Natural Language Processing Hands-on (1)

Natural Language Processing Hands-on (1)

Overview delle potenzialità del NLP nella risoluzione di problemi reali

Natural Language Processing Hands-on (1)

Overview delle potenzialità del NLP nella risoluzione di problemi reali
Panoramica

Il corso è ideato per dare una overview delle potenzialità del Natural Language Processing nella risoluzione di problemi reali.

Il corso è ideato per dare una overview delle potenzialità del Natural Language Processing nella risoluzione di problemi reali.

Cosa Imparerai nel corso?

Cosa Imparerai nel corso?

Il caso di studio è il Question Answering, che al suo interno comprende una parte molto approfondita di Reading Comprehension. Affronteremo l’argomento sia da un punto di vista estrattivo che da un punto di vista generativo, in modo da esplorare quali sono le varie possibilità per generare differenti user experience in fase di produzione. In questo corso andremo dentro al codice principale del modello BERT, e useremo HuggingFace come risorsa principale per l’investigazione e la ricerca dei modelli da mettere nelle nostre pipelines. Inoltre esploreremo risorse come Tensorflow Hub e Spacy, in modo da poter avere più strumenti a disposizione, alla fine di questo corso, per la creazione di prototipi funzionanti.

Il caso di studio è il Question Answering, che al suo interno comprende una parte molto approfondita di Reading Comprehension. Affronteremo l’argomento sia da un punto di vista estrattivo che da un punto di vista generativo, in modo da esplorare quali sono le varie possibilità per generare differenti user experience in fase di produzione. In questo corso andremo dentro al codice principale del modello BERT, e useremo HuggingFace come risorsa principale per l’investigazione e la ricerca dei modelli da mettere nelle nostre pipelines. Inoltre esploreremo risorse come Tensorflow Hub e Spacy, in modo da poter avere più strumenti a disposizione, alla fine di questo corso, per la creazione di prototipi funzionanti.

Struttura delle lezioni

Struttura delle lezioni

Deep Learning Italia struttura le sue lezioni in maniera molto semplice: all’interno di ogni sezione ci sono video esplicativi, in cui il docente spiega la lezione, corredati da slides.

Il percorso di apprendimento solitamente è intervallato da test a risposta multipla che permettono di monitorare la comprensione degli argomenti di studio e si conclude con un test pratico finale nel quale verranno valutate le competenze acquisite durante il corso.

Deep Learning Italia struttura le sue lezioni in maniera molto semplice: all’interno di ogni sezione ci sono video esplicativi, in cui il docente spiega la lezione, corredati da slides.

Il percorso di apprendimento solitamente è intervallato da test a risposta multipla che permettono di monitorare la comprensione degli argomenti di studio e si conclude con un test pratico finale nel quale verranno valutate le competenze acquisite durante il corso.

Chi può seguire il corso?

Chi può seguire il corso?

Chi ha una mente aperta e predisposta all’analisi: le lezioni sono adatte a chiunque ma è necessario avere passione per i numeri e i calcoli, oltre che tanta pazienza.

Chi lavora anche full time: se sei un lavoratore full time non ti preoccupare! Potrai seguire le lezioni in completa autonomia nel tuo tempo libero.

Chi vuole crescere professionalmente: Se vuoi elevare la tua carriera Deep Learning Italia ti da l’opportunità di poterlo fare a costi contenuti.

Chi ha una mente aperta e predisposta all’analisi: le lezioni sono adatte a chiunque ma è necessario avere passione per i numeri e i calcoli, oltre che tanta pazienza.

Chi lavora anche full time: se sei un lavoratore full time non ti preoccupare! Potrai seguire le lezioni in completa autonomia nel tuo tempo libero.

Chi vuole crescere professionalmente: Se vuoi elevare la tua carriera Deep Learning Italia ti da l’opportunità di poterlo fare a costi contenuti.

