È sempre più evidente che il valore del business è derivato dalla sapiente estrazione di informazioni dallo tsunami di dati che ogni secondo vengono generati (endogeni ed esogeni). Le tecnologie e le metodiche di data intelligence diventano essenziali non solo per comprendere il passato, ma anche per intercettare i trend del futuro su cui disegnare strategie e azioni di business.
I contenuti del corso sono trasversali. Sono rivolti, infatti, agli imprenditori, sia di aziende consolidate che start-up e agli studenti di discipline scientifiche, sociologiche ed economiche, ma anche umanistiche.
Il tema di fondo che è sviluppato nel corso è dare la corretta consapevolezza di come la trasformazione/transizione digitale delle aziende e della società non sia solo un fatto tecnico, ma anche e soprattutto culturale.
In Italia e in particolare nelle PMI il vero gap è quello di un mindset ancorato tuttora ai paradigmi dell’epoca pre-digitale. Disporre di una visione e di una consapevolezza delle opportunità e dei rischi intrinsechi nel paradigma delle tecnologie digitali, permetterà ai decisori aziendali di disegnare nuove catene estese del valore, nuovi modelli di business, cioè fare innovazione che sia di valore. Ma con un’ avvertenza: sarà sempre l’uomo a guidare la danza, in quanto le “macchine” ancora non possono disegnare le strategie di business al posto nostro.
Alla fine del corso i partecipanti saranno invitati ad elaborare una esercitazione su un canvas di business model e rispondere ad un breve quiz.
Deep Learning Italia struttura le sue lezioni in maniera molto semplice: all’interno di ogni sezione ci sono video esplicativi, in cui il docente spiega la lezione, corredati da slides.
Il percorso di apprendimento solitamente è intervallato da test a risposta multipla che permettono di monitorare la comprensione degli argomenti di studio e si conclude con un test pratico finale nel quale verranno valutate le competenze acquisite durante il corso.
Chi ha una mente aperta e predisposta all’analisi: le lezioni sono adatte a chiunque ma è necessario avere passione per i numeri e i calcoli, oltre che tanta pazienza.
Chi lavora anche full time: se sei un lavoratore full time non ti preoccupare! Potrai seguire le lezioni in completa autonomia nel tuo tempo libero.
Chi vuole crescere professionalmente: Se vuoi elevare la tua carriera Deep Learning Italia ti da l’opportunità di poterlo fare a costi contenuti.
Gianni Prevedi, dopo aver fondato e diretto società di consulenza, ora opera in qualità di formatore e coach nelle iniziative di “Innovazione di Valore” dei modelli di business, trasformazione digitale e organizzativa e marketing strategico.
È docente presso l’Università di Modena-Reggio Emilia (Facoltà di scienze della comunicazione economia delle reti e sulla economia di velocità presso la Facoltà di Economia Marco Biagi), oltre che presso la Scuola di management di Confindustria di Modena, Formart-Confartigianato, APIndustria di Mantova, Business School Palo Alto di Milano, Challenge Network e Deep Learning Italia Academy.
Puoi seguire il corso dove e quando vuoi: Deep Learning, infatti, ti offre l’opportunità di accedere alla piattaforma in qualsiasi momento tu abbia voglia e possibilità di studiare. Basta semplicemente un dispositivo elettronico e una connessione internet!
Troverai sempre materiale nuovo e lezioni aggiornate: i nostri professori ti forniranno moltissimo materiale per supportare i tuoi studi e aggiorneranno periodicamente la piattaforma con nuove slides o con nuovi moduli;
Nei nostri corsi troverai sempre una componente interattiva per stimolare l‘apprendimento: giochi, quiz, podcast e tanto altro ti aiuteranno a migliorare e a rendere la tua formazione unica;
Non sarai mai solo! Avrai a disposizione la nostra community per metterti in contatto con altri studenti.
A fine percorso riceverai una certificazione che potrai aggiungere al tuo CV e che ti darà la possibilità di farti notare da grandi aziende del settore;
Se lo vorrai, Deep Learning Italia, ti potrà aiutare a trovare lavoro mettendoti in contatto con le nostre aziende partner.