DOCENTI

Impara dai migliori

Laura Cappello

TECH LAWYER

Avv. Laura Cappello, nel 2006 ha fondato lo Studio Legale Cappello, Law Firm specializzata in Legal Engineering, attivitร  di consulenza e progettazione legale a supporto dei progetti imprenditoriali all'interno dell'economia digitale.

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Con il suo Studio Legale รจ entrata a far parte di INATBA (International Association for Trusted Blockchain Applications), lโ€™Associazione promossa dallโ€™Unione Europea che riunisce le piรน importanti realtร  del settore per promuovere lo sviluppo della Blockchain e supportare le autoritร  di regolamentazione nellโ€™adozione di linee guida e di un nuovo modello globale di governance.ย 

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Si occupa dellโ€™organizzazione didattica ed รจ docente per i tre Corsi di Alta Formazione: โ€œBusiness & Blockchain Technologyโ€ - percorso Professional; โ€œSmart Technologies: la Blockchainโ€ - percorso Basic e Advanced.ย 

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รˆ membro del Comitato Tecnico e Scientifico istituito presso il Dipartimento di Economia dellโ€™Universitร  degli Studi Roma Tre.

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Relatrice, ospite e testimonial in convegni, workshop, maggiori eventi sullโ€™innovazione digitale e sociale ed eventi organizzati da istituzioni pubbliche e private, imprese e universitร  (Camera dei Deputati, Enea, Luiss, La Sapienza di Roma, Web Marketing Festival, Adl Consulting).



Marco Crotta

Blockchain Expert

Marco Crotta diventa informatico a 12 anni imparando a programmare da autodidatta il suo C=64. Ricercatore presso lโ€™Universitร  di Milano Bicocca e Consulente informatico e sviluppatore per il mondo industriale, entra nel settore reti-telecomunicazioni e sicurezza, dove ha lavorato a progetti di sicurezza per Magistratura e Forze dellโ€™Ordine.
Attivo da alcuni anni nel settore delle criptovalute, nel 2017 diventa divulgatore col canale youtube โ€œBlockchain Caffรจโ€. รˆ Istruttore per corsi privati ed aziendali e consulente ed Advisor per startups sull'applicazione della Blockchain in diversi settori. Nel 2019 entra a far parte della Fondazione Quadrans per cui segue la parte di sviluppo smart contract e applicazioni distribuite. Diventa Innovation Manager MISE e Membro del dipartimento anti-truffa, blockchain e criptovalute di Consumerismo. Nel 2021 fonda la startup innovativa FaunaLife (https://fauna.life), unโ€™anagrafe animale internazionale basata su blockchain che realizza l'identitร  digitale per i pet.

Elena Bazzani

Data driven Consultant and Trainer

Elena Bazzani รจ consulente e trainer in ambito Analytics e Business Intelligence. Si laurea in Statistica con specializzazione in Analisi Multivariata. Ha ricoperto il ruolo di Analista e lavorato presso un gruppo editoriale in qualitร  di Responsabile delle strategie aziendali basate sullโ€™analisi dei dati. Ha partecipato a numerosi progetti di Data Analysis per societร  operanti nei settori editoriale, farmaceutico, retail, manufacturing, turistico, ICT, ricerca di mercato. รˆ Docente in corsi di formazione finanziata e Professore a contratto presso lโ€™Universitร  del Piemonte Orientale nel corso Elective Data Driven Decision Management.

Oscar de Felice

Data Scientist

Oscar De Felice, laureato in Fisica presso lโ€™Universitร  di Trieste, oggi รจ un Data Scientist. Ha fatto un PhD alla Sorbonne Universitรฉ a Parigi durante il quale ha svolto ricerche sulle Geometrie Generalizate in Teoria delle Stringhe. Una delle attivitร  che preferisce in assoluto รจ la didattica, perchรฉ ama il contatto con gli studenti. Prima del dottorato, ha completato un MSc all'Imperial College London. Il programma si chiamava Quantum Fields and Fundamental Forces.ย 

