Machine Learning KNIME
Il questo corso affronteremo la tematica del ML con Knime, piattaforma che nasce per l’analisi dei dati e la reportistica, rilasciata con licenza GPLv3. La sua particolarità è che integra dei componenti, i cd Nodi, per il machine learning e il data mining, permettendo di comporre, graficamente, tutto quanto necessita per la preparazione dei dati (cioè ETL: Extraction, Transformation, Loading), la modellazione, l’analisi e la visualizzazione.
Knime consente di ottenere quasi tutto senza scrivere una riga di codice, consentendone comunque l’utilizzo poiché integra il supporto ad R, Python e Java Snippet, Weka, Tensorflow e altro.
Il corso coprirà gli elementi di base per l’utilizzo di KNIME Analytics Platform e di machine learning, con una breve introduzione al deep learning. Per le features più avanzate del tool e per le basi teoriche degli algoritmi di machine learning, rimandiamo ad altri corsi. Ogni lezione sarà inframezzata da un breve test (5 domande a risposta multipla) per valutare il livello di comprensione della lezione.
Deep Learning Italia struttura le sue lezioni in maniera molto semplice: all’interno di ogni sezione ci sono video esplicativi, in cui il docente spiega la lezione, corredati da slides.
Il percorso di apprendimento solitamente è intervallato da test a risposta multipla che permettono di monitorare la comprensione degli argomenti di studio e si conclude con un test pratico finale nel quale verranno valutate le competenze acquisite durante il corso.
Chi ha una mente aperta e predisposta all’analisi: le lezioni sono adatte a chiunque ma è necessario avere passione per i numeri e i calcoli, oltre che tanta pazienza.
Chi lavora anche full time: se sei un lavoratore full time non ti preoccupare! Potrai seguire le lezioni in completa autonomia nel tuo tempo libero.
Chi vuole crescere professionalmente: Se vuoi elevare la tua carriera Deep Learning Italia ti da l’opportunità di poterlo fare a costi contenuti.
Introduzione
- Presentazione
- Installazione
- KNIME Workbench
- Nodi, dati e workflow
- Leggere dati da file Parte 1
- Leggere dati da file Parte 2
- Menu e annotazioni
- Il path dei file
- Database
- Filtraggio righe e colonne
- Trasformazione dei dati
- Standardizzazione dei dati
- Visualizzazione dei dati
- Join e Concatenate
- Aggregazione dei dati
- Organizzazione dei Workflow
- Concetti di base di Data Science
- Preparazione dei dati
- Regressione Lineare
- Deploy
- Modelli di classificazione
- Clustering
- Preparazione dei dati
- Reti Neurali
- Reti Neurali con KNIME
- Rete Feed-Forward
- Rete Convoluzionale
- Rete Ricorrente
- Tips & Tricks
Descrizione Docenti
Rosaria Silipo è laureata in ingegneria elettronica all’Università di Firenze (1992) con un dottorato in ingegneria biomedica (1996). Ha lavorato nell’analisi dei dati per la maggior parte della sua carriera professionale (Nuance Communications, Viseca, Siemens, e adesso KNIME), occupandosi di machine learning, reti neurali, deep learning, reportistica e intelligenza artificiale nel campo di medicina, cybersecurity, banca e finanza, IoT, customer intelligence, analisi dei social media.
Emilio Silvestri divide il suo tempo fra il master di data science presso l’Università di Costanza (Germania) e il lavoro part time presso KNIME, dove è impegnato con progetti di deep learning e con l’insegnamento di corsi incentrati sul tool KNIME Analytics Platform.
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Puoi seguire il corso dove e quando vuoi: Deep Learning, infatti, ti offre l’opportunità di accedere alla piattaforma in qualsiasi momento tu abbia voglia e possibilità di studiare. Basta semplicemente un dispositivo elettronico e una connessione internet!
Troverai sempre materiale nuovo e lezioni aggiornate: i nostri professori ti forniranno moltissimo materiale per supportare i tuoi studi e aggiorneranno periodicamente la piattaforma con nuove slides o con nuovi moduli;
Nei nostri corsi troverai sempre una componente interattiva per stimolare l‘apprendimento: giochi, quiz, podcast e tanto altro ti aiuteranno a migliorare e a rendere la tua formazione unica;
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Non sarai mai solo! Avrai a disposizione la nostra community per metterti in contatto con altri studenti.
A fine percorso riceverai una certificazione che potrai aggiungere al tuo CV e che ti darà la possibilità di farti notare da grandi aziende del settore;
Se lo vorrai, Deep Learning Italia, ti potrà aiutare a trovare lavoro mettendoti in contatto con le nostre aziende partner.
- Accesso al corso life long
