Legal Tech Professional
Il percorso di Deep Learning Italia per diventare un professionista nel mondo del Legal Tech.
Il percorso Legaltech di Deep Learning Italia è stato pensato per avvocati, giuristi, studenti e per chiunque voglia acquisire competenze sull’applicazione del diritto (ad esempio in ambito Privacy e Proprietà Intellettuale) alle tecnologie emergenti come l’Intelligenza Artificiale e Block Chain.
Questo corso è accreditato dal CNF, garantendo un percorso formativo riconosciuto e di valore per coloro che desiderano sviluppare competenze nel settore.
Il bundle è formato da 14 corsi che ti aiuteranno a comprendere le dinamiche del Legal in ambito IA:
Il Corso Blockchain Anno Zero è un format altamente innovativo che fornisce le competenze generali sulla Blockchain e sulle nuove tecnologie, per comprenderne l’impatto rivoluzionario su tutti i settori del mercato, l’ecosistema economico – finanziario, le professioni, la società e la Governance.
La didattica del Corso Legal Knowledge-Based Systems mira a fornire le conoscenze di base dei sistemi di Knowledge-Based System, di Decision Support e di Legal Knowledge-Based System, con specifici riferimenti alla formazione degli operatori e all’utilizzo di coding e legal analytics. Saranno trattati i temi di etica connessi all’utilizzo di sistemi intelligenti sia per assumere decisioni giudiziarie sia per l’utilizzo di tools da parte di avvocati e operatori del sistema.
Il corso “Cosa sono l’Intelligenza Artificiale e la Robotica?” ha l’obiettivo di fornire una definizione e, dunque, una descrizione di Intelligenza Artificiale e robotica
Il corso intitolato il Fattore umano nella transizione umana ha l’obiettivo di definire una nuova comprensione del reale attraverso la definizione di nuovi approcci interpretativi e metodologici anche nella gestione degli scenari socio-economico e culturali emergenti.
Il corso di Intelligenza Artificiale, Big Data e Diritto, si occupa delle problematiche giuridiche dell’Intelligenza Artificiale trattando la protezione dei dati, la sicurezza informativa e giuridica e i Big Data.
Durante il corso Intelligenza Artificiale: Protezione Autorale e Brevettuale tratteremo le tematiche per valutare le implicazioni dell’Intelligenza Artificiale in materia autorale e brevettuale bisogna, prima di tutto, definire cosa effettivamente sia l’intelligenza artificiale, cercando di isolarne le singole componenti.
Blockchain fast Track ha lo scopo di trasmettere in modo corretto e diretto i concetti fondamentali per capire la Blockchain, le sue potenzialità, i suoi limiti, le sue applicazioni, con un occhio di riguardo all’integrazione con l’ AI ed il ML.
Il corso Natural Language Processing Hands-on (1) è ideato per dare una overview delle potenzialità del Natural Language Processing nella risoluzione di problemi reali.
Il corso di “Fondamenti di Machine Learning” mira a trasferire i principali contenuti teorici e pratici del Machine Learning relativamente giovane, ma in costante e rapida evoluzione.
Nel corso Programmazione in Python per il Deep Learning imparerai le basi della programmazione utilizzando il linguaggio Python: partiremo da zero giungendo a parlare anche di classi e oggetti e descrivendo al tempo stesso le tecniche fondamentali di programmazione e gli aspetti principali e imprescindibili del linguaggio Python.
Nel corso Introduzione all’NLP vengono presentate le basi dell’elaborazione del Linguaggio Naturale (Natural Language Processing), a partire dagli approcci pre-neurali fino ai modelli più recenti basati su Deep Learning e Transformer.
Il corso Introduzione a Tableau ha l’obiettivo di fornire le basi fondamentali utilizzando lo strumento Tableau Desktop.
Clicca su ogni corso compreso nella specializzazione per scoprire il programma completo!
Deep Learning Italia struttura le sue lezioni in maniera molto semplice: all’interno di ogni sezione ci sono video esplicativi, in cui il docente spiega la lezione, corredati da slides.
Il percorso di apprendimento solitamente è intervallato da test a risposta multipla che permettono di monitorare la comprensione degli argomenti di studio e si conclude con un test pratico finale nel quale verranno valutate le competenze acquisite durante il corso.
Chi ha una mente aperta e predisposta all’analisi: le lezioni sono adatte a chiunque ma è necessario avere passione per i numeri e i calcoli, oltre che tanta pazienza.
Chi lavora anche full time: se sei un lavoratore full time non ti preoccupare! Potrai seguire le lezioni in completa autonomia nel tuo tempo libero.
Chi vuole crescere professionalmente: Se vuoi elevare la tua carriera Deep Learning Italia ti da l’opportunità di poterlo fare a costi contenuti.
Corsi compresi in questo pacchetto:
Marco Crotta
Marco Crotta diventa informatico a 12 anni imparando a programmare da autodidatta il suo C=64. Ricercatore presso all’Università di Milano Bicocca e Consulente informatico e sviluppatore per il mondo industriale, entra nel settore reti-telecomunicazioni e sicurezza, dove ha lavorato a progetti di sicurezza per Magistratura e Forze dell’Ordine.