Paolo Caressa

Consulente IT

Paolo Caressa, dopo aver conseguito la laurea e il dottorato di ricerca in matematica si รจ occupato per qualche anno di ricerca pura e docenza universitaria (facoltร  di Ingegneria) per poi passare al mondo dellโ€™industria, prima come consulente IT, poi come quantitative analyst nel campo della finanza e del risk management, per tornare infine al mondo IT come project manager, business analyst, consulente su metodologie, tecnologie, innovazione e formazione. Ha pubblicato due libri di storia della matematica (AlphaTest), un testo universitario di matematica (UAM) e diversi articoli scientifici, divulgativi e didattici su riviste di vario tipo. Tiene conferenze su argomenti fra matematica, IT e data science e corsi come docente a contratto presso la facoltร  di Ingegneria dellโ€™Universitร  โ€œLa Sapienzaโ€.

Laura Corti

Postdoctoral Researcher

Avv. Laura Cappello, nel 2006 ha fondato lo Studio Legale Cappello, Law Firm specializzata in Legal Engineering, attivitร  di consulenza e progettazione legale a supporto dei progetti imprenditoriali allโ€™interno dellโ€™economia digitale.

Con il suo Studio Legale รจ entrata a far parte di INATBA (International Association for Trusted Blockchain Applications), lโ€™Associazione promossa dallโ€™Unione Europea che riunisce le piรน importanti realtร  del settore per promuovere lo sviluppo della Blockchain e supportare le autoritร  di regolamentazione nellโ€™adozione di linee guida e di un nuovo modello globale di governance.ย 

Si occupa dellโ€™organizzazione didattica ed รจ docente per i tre Corsi di Alta Formazione: โ€œBusiness & Blockchain Technologyโ€ โ€“ percorso Professional; โ€œSmart Technologies: la Blockchainโ€ โ€“ percorso Basic e Advanced.ย 

รˆ membro del Comitato Tecnico e Scientifico istituito presso il Dipartimento di Economia dellโ€™Universitร  degli Studi Roma Tre.

Relatrice, ospite e testimonial in convegni, workshop, maggiori eventi sullโ€™innovazione digitale e sociale ed eventi organizzati da istituzioni pubbliche e private, imprese e universitร  (Camera dei Deputati, Enea, Luiss, La Sapienza di Roma, Web Marketing Festival, Adl Consulting).

Sara Moccia

Assistant Professor in Bioengineering

Il corso โ€œDeep learning per lโ€™analisi delle immagini medicheโ€ รจ erogato da ricercatori, postdoc e dottorandi in ingegneria biomedica ed informatica con la passione per lโ€™intelligenza artificiale.

A coordinare il corso รจ Sara Moccia, assistant professor e responsabile del laboratorio Artificial Intelligence for Medical Image Analysis allโ€™Istituto di Biorobotica e Dipartimento di Eccellenza in Robotica ed Intelligenza Artificiale della Scuola Superiore Santโ€™Anna di Pisa.

I docenti afferiscono al laboratorio di Artificial Intelligence for Medical Image Analysis - Scuola Superiore Santโ€™Anna (Sara Moccia), al Vision Robotics and Artificial Intelligence lab - Universitร  Politecnica delle Marche (Lucia Migliorelli, Maria Chiara Fiorentino, Mariachiara Di Cosmo, Giuseppe Pio Cannata), al Neuroengineering and Medical Robotics lab - Politecnico di Milano (Alessandro Casella) e allโ€™Universitร  di Macerata (Francesca Pia Villani).ย 

Cristiano de Nobili

Fisico | Lead AI Scientist

Cristiano De Nobili da quattro anni lavora nell'avvincente mondo dell'intelligenza artificiale. Con un approccio sia tecnico che di ricerca, si occupa principalmente di Deep Learning. Ha iniziato questa avventura nell'ambito della Computer Vision (CV) tramite un progetto del CNR e un master in High-Performance Computing (MHPC, SISSA/ICTP). Da circa 2 anni รจ passato a lavorare sul linguaggio (NLP) oltre a dedicarsi a progetti con forte impatto sociale e ambientale. Il 2021 ha lavorato ad un grosso progetto della EU Commission sulla comprensione del cambiamento climatico attraverso il Deep Learning.ย 

