Corso Computer Vision: Hands-on
Corso Computer Vision: Hands-on
Questo corso di computer vision hands-on è pensato per lo studio di applicazioni pronte ad essere messe in produzione. Partiremo da una base teorica per meglio comprendere le applicazioni pratiche.
Il corso computer vision è rivolto a chi vuole capire in dettaglio i meccanismi che stanno alla base dei moderni algoritmi di deep learning per la Computer Vision, per chi vuole conoscere come implementare un modello in TensorFlow e mettere online una webapp con alla base un modello di deep learning.
Questo corso di computer vision hands-on è pensato per lo studio di applicazioni pronte ad essere messe in produzione. Partiremo da una base teorica per meglio comprendere le applicazioni pratiche.
Il corso computer vision è rivolto a chi vuole capire in dettaglio i meccanismi che stanno alla base dei moderni algoritmi di deep learning per la Computer Vision, per chi vuole conoscere come implementare un modello in TensorFlow e mettere online una webapp con alla base un modello di deep learning.
Cosa Imparerai nel corso?
In questo corso di Computer Vision partiremo dalla convoluzione, e costruiremo da zero alcune famose architetture di reti convoluzionali profonde e infine un intero modello e il suo addestramento.
Inizieremo con un approccio top-down, partendo perciò dalla parte più teorica per arrivare a costruire un codice funzionante che implementi il modello.
Successivamente impareremo e faremo uso di TensorFlow, una delle librerie più utilizzate per il Deep Learning, e delle sue estensioni per fare il deploy di modelli su webApp (e accenneremo a come costruire applicazioni mobile).
In ultimo costruiremo reti sofisticate per la classificazione di immagini, l’object detection e l’objet verification.
In questo corso di Computer Vision partiremo dalla convoluzione, e costruiremo da zero alcune famose architetture di reti convoluzionali profonde e infine un intero modello e il suo addestramento.
Inizieremo con un approccio top-down, partendo perciò dalla parte più teorica per arrivare a costruire un codice funzionante che implementi il modello.
Successivamente impareremo e faremo uso di TensorFlow, una delle librerie più utilizzate per il Deep Learning, e delle sue estensioni per fare il deploy di modelli su webApp (e accenneremo a come costruire applicazioni mobile).
In ultimo costruiremo reti sofisticate per la classificazione di immagini, l’object detection e l’objet verification.
Struttura delle lezioni
Deep Learning Italia struttura le sue lezioni in maniera molto semplice: all’interno di ogni sezione ci sono video esplicativi, in cui il docente spiega la lezione, corredati da slides.
Il percorso di apprendimento solitamente è intervallato da test a risposta multiplache permettono di monitorare la comprensione degli argomenti di studio e si conclude con un test pratico finale nel quale verranno valutate le competenze acquisite durante il corso di Computer Vision.
Deep Learning Italia struttura le sue lezioni in maniera molto semplice: all’interno di ogni sezione ci sono video esplicativi, in cui il docente spiega la lezione, corredati da slides.
Il percorso di apprendimento solitamente è intervallato da test a risposta multiplache permettono di monitorare la comprensione degli argomenti di studio e si conclude con un test pratico finale nel quale verranno valutate le competenze acquisite durante il corso di Computer Vision.
Chi può seguire il corso?
Chi ha una mente aperta e predisposta all’analisi:le lezioni sono adatte a chiunque ma è necessario avere passione per i numeri e i calcoli, oltre che tanta pazienza.
Chi lavora anche full time: se sei un lavoratore full time non ti preoccupare! Potrai seguire le lezioni in completa autonomia nel tuo tempo libero.
Chi vuole crescere professionalmente: Se vuoi elevare la tua carriera Deep Learning Italia ti da l’opportunità di poterlo fare a costi contenuti.
Chi ha una mente aperta e predisposta all’analisi:le lezioni sono adatte a chiunque ma è necessario avere passione per i numeri e i calcoli, oltre che tanta pazienza.
Chi lavora anche full time: se sei un lavoratore full time non ti preoccupare! Potrai seguire le lezioni in completa autonomia nel tuo tempo libero.
Chi vuole crescere professionalmente: Se vuoi elevare la tua carriera Deep Learning Italia ti da l’opportunità di poterlo fare a costi contenuti.
