(486203) AI e Deontologia delle Professioni Sanitarie. Tecnologie Emergenti nella Sanità: Opportunità e Rischi

Panoramica

Il corso “AI e Deontologia delle Professioni Sanitarie. Tecnologie Emergenti nella Sanità: Opportunità e Rischi”, accreditato da Agenas (ID evento: 486203), intende preparare le figure professionali che operano nel settore della sanità pubblica alla rivoluzione digitale e al cambio di paradigma imposto dalle tecnologie (non più) emergenti quali i sistemi di intelligenza artificiale. L’intento secondario, benché persino più ambizioso, è chiarire il significato del mantra human-centric, ovvero il deus ex machina che risolve le normative che indirizzano il nostro rapporto con le macchine.

Grazie a un approccio interdisciplinare avremo occasione di indagare il concetto di salute con gli strumenti e le ambizioni della filosofia, dell’ingegneria, della bioetica, della sociologia e della politica.

Il primo modulo sarà dedicato alle definizioni di trasformazione digitale, intelligenza artificiale, salute e bioetica. Nel secondo modulo useremo queste definizioni per addentrarci nelle teorie morali e bioetiche che giudicano l’operato del professionista sanitario che si trova oggi a dover interpretare la complessa interazione tra paziente, collettività, ecosistema e sistemi di intelligenza artificiale. Il terzo modulo presenta e affronta le questioni della neurobioetica, con particolare attenzione alle teorie cyborg. Il quarto e conclusivo modulo intende stimolare uno sguardo al futuro delle professioni sanitarie.

Da Aristotele a Floridi, da Freud a Turing, da Galeno a OpenAI, avremo modo di esplorare l’essere umano e ciò che lo circonda senza pregiudizi. Partiremo con un bagaglio pieno di domande con l’intento ambizioso di smarrirci nel guardare oltre l’orizzonte del possibile.

Il completamento del corso e il superamento della relativa verifica finale permettono ai professionisti sanitari iscritti a un Albo professionale in Italia di ottenere 4 crediti formativi.

Cosa Imparerai nel corso?
  • Acquisizione competenze tecnico-professionali:
    Il corso fornisce conoscenze interdisciplinari sui concetti di trasformazione digitale, intelligenza artificiale e bioetica applicati alla sanità. I partecipanti acquisiscono familiarità con i principali modelli teorici dell’Intelligenza artificiale e con i riferimenti etici e deontologici utili per valutare l’impiego di tecnologie avanzate in ambito clinico. Vengono inoltre approfonditi i principi della bioetica, le teorie morali e le basi della neurobioetica, offrendo strumenti per interpretare criticamente l’uso di sistemi automatizzati e algoritmi nelle decisioni sanitarie.
  • Acquisizione competenze di processo:
    Gli studenti sviluppano capacità di analisi e valutazione delle decisioni professionali in contesti complessi, caratterizzati dall’interazione tra paziente, tecnologia e sistema sanitario. Imparano ad applicare modelli etici e deontologici ai processi decisionali, a gestire dilemmi legati all’uso dell’AI (ad esempio nella distribuzione di risorse o nelle decisioni automatizzate) e a promuovere un approccio human-centric. Viene rafforzata la capacità di integrare conoscenze teoriche nei processi operativi quotidiani, mantenendo centralità del paziente e responsabilità professionale.
  • Acquisizione competenze di sistema:
    Il corso sviluppa una visione sistemica del rapporto tra sanità, tecnologia e società, considerando le implicazioni etiche, sociali e politiche dell’innovazione digitale. I partecipanti acquisiscono consapevolezza del ruolo delle tecnologie emergenti nel ridefinire le professioni sanitarie e comprendono le interconnessioni tra individuo, collettività ed ecosistema. Viene inoltre stimolata una riflessione critica sul futuro della sanità, anche alla luce del contributo di pensatori come Luciano Floridi e Alan Turing, in relazione all’evoluzione dell’etica dell’AI.