Giovanni Prevedi

Docente - Universitร  di Modena-Reggio Emilia

Gianni Prevedi dopo aver fondato e diretto societร  di consulenza, ora opera in qualitร  di formatore e coach nelle iniziative di โ€œInnovazione di Valoreโ€ dei modelli di business, trasformazione digitale e organizzativa e marketing strategico.ย 

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รˆ docente presso lโ€™Universitร  di Modena-Reggio Emilia (Facoltร  di scienze della comunicazione economia delle reti e sulla economia di velocitร  presso la Facoltร  di Economia Marco Biagi), oltre che presso la Scuola di management di Confindustria di Modena, Formart-Confartigianato, APIndustria di Mantova, Business School Palo Alto di Milano, Challenge Network e Deep Learning Italia Academy.

Gennaro Vessio

Assistant professor - Universitร  degli Studi di Bari

Gennaro Vessio ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Informatica e Matematica presso il Dipartimento di Informatica dellโ€™Universitร  degli Studi di Bari, dove รจ attualmente ricercatore. I suoi principali interessi di ricerca riguardano il machine learning e il deep learning, e la loro applicazione a svariati domini, tra cui lโ€™informatica medica e lโ€™informatica umanistica. Gennaro รจ regolarmente coinvolto nelle attivitร  didattiche del dipartimento di afferenza, e in attivitร  di trasferimento tecnologico e divulgazione scientifica. Svolge regolarmente attivitร  di revisione per riviste internazionali di prestigio, per conferenze internazionali in qualitร  di membro del comitato di programma e contribuisce allโ€™organizzazione di eventi scientifici. Infine, รจ membro di societร  scientifiche e di centri interdipartimentali.

Marta Bertolaso

Full Professor Philosophy of Science & Human Development

Marta Bertolaso Marta Bertolaso รจ professoressa di Filosofia della Scienza e Sviluppo Umano presso lโ€™Universitร  Campus Bio-Medico di Roma e professore aggiunto allโ€™Universitร  di Bergen (Norvegia). Il suo lavoro di docenza e di ricerca si centra attualmente sulla rilevanza del fattore umano nella scienza e in particolare nelle scienze della complessitร , anche alla luce delle nuove tecnologie di I.A. Al centro dei suoi interessi attuali ci sono le patologie complesse quali il cancro, gli ecosistemi imprenditoriali e le organizzazioni aziendali, nonchรฉ i processi che consentono lo sviluppo integrato, sostenibile e adattativo delle organizzazioni e dei sistemi viventi piรน in generale.

Andrea Mercuri

Deep Learning Instructor

Per circa dieci anni ha lavorato come sviluppatore in due societร  di consulenza romane. In seguito si รจ iscritto al corso di laurea in Fisica dell'universitร  La Sapienza di Roma, conseguendo una laurea triennale e, successivamente, al corso di Laurea in Matematica per le Applicazioni, conseguendo una laurea magistrale col massimo dei voti. Dal 2015 si occupa di Machine Learning, Deep Learning con un focus particolare in applicazioni di Reinforcement Learning.



Maurizio Parton

Docente - Universitร  di Chieti-Pescara

Maurizio Parton

Sono professore associato di matematica allโ€™Universitร  di Chieti-Pescara, dove insegno a Economia, nel corso di laurea in Economia e Informatica per le Imprese. Sono presidente della Federazione Italiana Gioco Go dal 2013.

Mi occupo di intelligenza artificiale dal 28 gennaio 2016, data in cui รจ apparso per la prima volta AlphaGo.

Da matematico ho potuto fin da subito apprezzare lโ€™immensa potenzialitร  delle tecniche usate nello sviluppo di AlphaGo e ho cominciato a studiare approfonditamente reti neurali e apprendimento per rinforzo. Da allora ho tenuto corsi per matematici e molteplici conferenze divulgative. Sono profondamente convinto che lโ€™intelligenza artificiale segnerร  il nostro futuro, e per questo motivo mi dedico con passione alla disseminazione dei suoi principi fondamentali e tecniche di base.

