Deep Learning per Immagini Biomediche

Panoramica

Il corso di “Deep Learning per l’analisi delle immagini mediche” ha l’obiettivo di trasmettere i concetti base dell’analisi delle immagini tramite deep learning. Il corso prevede anche esempi applicativi che comprendono immagini ecografiche, endoscopiche e RGB-D.

Cosa Imparerai nel corso?

Il corso si articola in lezioni teoriche e pratiche, con esempi di codici su Google Colab. Sono affrontate tematiche quali le potenzialità, i limiti e gli aspetti etici del deep learning nel campo in esame. Si passa quindi alle architetture di base, passando dalla classificazione, alla segmentazione fino ad arrivare alla generazione di immagini e alla registrazione

Struttura delle lezioni

Deep Learning Italia struttura le sue lezioni in maniera molto semplice: all’interno di ogni sezione ci sono video esplicativi, in cui il docente spiega la lezione, corredati da slides. Per le esercitazioni sarà utilizzato il framework Pytorch.

Il percorso di apprendimento è inoltre intervallato da test a risposta multipla che permettono di monitorare la comprensione degli argomenti di studio e si conclude con un test pratico finale nel quale verranno messe in pratica le competenze acquisite durante il corso.

Chi può seguire il corso?

Chi ha una mente aperta e predisposta all’analisi: le lezioni sono adatte a chiunque ma è necessario avere passione per i numeri e i calcoli, oltre che tanta pazienza.

Chi lavora anche full time: se sei un lavoratore full time non ti preoccupare! Potrai seguire le lezioni in completa autonomia nel tuo tempo libero.

Chi vuole crescere professionalmente: Se vuoi elevare la tua carriera Deep Learning Italia ti da l’opportunità di poterlo fare a costi contenuti.

Programma

  • La potenzialità del deep learning nelle immagini mediche (19:09)
  • Etica e intelligenza artificiale (11:24)
  •  Dataset pubblicitari e iniziativa grand challenges (8:44)
  •  Esercitazione: Addestramento e predizione (15:34)
  • Esercitazione: Classificazione Binaria (11:50)
  •  Esercitazione: Segmentazione (parte 1) (31:21)
  •  Esercitazione: Segmentazione (parte 2) (18:53)
  •  Intelligenza artificiale per la generazione di dataset sintetici (21:35)
  •  Esercitazione: Generazione di immagini (27:40)
  •  Registrazione di immagini (29:46)
  •  Stima di parametri biometrici fetali (15:14)
  •  Analisi di immagine ecografiche in reumatologia (13:05)
  •  Analisi dei polipi in immagini colonscopiche (8:35)
  •  Segmentazione dei vasi in fetoscopia (10:48)
  •  La sala operatoria del futuro (8:46)
  •  Metodologie di deep learning per la stima della posa dei neonati pretermine (17:19)

Docenti

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Il corso “Deep learning per l’analisi delle immagini mediche” è erogato da ricercatori, postdoc e dottorandi in ingegneria biomedica ed informatica con la passione per l’intelligenza artificiale.

A coordinare il corso è Sara Moccia, assistant professor e responsabile del laboratorio Artificial Intelligence for Medical Image Analysis all’Istituto di Biorobotica e Dipartimento di Eccellenza in Robotica ed Intelligenza Artificiale della Scuola Superiore Sant’Anna di Pisa.

I docenti afferiscono al laboratorio di Artificial Intelligence for Medical Image Analysis – Scuola Superiore Sant’Anna (Sara Moccia), al Vision Robotics and Artificial Intelligence lab – Università Politecnica delle Marche (Lucia Migliorelli, Maria Chiara Fiorentino, Mariachiara Di Cosmo, Giuseppe Pio Cannata), al Neuroengineering and Medical Robotics lab – Politecnico di Milano (Alessandro Casella) e all’Università di Macerata (Francesca Pia Villani). 

Vantaggi

  • Puoi seguire il corso dove e quando vuoi: Deep Learning, infatti, ti offre l’opportunità di accedere alla piattaforma in qualsiasi momento tu abbia voglia e possibilità di studiare. Basta semplicemente un dispositivo elettronico e una connessione internet!

  • Troverai sempre materiale nuovo e lezioni aggiornate: i nostri professori ti forniranno moltissimo materiale per supportare i tuoi studi e aggiorneranno periodicamente la piattaforma con nuove slides o con nuovi moduli;

  • Nei nostri corsi troverai sempre una componente interattiva per stimolare l‘apprendimento: giochi, quiz, podcast e tanto altro ti aiuteranno a migliorare e a rendere la tua formazione unica;

  • Non sarai mai solo! Avrai a disposizione la nostra community per metterti in contatto con altri studenti.

  • A fine percorso riceverai una certificazione che potrai aggiungere al tuo CV e che ti darà la possibilità di farti notare da grandi aziende del settore;

  • Se lo vorrai, Deep Learning Italia, ti potrà aiutare a trovare lavoro mettendoti in contatto con le nostre aziende partner.

  • Accesso per tutta la durata dell’abbonamento
Play Video

50,00 

Durata

4 h 32 min

Quiz

10

Accesso life long

Si

Certificato

Si

slide, github, dataset

Si

esercitazioni

Si

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