Computer Vision: Hands-on

Panoramica

Questo corso di computer vision hands-on è pensato per lo studio di applicazioni pronte ad essere messe in produzione. Partiremo da una base teorica per meglio comprendere le applicazioni pratiche.
Il corso è rivolto a chi vuole capire in dettaglio i meccanismi che stanno alla base dei moderni algoritmi di deep learning per la Computer Vision, per chi vuole conoscere come implementare un modello in TensorFlow e mettere online una webapp con alla base un modello di deep learning.

Cosa Imparerai nel corso?

In questo corso partiremo dalla convoluzione, e costruiremo da zero alcune famose architetture di reti convoluzionali profonde e infine un intero modello e il suo addestramento.

Inizieremo con un approccio top-down, partendo perciò dalla parte più teorica per arrivare a costruire un codice funzionante che implementi il modello.

Successivamente impareremo e faremo uso di TensorFlow, una delle librerie più utilizzate per il Deep Learning, e delle sue estensioni per fare il deploy di modelli su webApp (e accenneremo a come costruire applicazioni mobile).

In ultimo costruiremo reti sofisticate per la classificazione di immagini, l’object detection e l’objet verification.

Struttura delle lezioni

Deep Learning Italia struttura le sue lezioni in maniera molto semplice: all’interno di ogni sezione ci sono video esplicativi, in cui il docente spiega la lezione, corredati da slides.

Il percorso di apprendimento solitamente è intervallato da test a risposta multiplache permettono di monitorare la comprensione degli argomenti di studio e si conclude con un test pratico finalenel quale verranno valutate le competenze acquisite durante il corso.

Chi può seguire il corso?

Chi ha una mente aperta e predisposta all’analisi:le lezioni sono adatte a chiunque ma è necessario avere passione per i numeri e i calcoli, oltre che tanta pazienza.

Chi lavora anche full time: se sei un lavoratore full time non ti preoccupare! Potrai seguire le lezioni in completa autonomia nel tuo tempo libero.

Chi vuole crescere professionalmente: Se vuoi elevare la tua carriera Deep Learning Italia ti da l’opportunità di poterlo fare a costi contenuti.

Programma

Introduzione

  • CNN Introduction (15:38)
  • CNN for image Classification (Code) (11:42)
  • CNN in TensorFlow (10:00)
  • TensorFlow JS Image Classification construction (23:58)

 

CNN architectures

 

  • CNN Architectures: LeNet5 (parte 1) (3:58)
  • CNN Architectures: LeNet 5 (parte 2) (4:07)
  • CNN architectures (4:18)
  • CNN architectures – AlexNet (2:50)
  • CNN architectures – VGG (3:39)
  • CNN architectures – ResBlock (7:07)
  • CCNN architectures – ResNet (1:54)
  • CNN architectures – ResNet (Code) (12:01)
  • CNN architectures – Inception v1 (9:22)
  • CNN architectures – Inception v2, v3, Inception ResNet (7:03)
  • CNN architectures – GoogLeNet (code) (11:15)

 

Object detection

 

  • Object Detection I (4:59)
  • Object Detection II (2:23)
  • Object Detection III (3:37)
  • Object Detection IV (7:33)
  • Object Detection V (10:48)
  • ObjectDetection VI (1:13)
  • ObjectDetection VII (4:03)
  • Intersection Over Union (3:00)
  • Non Max Suppression (3:54)
  • Anchor Boxes (4:16)
  • Yolo Notebook (17:50)

 

One-Shot Learning

 

  • One Shot Learning (5:57)
  • Siamese Network – Triplet Loss (16:23)
  • Siamese Network (code) (7:25)

 

Certificato

Docenti

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Oscar De Felice, laureato in Fisica presso l’Università di Trieste, oggi è un Data Scientist. Ha fatto un PhD alla Sorbonne Université a Parigi durante il quale ha svolto ricerche sulle Geometrie Generalizate in Teoria delle Stringhe. Una delle attività che preferisce in assoluto è la didattica, perché ama il contatto con gli studenti. Prima del dottorato, ha completato un MSc all’Imperial College London. Il programma si chiamava Quantum Fields and Fundamental Forces. 

Vantaggi

  • Puoi seguire il corso dove e quando vuoi: Deep Learning, infatti, ti offre l’opportunità di accedere alla piattaforma in qualsiasi momento tu abbia voglia e possibilità di studiare. Basta semplicemente un dispositivo elettronico e una connessione internet!

  • Troverai sempre materiale nuovo e lezioni aggiornate: i nostri professori ti forniranno moltissimo materiale per supportare i tuoi studi e aggiorneranno periodicamente la piattaforma con nuove slides o con nuovi moduli;

  • Nei nostri corsi troverai sempre una componente interattiva per stimolare l‘apprendimento: giochi, quiz, podcast e tanto altro ti aiuteranno a migliorare e a rendere la tua formazione unica;

  • Non sarai mai solo! Avrai a disposizione la nostra community per metterti in contatto con altri studenti.

  • A fine percorso riceverai una certificazione che potrai aggiungere al tuo CV e che ti darà la possibilità di farti notare da grandi aziende del settore;

  • Se lo vorrai, Deep Learning Italia, ti potrà aiutare a trovare lavoro mettendoti in contatto con le nostre aziende partner.

  • Accesso al corso life long

Play Video

50,00 

Durata

4:00

Quiz

2

Accesso life long

si

Certificato

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slide, github, dataset

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esercitazioni

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