Claudio Giorgio Giancaterino

Attuario

Claudio Giorgio Giancaterino

Attuario e appassionato di data science, Claudio Giorgio Giancaterino ha sempre guardato al futuro ed รจ sempre stato attento allโ€™innovazione. Tutto questo lo ha portato a lavorare con i numeri come attuario. Nel tempo libero, negli ultimi anni, si รจ dedicato alla scienza dei dati ed ha iniziato dalle competizioni su kaggle/hackathons per poi divulgare la scienza dei dati nelle lezioni pratiche di statistica assicurativa presso lโ€™Universitร  Cattolica di Milano, nello scrivere articoli e a partecipare a conferenze con seminari o discorsi.

Gianluigi Mucciolo

Technical Principal - Claranet

Gianluigi Mucciolo lavora in Claranet Italia, azienda specialista nei servizi di hosting e di gestione di critical application. Ha maturato esperienza sullโ€™utilizzo delle Metodologie Agile e DevOps ed รจ un AWS Authorized Instructor, un AWS Community Builder ed opera su Cloud AWS nellโ€™ambito del Machine Learning e dei Big Data.

Giorgio Visani

PhD Student - Universitร  di Bologna

Giorgio Visani รจ esperto di Machine Learning e tecniche di spiegazione. Ha maturato anni di esperienza come Data Scientist presso Crif SpA, dove si occupa di sviluppo di tecniche di Artificial Intelligence e delle relative tecniche di spiegazione, legate allโ€™ambito bancario. Oltre allโ€™esperienza professionale, รจ attualmente Dottorando presso lโ€™Universitร  di Bologna, dipartimento di Ingegneria Informatica, dove si occupa principalmente dei seguenti ambiti: metodi di spiegazione per tecniche di Artificial Intelligence, studio della Causalitร  nelle basi di dati e metodi per imporre le strutture causali nei modelli di Machine Learning. Precedentemente si รจ laureato in Scienze Statistiche allโ€™Universitร  di Bologna ed รจ stato ricercatore presso lo stesso ateneo.

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Fabio Valerio Massoli

Deep Learning Researcher, Staff -Qualcomm AI Research

Fabio Valerio Massoli รจ ricercatore presso lโ€™Istituto di Scienza e Tecnologie dellโ€™Informazione del CNR. Dopo essersi occupato durante il Ph. D. in fisica delle alte energie di tecniche MonteCarlo e modellazione statistica in prestigiose universitร  quali la Columbia University e la Chicago University, quattro anni fa ha deciso di seguire la sua grande passione per le tecnologie dโ€™avanguardia. Diventa cosรฌ ricercatore presso il CNR, dove si occupa di ricerca nel campo del Deep Learning con particolare attenzione al campo della computer vision. Collabora attivamente con diverse realtร  sia accademiche che industriali lavorando in ambiti quali Face Recognition, Adversarial Attacks, ed Image Generation. Di recente ha inoltre legato la sua passione per la tecnologia e il suo background in fisica prendendo parte a progetti che prevedono lโ€™impiego di tecnologie quantistiche nellโ€™ambito del Machine Learning.

Tommaso Rocchi

data analyst - Utopia Music

Grandissimo appassionato di musica, design e ottimizzazione, ho iniziato la mia carriera nel mondo dei dati piuttosto recentemente ma ho scoperto subito un mondo affasciante ed estremamente stimolante.

Ho iniziato come direttore musicale alla radio dellโ€™Universitร  di Padova, RadioBue.it, dove mi sono occupato della programmazione musicale e degli aspetti tecnici della messa in onda. Dopo diversi anni, ho deciso di fare un salto di carriera e sono tornato a scuola: ho fatto un master inย Global Entertainment and Music Businessย a Berklee College of Music, dove ho studiato copyright, talent scouting, economia e altri aspetti amministrativi legati allโ€™industria musicale.

Ho lavorato con PENTATONE, etichetta discografica olandese, come Project Manager Data and Analytics, dove mi sono occupato di organizzare la strategia dati dellโ€™etichetta, cosรฌ come processare e automatizzare diversi processi relativi al data-entry e allโ€™organizzazione del loro database, cosรฌ come della visualizzazione dei dati di vendita e di ascolto utilizzando Tableau.

