Machine Learning con Excel e Azure Machine Learning Studio

Utilizzare tecniche di Machine Learning con strumenti di alto livello come Excel o Azure

Panoramica

Stiamo assistendo all’innovazione della società dell’informazione: un telefonino per ciascun bambino, un computer portatile nello zaino di ciascun adolescente, sistemi informativi di ultima generazione nelle aziende di tutto il mondo. Tutto questo porta ad un incremento del volume di informazioni che circolano e questo cambiamento quantitativo ha portato anche ad un cambiamento qualitativo.

Il corso è rivolto sia a studenti che lavoratori, sia ai neofiti che agli esperti del settore, poiché l’obiettivo è fornire uno strumento di apprendimento senza usare una riga di codice di programmazione ed è in italiano.

Cosa Imparerai nel corso?

Il corso inizia con una parte introduttiva semplice e concisa per andare ad esplorare la parte nozionistica del mondo del machine learning, come scienza dei dati, discesa del gradiente, sovra adattamento, validazione incrociata.

Dopo aver approfondito le basi, andremo a parlare del modello di regressione lineare, conosciuto dalla maggior parte delle persone, per arrivare a modelli più sofisticati e moderni come il potenziamento dell’albero decisionale e le reti neurali.

Con ciascun modulo c’è una parte introduttiva teorica, ma poi si passa alla parte pratica in excel e all’utilizzo della piattaforma Azure Machine Learning.

Struttura delle lezioni

Deep Learning Italia struttura le sue lezioni in maniera molto semplice: all’interno di ogni sezione ci sono video esplicativi, in cui il docente spiega la lezione, corredati da slides.

Il percorso di apprendimento solitamente è intervallato da test a risposta multiplache permettono di monitorare la comprensione degli argomenti di studio e si conclude con un test pratico finalenel quale verranno valutate le competenze acquisite durante il corso.

Chi può seguire il corso?

Chi ha una mente aperta e predisposta all’analisi: le lezioni sono adatte a chiunque ma è necessario avere passione per i numeri e i calcoli, oltre che tanta pazienza.

Chi lavora anche full time: se sei un lavoratore full time non ti preoccupare! Potrai seguire le lezioni in completa autonomia nel tuo tempo libero.

Chi vuole crescere professionalmente: Se vuoi elevare la tua carriera Deep Learning Italia ti da l’opportunità di poterlo fare a costi contenuti.

Programma

Introduzione al mondo del Machine Learning

  • Presentazione corso (2:28)
  • Che cosa si intende col termine Machine Learning (8:15)
  • Tipologie di Machine Learning (5:30)
  • Elementi chiave del Machine Learning (9:54)
  • Metriche (13:02)

Il modello lineare

  • Introduzione alla Regressione Lineare (10:57)
  • Regressione Lineare con Excel: metodo dei Minimi Quadrati (13:34)
  • Regressione Lineare con Excel: La discesa del Gradiente (10:48)
  • Regressione Lineare con Azure Machine Learning Studio (17:39)
  • I modelli lineari generalizzati
  • Introduzione ai Modelli Lineari Generalizzati (12:14)
  • Regressione di Poisson (7:42)
  • Regressione Logistica (9:04)
  • Modelli Lineari Generalizzati con Azure Machine Learning Studio (17:17)

Gli Alberi di Decisione

  • Alberi di Decisione Teoria (9:14)
  • Alberi di Regressione con Excel (13:34)
  • Alberi di Classificazione con Excel (18:37)

Il modello Random Forest

  • Random Forest Teoria (8:20)
  • Random Forest con Excel (5:08)
  • Random Forest con Azure Machine Learning Studio (22:27)

Il modello Gradient Boosting Machine

  • Gradient Boosting Teoria (5:27)
  • Gradient Boosting con Excel (9:45)
  • Gradient Boosting con Azure Machine Learning Studio (22:06)

Le Reti Neurali

  • Reti Neurali Teoria (11:03)
  • Reti Neurali con Excel (8:01)
  • Reti Neurali con Azure Machine Learning Studio (26:38)

Docenti

claudio giancaterino

Claudio Giorgio Giancaterino

Attuario e appassionato di data science, Claudio Giorgio Giancaterino ha sempre guardato al futuro ed è sempre stato attento all’innovazione. Tutto questo lo ha portato a lavorare con i numeri come attuario. Nel tempo libero, negli ultimi anni, si è dedicato alla scienza dei dati ed ha iniziato dalle competizioni su kaggle/hackathons per poi divulgare la scienza dei dati nelle lezioni pratiche di statistica assicurativa presso l’Università Cattolica di Milano, nello scrivere articoli e a partecipare a conferenze con seminari o discorsi.

Vantaggi

  • Puoi seguire il corso dove e quando vuoi: Deep Learning, infatti, ti offre l’opportunità di accedere alla piattaforma in qualsiasi momento tu abbia voglia e possibilità di studiare. Basta semplicemente un dispositivo elettronico e una connessione internet!

  • Troverai sempre materiale nuovo e lezioni aggiornate: i nostri professori ti forniranno moltissimo materiale per supportare i tuoi studi e aggiorneranno periodicamente la piattaforma con nuove slides o con nuovi moduli;

  • Nei nostri corsi troverai sempre una componente interattiva per stimolare l‘apprendimento: giochi, quiz, podcast e tanto altro ti aiuteranno a migliorare e a rendere la tua formazione unica;

  • Non sarai mai solo! Avrai a disposizione la nostra community per metterti in contatto con altri studenti.

  • A fine percorso riceverai una certificazione che potrai aggiungere al tuo CV e che ti darà la possibilità di farti notare da grandi aziende del settore;

  • Se lo vorrai, Deep Learning Italia, ti potrà aiutare a trovare lavoro mettendoti in contatto con le nostre aziende partner.

  • Accesso al corso life long
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30,00 

Durata

5:01

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20

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