Attivo da alcuni anni nel settore delle criptovalute, nel 2017 diventa divulgatore col canale youtube “Blockchain Caffè”. Istruttore per corsi privati ed aziendali, consulente ed Advisor per startups sull’applicazione della Blockchain in diversi settori. Nel 2019 entra a far parte della Fondazione Quadrans per cui segue la parte di sviluppo smart contract e applicazioni distribuite. Innovation Manager MISE. Membro del dipartimento anti-truffa, blockchain e criptovalute di Consumerismo. Nel 2021 fonda la startup innovativa FaunaLife (https://fauna.life), un’anagrafe animale internazionale basata su blockchain che realizza l’identità digitale per i pet.
Claudio Genovese
Claudio Genovese dopo gli studi classici consegue presso l’Università degli Studi “La Sapienza” di Roma la Laurea in Giurisprudenza.
Frequenta i corsi di perfezionamento presso la Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione ed abilitato all’insegnamento di materie giuridiche ed economiche. E’ Revisore Contabile regolarmente iscritto all’Albo del relativo Ordine.
E’ stato membro effettivo, in rappresentanza del Min. Industria, del Comitato speciale assegni familiari costituito presso l’I.N.P.S; membro del Comitato di gestione per la realizzazione della Mostra “Arte del ‘900 al Palazzo dell’Industria”; membro, in rappresentanza del Min. Industria, del Consiglio Direttivo del Consorzio interuniversitario nazionale per l’informatica; membro, in rappresentanza del Min. Industria, della Commissione consultiva della prosa presso il Min. Turismo e Spettacolo; membro del Gruppo di lavoro presso il Min. Finanze per la definizione delle modalità tecnico-operative dell’uso del codice fiscale nei rapporti tra P.A. e cittadino; membro, in rappresentanza del Min. Industria, del Gruppo di lavoro “Analisi efficacia ed economicità forniture beni e servizi dello Stato” presso il Min. Tesoro; membro della Conferenza permanente (art. 9,comma 3, DPR 20.2.1998, n. 38) costituita presso il Min. dell’Economia e delle Finanze – Dipartimento Ragioneria generale dello Stato – Ufficio Centrale Bilancio presso il Min. Sviluppo Economico – con compiti di programmazione e monitoraggio dell’attività finanziaria, valutazione tecnica dei costi e degli oneri dei provvedimenti e delle iniziative legislative. E’ Commendatore dell’Ordine al Merito della Repubblica Italiana e Cavaliere dell’Ordine Equestre del Santo Sepolcro di Gerusalemme.
Marta Bertolaso
Marta Bertolaso è professoressa di Filosofia della Scienza e Sviluppo Umano presso l’Università Campus Bio-Medico di Roma e professore aggiunto all’Università di Bergen (Norvegia). Il suo lavoro di docenza e di ricerca si centra attualmente sulla rilevanza del fattore umano nella scienza e in particolare nelle scienze della complessità, anche alla luce delle nuove tecnologie di I.A. Al centro dei suoi interessi attuali ci sono le patologie complesse quali il cancro, gli ecosistemi imprenditoriali e le organizzazioni aziendali, nonché i processi che consentono lo sviluppo integrato, sostenibile e adattativo delle organizzazioni e dei sistemi viventi più in generale.
Cecilia Trevisi
Cecilia Trevisi, Laureata in Giurisprudenza presso l’Università Statale degli Studi di Milano, si occupa da 15 anni di diritto della proprietà industriale ed intellettuale. È partner dello Studio Comma10 di Milano ed è presente anche a Bologna come of Counsel presso lo studio Tebano Corvucci; da settembre 2020 è membro di IUSINTECH (network di consulenza professionale integrata nel settore dell’innovazione) oltre ad essere socia AIPPI (Associazione Internazionale per la Protezione della Proprietà Intellettuale). Assiste la clientela in ambito giudiziale e stragiudiziale in tutti i casi di violazione dei diritti di privativa industriale, know-how, concorrenza sleale oltre al settore pubblicitario. Esperta di regolamentazione degli strumenti di pagamento elettronici, segue le vicende collegate alla vita aziendale nei settori del diritto civile, commerciale e societario e la contrattualistica ad essi relativa. Relatrice in convegni e autrice di articoli in materia autorale e industriale.
Giovanni Ziccardi
Giovanni Ziccardi (Castelfranco Emilia, 1969), laureato in Giurisprudenza presso l’Università di Modena, è professore di “Informatica Giuridica” presso l’Università di Milano e Professore Jean Monnet nel corso di “European Union Data Governance and Cybersecurity; insegna criminalità informatica al Master in diritto delle nuove tecnologie dell’Università di Bologna. Coordinatore Scientifico del Centro di Ricerca Coordinato in “Information Society Law” (ISLC), è componente del Comitato Etico e del Comitato Sicurezza dell’Ateneo milanese. Avvocato e pubblicista, è dottore di ricerca presso l’Università di Bologna.
Laura Corti
Laura corti è una dottoranda in Scienze ed Ingegneria per l’uomo e l’ambiente presso l’Università Campus Bio-Medico di Roma. Ha ottenuto la laurea magistrale in scienze filosofiche dall’Università degli studi di Firenze nel 2018 con una tesi sulle questioni filosofiche riguardanti l’implementazione delle emozioni nei sistemi robotici. Si occupa principalmente di Filosofia della tecnologia, Epistemologia, Post-fenomenologia, Filosofia della pratica scientifica.
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Puoi seguire il corso dove e quando vuoi: Deep Learning, infatti, ti offre l’opportunità di accedere alla piattaforma in qualsiasi momento tu abbia voglia e possibilità di studiare. Basta semplicemente un dispositivo elettronico e una connessione internet!
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