Machine Learning e SAS® Viya®
SAS® Viya®
Panoramica
Questo corso copre le basi teoriche per diverse tecniche associate a modelli di apprendimento automatico supervisionato. Inoltre, definisce un caso di studio aziendale per guidare i partecipanti attraverso tutte le fasi del ciclo di vita analitico, dalla comprensione del problema all’implementazione del modello, attraverso la preparazione dei dati, l’addestramento e la validazione del modello. Il tutto accompagnato da una serie di dimostrazioni ed esercizi che vengono utilizzati per rafforzare i concetti e l’approccio analitico alla risoluzione dei problemi. Il corso utilizza Model Studio, l’interfaccia di SAS Viya per costruire flussi di pipeline, per preparare, sviluppare, confrontare e distribuire modelli analitici e permette di imparare ad addestrare modelli di machine learning supervisionati per prendere decisioni migliori sui big data. Le applicazioni SAS utilizzate rendono possibile l’apprendimento automatico senza avere bisogno di conoscenze di programmazione.
Cosa Imparerai nel corso?
Competenze e concetti base di programmazione in python.
Struttura delle lezioni
Deep Learning Italia struttura le sue lezioni in maniera molto semplice: all’interno di ogni sezione ci sono video esplicativi, in cui il docente spiega la lezione, corredati da slides.
Il percorso di apprendimento solitamente è intervallato da test a risposta multiplache permettono di monitorare la comprensione degli argomenti di studio e si conclude con un test pratico finalenel quale verranno valutate le competenze acquisite durante il corso.
Chi può seguire il corso?
Chi ha una mente aperta e predisposta all’analisi: le lezioni sono adatte a chiunque ma è necessario avere passione per i numeri e i calcoli, oltre che tanta pazienza.
Chi lavora anche full time: se sei un lavoratore full time non ti preoccupare! Potrai seguire le lezioni in completa autonomia nel tuo tempo libero.
Chi vuole crescere professionalmente: Se vuoi elevare la tua carriera Deep Learning Italia ti da l’opportunità di poterlo fare a costi contenuti.
Programma
Introduzione
- Introduzione
- Attività di distribuzione essenziali
- Selezionare un modello
- Misure numeriche di un modello performante
- Matrice di confusione per la predizione della decisione
- Grafici ROC e Statistiche C
- Grafici basati sulla percentuale di risposta CPH e Lift
- Modi di confrontare i modelli in model studio
- Demo – Paragonare i modelli con una conduttura
- Demo – Paragonare i modelli tra le condutture
- Demo – Visualizzare il codice del punteggio ed eseguire un test di
punteggio - Monitorare e aggiornare il modello
- Demo – Aggiungere un modello open source a un modello studio
project
Docenti
Daniele Riboli è Associate Technical Training Consultant presso SAS. È laureato presso l’Università Cattolica del Sacro Cuore in Scienze dell’Economia e della Gestione Aziendale. Il suo percorso in SAS inizia dalla selezione per una Masterclass, un programma specifico volto a formare giovani neolaureati, in ambito SAS Analytics. All’interno del Team Education, è specializzato in corsi SAS Analytics, BI e Data Mining-Machine Learning, rivolti sia a clienti e partner SAS che agli studenti universitari.
Vantaggi
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Puoi seguire il corso dove e quando vuoi: Deep Learning, infatti, ti offre l’opportunità di accedere alla piattaforma in qualsiasi momento tu abbia voglia e possibilità di studiare. Basta semplicemente un dispositivo elettronico e una connessione internet!
Troverai sempre materiale nuovo e lezioni aggiornate: i nostri professori ti forniranno moltissimo materiale per supportare i tuoi studi e aggiorneranno periodicamente la piattaforma con nuove slides o con nuovi moduli;
Nei nostri corsi troverai sempre una componente interattiva per stimolare l‘apprendimento: giochi, quiz, podcast e tanto altro ti aiuteranno a migliorare e a rendere la tua formazione unica;
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Non sarai mai solo! Avrai a disposizione la nostra community per metterti in contatto con altri studenti.
A fine percorso riceverai una certificazione che potrai aggiungere al tuo CV e che ti darà la possibilità di farti notare da grandi aziende del settore;
Se lo vorrai, Deep Learning Italia, ti potrà aiutare a trovare lavoro mettendoti in contatto con le nostre aziende partner.
- Accesso al corso life long