Obiettivo formativo: Argomenti di carattere generale: sanità digitale, informatica di livello avanzato e lingua inglese scientifica. Normativa in materia sanitaria: i principi etici e civili del S.S.N. e normativa su materie oggetto delle singole professioni sanitarie, con acquisizione di nozioni di sistema (17)

Struttura delle lezioni

Deep Learning Italia struttura le sue lezioni in maniera molto semplice: all’interno di ogni sezione ci sono video esplicativi, in cui il docente spiega la lezione, corredati da slides.

Il percorso di apprendimento solitamente è intervallato da test a risposta multipla che permettono di monitorare la comprensione degli argomenti di studio.

Chi può seguire il corso?

Chi ha una mente aperta e predisposta all’analisi: le lezioni sono adatte a chiunque ma è necessario avere passione per i numeri e i calcoli, oltre che tanta pazienza.

Chi lavora anche full time: se sei un lavoratore full time non ti preoccupare! Potrai seguire le lezioni in completa autonomia nel tuo tempo libero.

Chi vuole crescere professionalmente: Se vuoi elevare la tua carriera Deep Learning Italia ti da l’opportunità di poterlo fare a costi contenuti.

Programma

01. Definizioni

  • 01.01. Introduzione
  • 01.02. Trasformazione digitale
  • 01.03. AI
  • 01.04. Salute
  • 01.05. Bioetica
  • 01.06. Opportunità e rischi

 

02. Deontologia

  • 02.01. Approccio Descrittivo e Normativo
  • 02.02. Essere Umano e Persona
  • 02.03. Teorie Morali
  • 02.04. Risorse Scarse Covid-19
  • 02.05. Correnti di Pensiero nella Bioetica
  • 02.06. Principi della Bioetica
  • 02.07. Bioetica e AI Ethics
  • 02.08. Fiducia

 

03. Neurobioetica

  • 03.01. Neurobioetica 1
  • 03.02. Neurobioetica 2

 

04. Conclusioni

  • 04.01. Conclusioni

 

05. Verifica finale


06. Scheda di valutazione del corso


07. Certificato

Docenti
Martina Todaro

Martina Todaro è una collaboratrice di ricerca alla Cattedra UNESCO in Bioetica e Diritti Umani presso l’Università Europea di Roma e dottoranda presso l’Università Cusano in “Benessere, sistemi emergenti e complessità bio-psico-sociale”. Dal 2021 è docente dei seminari “AI and Human Rights” e “AI and Future Societies” presso l’Università di Trento.

Dal 2020 è consulente futurista registrata presso AFI – Associazione Futuristi Italiani.

Laureata in Ingegneria e in Bioetica, si specializza in Etica dell’IA, Previsione Sociale e Neurobioetica. I suoi interessi di ricerca includono la complessa relazione tra essere umano, ambiente e tecnologia, con particolare attenzione all’esplorazione delle implicazioni del pensiero transumanista, post-umanista e personalista nel plasmare il futuro collettivo.

Vantaggi
  • Puoi seguire il corso dove e quando vuoi: Deep Learning, infatti, ti offre l’opportunità di accedere alla piattaforma in qualsiasi momento tu abbia voglia e possibilità di studiare. Basta semplicemente un dispositivo elettronico e una connessione internet!

  • Troverai sempre materiale nuovo e lezioni aggiornate: i nostri professori ti forniranno moltissimo materiale per supportare i tuoi studi e aggiorneranno periodicamente la piattaforma con nuove slides o con nuovi moduli;

  • Nei nostri corsi troverai sempre una componente interattiva per stimolare l‘apprendimento: giochi, quiz, podcast e tanto altro ti aiuteranno a migliorare e a rendere la tua formazione unica;

  • Non sarai mai solo! Avrai a disposizione la nostra community per metterti in contatto con altri studenti.

  • A fine percorso riceverai una certificazione che potrai aggiungere al tuo CV e che ti darà la possibilità di farti notare da grandi aziende del settore;

  • Se lo vorrai, Deep Learning Italia, ti potrà aiutare a trovare lavoro mettendoti in contatto con le nostre aziende partner.

Ottieni crediti ECM

80,00 
Livello
Base
Durata
4:15:12
Quiz
1
Crediti ECM
4
Certificato
Si
Obiettivo formativo
16
Disponibile fino a
31/12/2026
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