Deep Learning per Immagini Biomediche
Deep Learning per Immagini Biomediche
Il corso di “Deep Learning per l’analisi delle immagini mediche” ha l’obiettivo di trasmettere i concetti base dell’analisi delle immagini tramite deep learning. Il corso prevede anche esempi applicativi che comprendono immagini ecografiche, endoscopiche e RGB-D.
Il corso di “Deep Learning per l’analisi delle immagini mediche” ha l’obiettivo di trasmettere i concetti base dell’analisi delle immagini tramite deep learning. Il corso prevede anche esempi applicativi che comprendono immagini ecografiche, endoscopiche e RGB-D.
Cosa Imparerai nel corso?
Il corso si articola in lezioni teoriche e pratiche, con esempi di codici su Google Colab. Sono affrontate tematiche quali le potenzialità, i limiti e gli aspetti etici del deep learning nel campo in esame. Si passa quindi alle architetture di base, passando dalla classificazione, alla segmentazione fino ad arrivare alla generazione di immagini e alla registrazione
Il corso si articola in lezioni teoriche e pratiche, con esempi di codici su Google Colab. Sono affrontate tematiche quali le potenzialità, i limiti e gli aspetti etici del deep learning nel campo in esame. Si passa quindi alle architetture di base, passando dalla classificazione, alla segmentazione fino ad arrivare alla generazione di immagini e alla registrazione
Struttura delle lezioni
Deep Learning Italia struttura le sue lezioni in maniera molto semplice: all’interno di ogni sezione ci sono video esplicativi, in cui il docente spiega la lezione, corredati da slides. Per le esercitazioni sarà utilizzato il framework Pytorch.
Il percorso di apprendimento è inoltre intervallato da test a risposta multipla che permettono di monitorare la comprensione degli argomenti di studio e si conclude con un test pratico finale nel quale verranno messe in pratica le competenze acquisite durante il corso.
Deep Learning Italia struttura le sue lezioni in maniera molto semplice: all’interno di ogni sezione ci sono video esplicativi, in cui il docente spiega la lezione, corredati da slides. Per le esercitazioni sarà utilizzato il framework Pytorch.
Il percorso di apprendimento è inoltre intervallato da test a risposta multipla che permettono di monitorare la comprensione degli argomenti di studio e si conclude con un test pratico finale nel quale verranno messe in pratica le competenze acquisite durante il corso.
Chi può seguire il corso?
Chi ha una mente aperta e predisposta all’analisi: le lezioni sono adatte a chiunque ma è necessario avere passione per i numeri e i calcoli, oltre che tanta pazienza.
Chi lavora anche full time: se sei un lavoratore full time non ti preoccupare! Potrai seguire le lezioni in completa autonomia nel tuo tempo libero.
Chi vuole crescere professionalmente: Se vuoi elevare la tua carriera Deep Learning Italia ti da l’opportunità di poterlo fare a costi contenuti.
Chi ha una mente aperta e predisposta all’analisi: le lezioni sono adatte a chiunque ma è necessario avere passione per i numeri e i calcoli, oltre che tanta pazienza.
Chi lavora anche full time: se sei un lavoratore full time non ti preoccupare! Potrai seguire le lezioni in completa autonomia nel tuo tempo libero.
Chi vuole crescere professionalmente: Se vuoi elevare la tua carriera Deep Learning Italia ti da l’opportunità di poterlo fare a costi contenuti.