Attualmente lavoro con Warner Music Group come Data Visualization & Automation Engineer, dove mi occupo di costruire o di utilizzare ETL pipelines per automatizzare i processi di acquisizione, pulizia e visualizzazione dati. Inoltre, costruisco dashboards per lโ€™intero gruppo su Tableau Online.

Antonio Macaluso

Ricercatore

Antonio Macaluso รจ laureato magistrale in Scienze Statistiche allโ€™Universitร  di Bologna. Ha conseguito un Master in Data Science presso la Bologna Business School (Universitร  di Bologna). รˆ esperto di Machine Learning e Quantum Computing. Ha maturato anni di esperienza come Data Scientist presso il Cineca, il piรน grande centro di High Performance Computing in Italia. Attualmente impiegato come Machine Learning Software Engineer presso Menarini Silicon Biosystems, si occupa di Artificial Intelligence per la detection di eventi rari in ambito medico. Inoltre, รจ Dottore di ricerca in Computer Science and Engineering presso il Dipartimento di Informatica-Scienza e Ingegneria dellโ€™Universitร  di Bologna con una tesi di dottorato dedicata allo sviluppo di algoritmi quantistici per lโ€™intelligenza artificiale

Claudio Genovese

Ex Ispettore generale al Ministero dello Sviluppo Economico

Claudio Genovese dopo gli studi classici consegue presso lโ€™Universitร  degli Studi โ€œLa Sapienzaโ€ di Roma la Laurea in Giurisprudenza.

Frequenta i corsi di perfezionamento presso la Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione ed abilitato allโ€™insegnamento di materie giuridiche ed economiche. Eโ€™ Revisore Contabile regolarmente iscritto allโ€™Albo del relativo Ordine.

Eโ€™ stato membro effettivo, in rappresentanza del Min. Industria, del Comitato speciale assegni familiari costituito presso lโ€™I.N.P.S; membro del Comitato di gestione per la realizzazione della Mostra โ€œArte del โ€˜900 al Palazzo dellโ€™Industriaโ€; membro, in rappresentanza del Min. Industria, del Consiglio Direttivo del Consorzio interuniversitario nazionale per lโ€™informatica; membro, in rappresentanza del Min. Industria, della Commissione consultiva della prosa presso il Min. Turismo e Spettacolo; membro del Gruppo di lavoro presso il Min. Finanze per la definizione delle modalitร  tecnico-operative dellโ€™uso del codice fiscale nei rapporti tra P.A. e cittadino; membro, in rappresentanza del Min. Industria, del Gruppo di lavoro โ€œAnalisi efficacia ed economicitร  forniture beni e servizi dello Statoโ€ presso il Min. Tesoro; membro della Conferenza permanente (art. 9,comma 3, DPR 20.2.1998, n. 38) costituita presso il Min. dellโ€™Economia e delle Finanze โ€“ Dipartimento Ragioneria generale dello Stato โ€“ Ufficio Centrale Bilancio presso il Min. Sviluppo Economico โ€“ con compiti di programmazione e monitoraggio dellโ€™attivitร  finanziaria, valutazione tecnica dei costi e degli oneri dei provvedimenti e delle iniziative legislative.

Eโ€™ Commendatore dellโ€™Ordine al Merito della Repubblica Italiana e Cavaliere dellโ€™Ordine Equestre del Santo Sepolcro di Gerusalemme.

Giovanni Ziccardi

Docente - Universitร  di Milano

Giovanni Ziccardi (Castelfranco Emilia, 1969), laureato in Giurisprudenza presso lโ€™Universitร  di Modena, รจ professore di โ€œInformatica Giuridicaโ€ presso lโ€™Universitร  di Milano e Professore Jean Monnet nel corso di โ€œEuropean Union Data Governance and Cybersecurity; insegna criminalitร  informatica al Master in diritto delle nuove tecnologie dellโ€™Universitร  di Bologna. Coordinatore Scientifico del Centro di Ricerca Coordinato in โ€œInformation Society Lawโ€ (ISLC), รจ componente del Comitato Etico e del Comitato Sicurezza dellโ€™Ateneo milanese. Avvocato e pubblicista, รจ dottore di ricerca presso lโ€™Universitร  di Bologna.ย 



