Fondamenti di Machine Learning
Introduzione pratica e teorica al Machine Learning
Panoramica
Il corso di โFondamenti di Machine Learningโ mira a trasferire i principali contenuti teorici e pratici del Machine Learning relativamente giovane, ma in costante e rapida evoluzione.
Cosa Imparerai nel corso?
Il Machine Learning รจ una branca dellโIntelligenza Artificiale che mira a dotare le macchine della capacitร di apprendere. Tale capacitร puรฒ essere sfruttata per automatizzare la risoluzione di compiti altrimenti difficile da codificare in maniera esplicita, come il riconoscimento facciale, la traduzione automatica e la diagnosi assistita dal calcolatore. Il Machine Learning, e in particolare il Deep Learning che da esso deriva, stanno rivoluzionando il nostro modo di produrre nuova conoscenza e hanno reso lโIntelligenza Artificiale la tecnologia abilitante che รจ oggi.
Per favorire lโapprendimento, il corso รจ strutturato in maniera bottom-up, partendo da esempi pratici e motivanti, e aggiungendo complessitร con lโavanzare del corso.
Struttura delle lezioni
Deep Learning Italia struttura le sue lezioni in maniera molto semplice: allโinterno di ogni sezione ci sonoย video esplicativi,ย in cui il docente spiega la lezione, corredati daย slides.ย Per le esercitazioni sarร utilizzato ilย framework Pytorch.ย
Il percorso di apprendimento รจ inoltre intervallato da test a risposta multipla che permettono di monitorare la comprensione degli argomenti di studio e si conclude con un test pratico finale nel quale verranno messe in pratica le competenze acquisite durante il corso.
Chi puรฒ seguire il corso?
Chi ha una mente aperta e predisposta allโanalisi: le lezioni sono adatte a chiunque ma รจ necessario avere passione per i numeri e i calcoli, oltre che tanta pazienza.
Chi lavora anche full time: se sei un lavoratore full time non ti preoccupare! Potrai seguire le lezioni in completa autonomia nel tuo tempo libero.
Chi vuole crescere professionalmente: Se vuoi elevare la tua carriera Deep Learning Italia ti da lโopportunitร di poterlo fare a costi contenuti.
Programma
- Introduzione (10:52)
- Considerazione sullโapprossimazione di funzioni(6:50)
- Tipologia di Algoritmi (6:36)
- Introduzione a Python (3:51)
- Regressione Lineare (4:03)
- Funzione di Loss (5:39)
- Gradient Descent (15:37)
- Regressione Lineare da Scratch (3:07)
- Regressione Multivariata (6:05)
- Regressione Polonomiale (5:26)
- Regressione Polonomiale da Scratch (2:08)
- Bias Variance (12:58)
- Regolarizzazione (8:02)
- Regressione Logistica (6:54)
- Regressione Logistica da Scratch (2:06)
- Considerazioni sulla Regressione Logistica (9:16)
- Cross Entropy (3:37)
- Regressione Softmax (8:07)
- Performance e Metrics (13:39)
- Resampling Methods (10:20)
- Pre-processing (12:41)
- Balancing (5:22)
- Pipeline(5:03)
- Case Study (3:34)
- K-Nearest Neighbors (k-NN) (5:40)
- Naive Bayes (8:03)
- Support Vector Machines (SVM) parte 1 (9:44)
- Support Vector Machines (SVM) parte 2 (6:14)
- Decision Trees (11:37)
- Metodi di Ensemble (5:40)
Docenti
Gennaro Vessio ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Informatica e Matematica presso il Dipartimento di Informatica dellโUniversitร degli Studi di Bari, dove รจ attualmente ricercatore. I suoi principali interessi di ricerca riguardano il machine learning e il deep learning, e la loro applicazione a svariati domini, tra cui lโinformatica medica e lโinformatica umanistica. Gennaro รจ regolarmente coinvolto nelle attivitร didattiche del dipartimento di afferenza, e in attivitร di trasferimento tecnologico e divulgazione scientifica. Svolge regolarmente attivitร di revisione per riviste internazionali di prestigio, per conferenze internazionali in qualitร di membro del comitato di programma e contribuisce allโorganizzazione di eventi scientifici. Infine, รจ membro di societร scientifiche e di centri interdipartimentali.
Vantaggi
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Puoi seguire il corso dove e quando vuoi: Deep Learning, infatti, ti offre lโopportunitร di accedere alla piattaforma in qualsiasi momento tu abbia voglia e possibilitร di studiare. Basta semplicemente un dispositivo elettronico e una connessione internet!
Troverai sempre materiale nuovo e lezioni aggiornate: i nostri professori ti forniranno moltissimo materiale per supportare i tuoi studi e aggiorneranno periodicamente la piattaforma con nuove slides o con nuovi moduli;
Nei nostri corsi troverai sempre una componente interattiva per stimolare lโapprendimento: giochi, quiz, podcast e tanto altro ti aiuteranno a migliorare e a rendere la tua formazione unica;
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Non sarai mai solo! Avrai a disposizione la nostra community per metterti in contatto con altri studenti.
A fine percorso riceverai una certificazione che potrai aggiungere al tuo CV e che ti darร la possibilitร di farti notare da grandi aziende del settore;
Se lo vorrai, Deep Learning Italia, ti potrร aiutare a trovare lavoro mettendoti in contatto con le nostre aziende partner.
- Accesso al corso life long