- La potenzialità del deep learning nelle immagini mediche (19:09)
- Etica e intelligenza artificiale (11:24)
- Dataset pubblicitari e iniziativa grand challenges (8:44)
- Esercitazione: Addestramento e predizione (15:34)
- Esercitazione: Classificazione Binaria (11:50)
- Esercitazione: Segmentazione (parte 1) (31:21)
- Esercitazione: Segmentazione (parte 2) (18:53)
- Intelligenza artificiale per la generazione di dataset sintetici (21:35)
- Esercitazione: Generazione di immagini (27:40)
- Registrazione di immagini (29:46)
- Stima di parametri biometrici fetali (15:14)
- Analisi di immagine ecografiche in reumatologia (13:05)
- Analisi dei polipi in immagini colonscopiche (8:35)
- Segmentazione dei vasi in fetoscopia (10:48)
- La sala operatoria del futuro (8:46)
- Metodologie di deep learning per la stima della posa dei neonati pretermine (17:19)
- La potenzialità del deep learning nelle immagini mediche (19:09)
- Etica e intelligenza artificiale (11:24)
- Dataset pubblicitari e iniziativa grand challenges (8:44)
- Esercitazione: Addestramento e predizione (15:34)
- Esercitazione: Classificazione Binaria (11:50)
- Esercitazione: Segmentazione (parte 1) (31:21)
- Esercitazione: Segmentazione (parte 2) (18:53)
- Intelligenza artificiale per la generazione di dataset sintetici (21:35)
- Esercitazione: Generazione di immagini (27:40)
- Registrazione di immagini (29:46)
- Stima di parametri biometrici fetali (15:14)
- Analisi di immagine ecografiche in reumatologia (13:05)
- Analisi dei polipi in immagini colonscopiche (8:35)
- Segmentazione dei vasi in fetoscopia (10:48)
- La sala operatoria del futuro (8:46)
- Metodologie di deep learning per la stima della posa dei neonati pretermine (17:19)
Il corso “Deep learning per l’analisi delle immagini mediche” è erogato da ricercatori, postdoc e dottorandi in ingegneria biomedica ed informatica con la passione per l’intelligenza artificiale.
A coordinare il corso è Sara Moccia, assistant professor e responsabile del laboratorio Artificial Intelligence for Medical Image Analysis all’Istituto di Biorobotica e Dipartimento di Eccellenza in Robotica ed Intelligenza Artificiale della Scuola Superiore Sant’Anna di Pisa.
I docenti afferiscono al laboratorio di Artificial Intelligence for Medical Image Analysis – Scuola Superiore Sant’Anna (Sara Moccia), al Vision Robotics and Artificial Intelligence lab – Università Politecnica delle Marche (Lucia Migliorelli, Maria Chiara Fiorentino, Mariachiara Di Cosmo, Giuseppe Pio Cannata), al Neuroengineering and Medical Robotics lab – Politecnico di Milano (Alessandro Casella) e all’Università di Macerata (Francesca Pia Villani).
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Puoi seguire il corso dove e quando vuoi: Deep Learning, infatti, ti offre l’opportunità di accedere alla piattaforma in qualsiasi momento tu abbia voglia e possibilità di studiare. Basta semplicemente un dispositivo elettronico e una connessione internet!
Troverai sempre materiale nuovo e lezioni aggiornate: i nostri professori ti forniranno moltissimo materiale per supportare i tuoi studi e aggiorneranno periodicamente la piattaforma con nuove slides o con nuovi moduli;
Nei nostri corsi troverai sempre una componente interattiva per stimolare l‘apprendimento: giochi, quiz, podcast e tanto altro ti aiuteranno a migliorare e a rendere la tua formazione unica;
-
Non sarai mai solo! Avrai a disposizione la nostra community per metterti in contatto con altri studenti.
A fine percorso riceverai una certificazione che potrai aggiungere al tuo CV e che ti darà la possibilità di farti notare da grandi aziende del settore;
Se lo vorrai, Deep Learning Italia, ti potrà aiutare a trovare lavoro mettendoti in contatto con le nostre aziende partner.
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Puoi seguire il corso dove e quando vuoi: Deep Learning, infatti, ti offre l’opportunità di accedere alla piattaforma in qualsiasi momento tu abbia voglia e possibilità di studiare. Basta semplicemente un dispositivo elettronico e una connessione internet!
Troverai sempre materiale nuovo e lezioni aggiornate: i nostri professori ti forniranno moltissimo materiale per supportare i tuoi studi e aggiorneranno periodicamente la piattaforma con nuove slides o con nuovi moduli;
Nei nostri corsi troverai sempre una componente interattiva per stimolare l‘apprendimento: giochi, quiz, podcast e tanto altro ti aiuteranno a migliorare e a rendere la tua formazione unica;
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- Accesso per tutta la durata dell’abbonamento
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