Cecilia Trevisi

Docente - Universitร  di Milano

Cecilia Trevisi, Laureata in Giurisprudenza presso lโ€™Universitร  Statale degli Studi di Milano, si occupa da 15 anni di diritto della proprietร  industriale ed intellettuale. รˆ partner dello Studio Comma10 di Milano ed รจ presente anche a Bologna come of Counsel presso lo studio Tebano Corvucci; da settembre 2020 รจ membro di IUSINTECH (network di consulenza professionale integrata nel settore dell'innovazione) oltre ad essere socia AIPPI (Associazione Internazionale per la Protezione della Proprietร  Intellettuale). Assiste la clientela in ambito giudiziale e stragiudiziale in tutti i casi di violazione dei diritti di privativa industriale, know-how, concorrenza sleale oltre al settore pubblicitario. Esperta di regolamentazione degli strumenti di pagamento elettronici, segue le vicende collegate alla vita aziendale nei settori del diritto civile, commerciale e societario e la contrattualistica ad essi relativa.

Relatrice in convegni e autrice di articoli in materia autorale e industriale.



Luca Pedrelli

Postdoctoral Researcher - Scuola Superiore Sant'Anna

Dott. Ric. Luca Pedrelli ha conseguito la Laurea Magistrale in Informatica allโ€™Universitร  di Pisa nel 2015 e il Dottorato in Informatica allโ€™Universitร  di Pisa nel 2019. Attualmente sta lavorando come assegnista di ricerca al Dipartimento di Informatica dellโ€™Universitร  di Pisa allโ€™interno del gruppo di ricerca Computational Intelligence & Machine Learning (CIML). Inoltre svolge attivitร  di docenza su temi legati al deep learning allโ€™Universitร  di Pisa e in corsi di specializzazione post laurea. I suoi interessi si concentrano negli ambiti del machine learning, reti neurali, deep learning, reservoir computing e in particolare nello studio e nellโ€™analisi delle reti neurali ricorrenti profonde. I suoi interessi applicativi riguardano la classificazione di sequenze (segnali, testi e immagini) e la predizione di serie temporali di vario tipo.

Daniele Riboli

Associate Technical Training Consultant - SAS

Daniele Riboli รจ Associate Technical Training Consultant presso SAS.ย รˆ laureato presso lโ€™Universitร  Cattolica del Sacro Cuore in Scienze dellโ€™Economia e della Gestione Aziendale. Il suo percorso in SAS inizia dalla selezione per una Masterclass, un programma specifico volto a formare giovani neolaureati, in ambito SAS Analytics.ย Allโ€™interno del Team Education, รจ specializzato in corsi SAS Analytics, BI e Data Mining-Machine Learning, rivolti sia a clienti e partner SAS che agli studenti universitari.

Rosaria Silipo

Head of Data Science Evangelism at KNIME

Rosaria Silipo รจ laureata in ingegneria elettronica allโ€™Universitร  di Firenze (1992) con un dottorato in ingegneria biomedica (1996), ha lavorato nellโ€™analisi dei dati per la maggior parte della sua carriera professionale (Nuance Communications, Viseca, Siemens, e adessoย KNIME), occupandosi di machine learning, reti neurali, deep learning, reportistica e intelligenza artificiale nel campo di medicina, cybersecurity, banca e finanza, IoT, customer intelligence, analisi dei social media.

Calogero Zarbo

Senior Data Scientist - Docebo

Calogero Zarbo, come appassionato di tecnologie allโ€™avanguardia, ha lavorato al Quantum Computing, portando questo argomento allโ€™attenzione degli Stati Uniti e della FDA presso NCTR Lab. Come hobby personale, lavora su una serie di applicazioni di deep learning utilizzando anche tecnologie blockchain come BigChainDB. Al momento, lavora in Docebo JSC e ha co-fondato la societร  Algoritmica.ai, il cui prodotto si basa sullโ€™analisi predittiva del rischio dei portafogli di prestiti utilizzando il Deep Learning applicato al piรน grande database europeo.

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