Machine Learning con Amazon SageMaker

Machine Learning con servizi cloud di AWS

Panoramica

Questo corso introduce le funzionalità del servizio Amazon SageMaker.

Con SageMaker, data scientist e sviluppatori possono creare e addestrare in modo rapido e semplice modelli di machine learning, quindi distribuirli direttamente in un ambiente ospitato pronto per la produzione.

Cosa Imparerai nel corso?

All’interno del corso andremo ad illustrare tutte le fasi di un processo di Machine Learning, dall’analisi e visualizzazione fino alla preparazione dei dati, con particolare enfasi sugli aspetti pratici relativi alla creazione, addestramento ed ottimizzazione del modello ed alle diverse modalità di deploy di una soluzione arrivando a parlare dell’autocaling e del come è possibile condurre un test a/b.

Struttura delle lezioni

Deep Learning Italia struttura le sue lezioni in maniera molto semplice: all’interno di ogni sezione ci sono video esplicativi, in cui il docente spiega la lezione, corredati da slides.

Il percorso di apprendimento solitamente è intervallato da test a risposta multiplache permettono di monitorare la comprensione degli argomenti di studio e si conclude con un test pratico finalenel quale verranno valutate le competenze acquisite durante il corso.

Chi può seguire il corso?

Chi ha una mente aperta e predisposta all’analisi: le lezioni sono adatte a chiunque ma è necessario avere passione per i numeri e i calcoli, oltre che tanta pazienza.

Chi lavora anche full time: se sei un lavoratore full time non ti preoccupare! Potrai seguire le lezioni in completa autonomia nel tuo tempo libero.

Chi vuole crescere professionalmente: Se vuoi elevare la tua carriera Deep Learning Italia ti da l’opportunità di poterlo fare a costi contenuti.

Programma

  • Introduzione (3:12)
  • Formulazione del problema (4:30)
  • Amazon SageMaker (13:09)
  • Demo: AWS Management Console (4:56)
  • SageMaker Studio (9:05)
  • Amazon S3 parte 1 (8:57)
  • Amazon S3 parte 2 (8:57)
  • Data Wrangle e Feature Store (26:39)
  • Algoritmi (13:54)
  • Addestramento e Valutazione (22:28)
  • Deploy del Modello (19:35)
  • Conclusioni (4:02)

Docenti

gianluigi mucciolo

Gianluigi Mucciolo lavora in Claranet Italia, azienda specialista nei servizi di hosting e di gestione di critical application. Ha maturato esperienza sull’utilizzo delle Metodologie Agile e DevOps ed è un AWS Authorized Instructor, un AWS Community Builder ed opera su Cloud AWS nell’ambito del Machine Learning e dei Big Data.

Vantaggi

  • Puoi seguire il corso dove e quando vuoi: Deep Learning, infatti, ti offre l’opportunità di accedere alla piattaforma in qualsiasi momento tu abbia voglia e possibilità di studiare. Basta semplicemente un dispositivo elettronico e una connessione internet!

  • Troverai sempre materiale nuovo e lezioni aggiornate: i nostri professori ti forniranno moltissimo materiale per supportare i tuoi studi e aggiorneranno periodicamente la piattaforma con nuove slides o con nuovi moduli;

  • Nei nostri corsi troverai sempre una componente interattiva per stimolare l‘apprendimento: giochi, quiz, podcast e tanto altro ti aiuteranno a migliorare e a rendere la tua formazione unica;

  • Non sarai mai solo! Avrai a disposizione la nostra community per metterti in contatto con altri studenti.

  • A fine percorso riceverai una certificazione che potrai aggiungere al tuo CV e che ti darà la possibilità di farti notare da grandi aziende del settore;

  • Se lo vorrai, Deep Learning Italia, ti potrà aiutare a trovare lavoro mettendoti in contatto con le nostre aziende partner.

  • Accesso al corso life long
Play Video

40,00 

Durata

2:12 ore

Quiz

6

Accesso life long

Si

Certificato

Si

slide, github, dataset

Si

esercitazioni

Si

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