di Roma la Laurea in Giurisprudenza.
Frequenta i corsi di perfezionamento presso la Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione ed abilitato allโinsegnamento di materie giuridiche ed economiche. Eโ Revisore Contabile regolarmente iscritto allโAlbo del relativo Ordine.
Eโ stato membro effettivo, in rappresentanza del Min. Industria, del Comitato speciale assegni familiari costituito presso lโI.N.P.S; membro del Comitato di gestione per la realizzazione della Mostra โArte del โ900 al Palazzo dellโIndustriaโ; membro, in rappresentanza del Min. Industria, del Consiglio Direttivo del Consorzio interuniversitario nazionale per lโinformatica; membro, in rappresentanza del Min. Industria, della Commissione consultiva della prosa presso il Min. Turismo e Spettacolo; membro del Gruppo di lavoro presso il Min. Finanze per la definizione delle modalitร tecnico-operative dellโuso del codice fiscale nei rapporti tra P.A. e cittadino; membro, in rappresentanza del Min. Industria, del Gruppo di lavoro โAnalisi efficacia ed economicitร forniture beni e servizi dello Statoโ presso il Min. Tesoro; membro della Conferenza permanente (art. 9,comma 3, DPR 20.2.1998, n. 38) costituita presso il Min. dellโEconomia e delle Finanze โ Dipartimento Ragioneria generale dello Stato โ Ufficio Centrale Bilancio presso il Min. Sviluppo Economico โ con compiti di programmazione e monitoraggio dellโattivitร finanziaria, valutazione tecnica dei costi e degli oneri dei provvedimenti e delle iniziative legislative.
Eโ Commendatore dellโOrdine al Merito della Repubblica Italiana e Cavaliere dellโOrdine Equestre del Santo Sepolcro di Gerusalemme.
Giovanni Ziccardi (Castelfranco Emilia, 1969), laureato in Giurisprudenza presso lโUniversitร di Modena, รจ professore di โInformatica Giuridicaโ presso lโUniversitร di Milano e Professore Jean Monnet nel corso di โEuropean Union Data Governance and Cybersecurity; insegna criminalitร informatica al Master in diritto delle nuove tecnologie dellโUniversitร di Bologna. Coordinatore Scientifico del Centro di Ricerca Coordinato in โInformation Society Lawโ (ISLC), รจ componente del Comitato Etico e del Comitato Sicurezza dellโAteneo milanese. Avvocato e pubblicista, รจ dottore di ricerca presso lโUniversitร di Bologna.ย
Cecilia Trevisi, Laureata in Giurisprudenza presso lโUniversitร Statale degli Studi di Milano, si occupa da 15 anni di diritto della proprietร industriale ed intellettuale. ร partner dello Studio Comma10 di Milano ed รจ presente anche a Bologna come of Counsel presso lo studio Tebano Corvucci; da settembre 2020 รจ membro di IUSINTECH (network di consulenza professionale integrata nel settore dell'innovazione) oltre ad essere socia AIPPI (Associazione Internazionale per la Protezione della Proprietร Intellettuale). Assiste la clientela in ambito giudiziale e stragiudiziale in tutti i casi di violazione dei diritti di privativa industriale, know-how, concorrenza sleale oltre al settore pubblicitario. Esperta di regolamentazione degli strumenti di pagamento elettronici, segue le vicende collegate alla vita aziendale nei settori del diritto civile, commerciale e societario e la contrattualistica ad essi relativa.
Relatrice in convegni e autrice di articoli in materia autorale e industriale.
Dott. Ric. Luca Pedrelli ha conseguito la Laurea Magistrale in Informatica allโUniversitร di Pisa nel 2015 e il Dottorato in Informatica allโUniversitร di Pisa nel 2019. Attualmente sta lavorando come assegnista di ricerca al Dipartimento di Informatica dellโUniversitร di Pisa allโinterno del gruppo di ricerca Computational Intelligence & Machine Learning (CIML). Inoltre svolge attivitร di docenza su temi legati al deep learning allโUniversitร di Pisa e in corsi di specializzazione post laurea. I suoi interessi si concentrano negli ambiti del machine learning, reti neurali, deep learning, reservoir computing e in particolare nello studio e nellโanalisi delle reti neurali ricorrenti profonde. I suoi interessi applicativi riguardano la classificazione di sequenze (segnali, testi e immagini) e la predizione di serie temporali di vario tipo.
Daniele Riboli รจ Associate Technical Training Consultant presso SAS.ย ร laureato presso lโUniversitร Cattolica del Sacro Cuore in Scienze dellโEconomia e della Gestione Aziendale. Il suo percorso in SAS inizia dalla selezione per una Masterclass, un programma specifico volto a formare giovani neolaureati, in ambito SAS Analytics.ย Allโinterno del Team Education, รจ specializzato in corsi SAS Analytics, BI e Data Mining-Machine Learning, rivolti sia a clienti e partner SAS che agli studenti universitari.
Rosaria Silipo รจ laureata in ingegneria elettronica allโUniversitร di Firenze (1992) con un dottorato in ingegneria biomedica (1996), ha lavorato nellโanalisi dei dati per la maggior parte della sua carriera professionale (Nuance Communications, Viseca, Siemens, e adessoย KNIME), occupandosi di machine learning, reti neurali, deep learning, reportistica e intelligenza artificiale nel campo di medicina, cybersecurity, banca e finanza, IoT, customer intelligence, analisi dei social media.
Calogero Zarbo, come appassionato di tecnologie allโavanguardia, ha lavorato al Quantum Computing, portando questo argomento allโattenzione degli Stati Uniti e della FDA presso NCTR Lab. Come hobby personale, lavora su una serie di applicazioni di deep learning utilizzando anche tecnologie blockchain come BigChainDB. Al momento, lavora in Docebo JSC e ha co-fondato la societร Algoritmica.ai, il cui prodotto si basa sullโanalisi predittiva del rischio dei portafogli di prestiti utilizzando il Deep Learning applicato al piรน grande database europeo.
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