Programma
  • Introduzione e Reading Comprehension (17:31)
  • Answer Formulation e Squad (28:46)
  • Squad Explorer (45:49)
  • Squad Explorer 2 (11:17)
  • Introduzione BERT (20:41)
  • BERT Inference (31:04)
  • BERT Deep Code (22:52)
  • Introduzione HuggingFace Production Environment (23:54)
  • Deep Dive HuggingFace Squad (53:39)
  • TFHub, Spacy e MUSE (43:06)
  • Introduzione a MS Marco (24:15)
  • MS MARCO Explorer (20:08)
  • MS MARCO e Natural Language Generation (37:46)
  • Final Project (4:26)
  • Introduzione e Reading Comprehension (17:31)
  • Answer Formulation e Squad (28:46)
  • Squad Explorer (45:49)
  • Squad Explorer 2 (11:17)
  • Introduzione BERT (20:41)
  • BERT Inference (31:04)
  • BERT Deep Code (22:52)
  • Introduzione HuggingFace Production Environment (23:54)
  • Deep Dive HuggingFace Squad (53:39)
  • TFHub, Spacy e MUSE (43:06)
  • Introduzione a MS Marco (24:15)
  • MS MARCO Explorer (20:08)
  • MS MARCO e Natural Language Generation (37:46)
  • Final Project (4:26)
Docenti
calogero zarbo
Descrizione Docenti

Calogero Zarbo è un ricercatore di biologia computazionale, che lavora su Medicina di precisione, Drug Discover & Relocation. Come appassionato di tecnologie all’avanguardia, ha lavorato al Quantum Computing, portando questo argomento all’attenzione degli Stati Uniti e della FDA presso NCTR Lab. Come hobby personale, lavora su una serie di applicazioni di deep learning utilizzando anche tecnologie blockchain come BigChainDB. Al momento, lavora in Docebo JSC e ha co-fondato la società Algoritmica.ai, il cui prodotto si basa sull’analisi predittiva del rischio dei portafogli di prestiti utilizzando il Deep Learning applicato al più grande database europeo.

Vantaggi
  • Puoi seguire il corso dove e quando vuoi: Deep Learning, infatti, ti offre l’opportunità di accedere alla piattaforma in qualsiasi momento tu abbia voglia e possibilità di studiare. Basta semplicemente un dispositivo elettronico e una connessione internet!

  • Troverai sempre materiale nuovo e lezioni aggiornate: i nostri professori ti forniranno moltissimo materiale per supportare i tuoi studi e aggiorneranno periodicamente la piattaforma con nuove slides o con nuovi moduli;

  • Nei nostri corsi troverai sempre una componente interattiva per stimolare l‘apprendimento: giochi, quiz, podcast e tanto altro ti aiuteranno a migliorare e a rendere la tua formazione unica;

  • Non sarai mai solo! Avrai a disposizione la nostra community per metterti in contatto con altri studenti.

  • A fine percorso riceverai una certificazione che potrai aggiungere al tuo CV e che ti darà la possibilità di farti notare da grandi aziende del settore;

  • Se lo vorrai, Deep Learning Italia, ti potrà aiutare a trovare lavoro mettendoti in contatto con le nostre aziende partner.

  • Puoi seguire il corso dove e quando vuoi: Deep Learning, infatti, ti offre l’opportunità di accedere alla piattaforma in qualsiasi momento tu abbia voglia e possibilità di studiare. Basta semplicemente un dispositivo elettronico e una connessione internet!

  • Troverai sempre materiale nuovo e lezioni aggiornate: i nostri professori ti forniranno moltissimo materiale per supportare i tuoi studi e aggiorneranno periodicamente la piattaforma con nuove slides o con nuovi moduli;

  • Nei nostri corsi troverai sempre una componente interattiva per stimolare l‘apprendimento: giochi, quiz, podcast e tanto altro ti aiuteranno a migliorare e a rendere la tua formazione unica;

  • Non sarai mai solo! Avrai a disposizione la nostra community per metterti in contatto con altri studenti.

  • A fine percorso riceverai una certificazione che potrai aggiungere al tuo CV e che ti darà la possibilità di farti notare da grandi aziende del settore;

  • Se lo vorrai, Deep Learning Italia, ti potrà aiutare a trovare lavoro mettendoti in contatto con le nostre aziende partner.

  • Accesso al corso life long
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Play Video
80,00 
Durata
6:27 ore
Quiz
3
Accesso life long
Si
Certificato
Si
slide, github, dataset
Si
esercitazioni
Si
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