Metodi matematici di ottimizzazione per il Machine Learning
In questo corso si introducono gli elementi dell’algebra lineare, del calcolo differenziale multivariato e della teoria dell’ottimizzazione. Questi argomenti sono necessari al Machine Learning e al Deep Learning.
L’esposizione sarà corredata da esempi, illustrati anche per mezzo di semplici programmi Python.
Cosa Imparerai nel corso?
Dopo un’introduzione alla teoria degli spazi vettoriali reali e degli operatori lineari, si affronteranno la teoria spettrale, con particolare riferimento alle questioni numeriche.
La parte di calcolo differenziale prevede un’esposizione della topologia degli spazi cartesiani e un’ introduzione alle funzioni continue e differenziabili in questi spazi, per poi passare alla teoria dei massimi e minimi per funzioni di più variabili per funzioni differenziabili.
Nella parte di ottimizzazione si fornirà un’introduzione alle tecniche di ottimizzazione utili nella computer science, per poi esporre le tecniche lineari nel dettaglio e passare all’ottimizzazione convessa.
In seguito si analizzeranno gli algoritmi specifici per il machine e deep learning, la discesa gradiente e le sue variazioni, con focus sugli aspetti algoritmici e implementativi.
Infine si esporrà la teoria dell’ottimizzazione vincolata multivariata.
Struttura delle lezioni
Deep Learning Italia struttura le sue lezioni in maniera molto semplice: all’interno di ogni sezione ci sono video esplicativi, in cui il docente spiega la lezione, corredati da slides.
Il percorso di apprendimento è inoltre intervallato da test a risposta multipla che permettono di monitorare la comprensione degli argomenti di studio e si conclude con un test pratico finale nel quale verranno messe in pratica le competenze acquisite durante il corso.
Chi può seguire il corso?
Chi ha una mente aperta e predisposta all’analisi: le lezioni sono adatte a chiunque ma è necessario avere passione per i numeri e i calcoli, oltre che tanta pazienza.
Chi lavora anche full time: se sei un lavoratore full time non ti preoccupare! Potrai seguire le lezioni in completa autonomia nel tuo tempo libero.
Chi vuole crescere professionalmente: Se vuoi elevare la tua carriera Deep Learning Italia ti da l’opportunità di poterlo fare a costi contenuti.
Algebra Lineare
- Mappe lineari e operatori lineari
- Indipendenza lineare e basi
- Prodotti scalari
- Autovalori e autovettori
- Scomposizioni matriciali
- Matematica numerica
Calcolo Differenziale di piu’ Variabili
- Calcolo differenziale di più variabili
- Funzioni continue
- Funzioni differenziali
- Massimi e minimi
- Ricerca di massimi e minimi
Ottimizzazione
- Tecniche di ottimizzazione
- Ottimizzazione lineare
- Ottimizzazione convessa
- Metodi iterativi
- Tecniche di discesa del gradiente
- Ottimizzazione vincolata Parte 1
- Ottimizzazione vincolata Parte 2
- Ottimizzazione vincolata Parte 3
Certificato
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Puoi seguire il corso dove e quando vuoi: Deep Learning, infatti, ti offre l’opportunità di accedere alla piattaforma in qualsiasi momento tu abbia voglia e possibilità di studiare. Basta semplicemente un dispositivo elettronico e una connessione internet!
Troverai sempre materiale nuovo e lezioni aggiornate: i nostri professori ti forniranno moltissimo materiale per supportare i tuoi studi e aggiorneranno periodicamente la piattaforma con nuove slides o con nuovi moduli;
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Non sarai mai solo! Avrai a disposizione la nostra community per metterti in contatto con altri studenti.
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- Accesso al corso life long