Introduzione
- CNN Introduction (15:38)
- CNN for image Classification (Code) (11:42)
- CNN in TensorFlow (10:00)
- TensorFlow JS Image Classification construction (23:58)
CNN architectures
- CNN Architectures: LeNet5 (parte 1) (3:58)
- CNN Architectures: LeNet 5 (parte 2) (4:07)
- CNN architectures (4:18)
- CNN architectures – AlexNet (2:50)
- CNN architectures – VGG (3:39)
- CNN architectures – ResBlock (7:07)
- CCNN architectures – ResNet (1:54)
- CNN architectures – ResNet (Code) (12:01)
- CNN architectures – Inception v1 (9:22)
- CNN architectures – Inception v2, v3, Inception ResNet (7:03)
- CNN architectures – GoogLeNet (code) (11:15)
Object detection
- Object Detection I (4:59)
- Object Detection II (2:23)
- Object Detection III (3:37)
- Object Detection IV (7:33)
- Object Detection V (10:48)
- ObjectDetection VI (1:13)
- ObjectDetection VII (4:03)
- Intersection Over Union (3:00)
- Non Max Suppression (3:54)
- Anchor Boxes (4:16)
- Yolo Notebook (17:50)
One-Shot Learning
- One Shot Learning (5:57)
- Siamese Network – Triplet Loss (16:23)
- Siamese Network (code) (7:25)
Certificato
Introduzione
- CNN Introduction (15:38)
- CNN for image Classification (Code) (11:42)
- CNN in TensorFlow (10:00)
- TensorFlow JS Image Classification construction (23:58)
CNN architectures
- CNN Architectures: LeNet5 (parte 1) (3:58)
- CNN Architectures: LeNet 5 (parte 2) (4:07)
- CNN architectures (4:18)
- CNN architectures – AlexNet (2:50)
- CNN architectures – VGG (3:39)
- CNN architectures – ResBlock (7:07)
- CCNN architectures – ResNet (1:54)
- CNN architectures – ResNet (Code) (12:01)
- CNN architectures – Inception v1 (9:22)
- CNN architectures – Inception v2, v3, Inception ResNet (7:03)
- CNN architectures – GoogLeNet (code) (11:15)
Object detection
- Object Detection I (4:59)
- Object Detection II (2:23)
- Object Detection III (3:37)
- Object Detection IV (7:33)
- Object Detection V (10:48)
- ObjectDetection VI (1:13)
- ObjectDetection VII (4:03)
- Intersection Over Union (3:00)
- Non Max Suppression (3:54)
- Anchor Boxes (4:16)
- Yolo Notebook (17:50)
One-Shot Learning
- One Shot Learning (5:57)
- Siamese Network – Triplet Loss (16:23)
- Siamese Network (code) (7:25)
Certificato
Oscar De Felice, laureato in Fisica presso l’Università di Trieste, oggi è un Data Scientist. Ha fatto un PhD alla Sorbonne Université a Parigi durante il quale ha svolto ricerche sulle Geometrie Generalizate in Teoria delle Stringhe. Una delle attività che preferisce in assoluto è la didattica, perché ama il contatto con gli studenti. Prima del dottorato, ha completato un MSc all’Imperial College London. Il programma si chiamava Quantum Fields and Fundamental Forces.
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Puoi seguire il corso dove e quando vuoi: Deep Learning, infatti, ti offre l’opportunità di accedere alla piattaforma in qualsiasi momento tu abbia voglia e possibilità di studiare. Basta semplicemente un dispositivo elettronico e una connessione internet!
Troverai sempre materiale nuovo e lezioni aggiornate: i nostri professori ti forniranno moltissimo materiale per supportare i tuoi studi e aggiorneranno periodicamente la piattaforma con nuove slides o con nuovi moduli;
Nei nostri corsi troverai sempre una componente interattiva per stimolare l‘apprendimento: giochi, quiz, podcast e tanto altro ti aiuteranno a migliorare e a rendere la tua formazione unica;
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Non sarai mai solo! Avrai a disposizione la nostra community per metterti in contatto con altri studenti.
A fine percorso riceverai una certificazione che potrai aggiungere al tuo CV e che ti darà la possibilità di farti notare da grandi aziende del settore;
Se lo vorrai, Deep Learning Italia, ti potrà aiutare a trovare lavoro mettendoti in contatto con le nostre aziende partner.
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Puoi seguire il corso dove e quando vuoi: Deep Learning, infatti, ti offre l’opportunità di accedere alla piattaforma in qualsiasi momento tu abbia voglia e possibilità di studiare. Basta semplicemente un dispositivo elettronico e una connessione internet!
Troverai sempre materiale nuovo e lezioni aggiornate: i nostri professori ti forniranno moltissimo materiale per supportare i tuoi studi e aggiorneranno periodicamente la piattaforma con nuove slides o con nuovi moduli;
Nei nostri corsi troverai sempre una componente interattiva per stimolare l‘apprendimento: giochi, quiz, podcast e tanto altro ti aiuteranno a migliorare e a rendere la tua formazione unica;
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Non sarai mai solo! Avrai a disposizione la nostra community per metterti in contatto con altri studenti.
A fine percorso riceverai una certificazione che potrai aggiungere al tuo CV e che ti darà la possibilità di farti notare da grandi aziende del settore;
Se lo vorrai, Deep Learning Italia, ti potrà aiutare a trovare lavoro mettendoti in contatto con le nostre aziende partner.
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Accesso al corso life long
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Accesso al corso life long
