Natural Language Processing Hands-on (2)
Il corso NLP Hands-On 2 è stato pensato con l’idea di fornire allo studente sia conoscenze pratiche per un uso immediato sul campo, sia strumenti in grado di aiutare nel processo di astrazione dei problemi da risolvere. L’obiettivo del corso è fornire allo studente una overview di quali siano i limiti e le sfide nell’affascinante mondo del Technological Transfer.
Cosa Imparerai nel corso?
Il primo caso di studio è l’Information Retrieval, nelle sue due declinazioni di Document Ranking and Passage Re-ranking. Approfondiremo l’argomento guardando lo stato dell’arte, riproducendo i sistemi sviluppati nei migliori laboratori di NLP al mondo, e andremo ad investigare la code base per capire meglio il mindset con il quale il problema è stato affrontato, quali scelte implementative sono state fatte, quali sono le motivazioni dietro queste scelte e come poter portarle in produzione. Ciò che faremo poi sarà andare a capire come usare il Neural Machine Translation per imparare le meccaniche dei linguaggi di programmazione e poter in questo modo effettuare delle conversioni automatiche. Nell’ultima parte andremo a vedere come addestrare sistemi di reti neurali in grado non solo di capire il problema da risolvere, ma di creare una strategia per arrivare alla soluzione, e quindi scrivere un programma che lo risolva.
Struttura delle lezioni
Deep Learning Italia struttura le sue lezioni in maniera molto semplice: all’interno di ogni sezione ci sono video esplicativi, in cui il docente spiega la lezione, corredati da slides. Per le esercitazioni sarà utilizzato il framework Pytorch
Il percorso di apprendimento è inoltre intervallato da test a risposta multipla che permettono di monitorare la comprensione degli argomenti di studio e si conclude con un test pratico finale nel quale verranno messe in pratica le competenze acquisite durante il corso.
Chi può seguire il corso?
Chi ha una mente aperta e predisposta all’analisi: le lezioni sono adatte a chiunque ma è necessario avere passione per i numeri e i calcoli, oltre che tanta pazienza.
Chi lavora anche full time: se sei un lavoratore full time non ti preoccupare! Potrai seguire le lezioni in completa autonomia nel tuo tempo libero.
Chi vuole crescere professionalmente: Se vuoi elevare la tua carriera Deep Learning Italia ti da l’opportunità di poterlo fare a costi contenuti.
Introduzione
- Document Ranking e Text Manipulation (48:19)
- Microsoft MAchine Reading COmprehension dataset (16:43)
- PROP: Pre-training with Representative Words Prediction for Ad-hoc Retrieval (32:54)
- Exploring PROP Code (24:14)
- PROP pre-trained (24:41)
- Passage ReRanking and The Reproducibility horror story (14:50)
- Introduzione al Transcoder (52:57)
- Transcoder Code e Demo (56:51)
- Dreamcoder: la teoria dietro il modello (62:54)
- Dreamcoder: code e demo (25:07)
- Final Project (4:27)
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Puoi seguire il corso dove e quando vuoi: Deep Learning, infatti, ti offre l’opportunità di accedere alla piattaforma in qualsiasi momento tu abbia voglia e possibilità di studiare. Basta semplicemente un dispositivo elettronico e una connessione internet!
Troverai sempre materiale nuovo e lezioni aggiornate: i nostri professori ti forniranno moltissimo materiale per supportare i tuoi studi e aggiorneranno periodicamente la piattaforma con nuove slides o con nuovi moduli;
Nei nostri corsi troverai sempre una componente interattiva per stimolare l‘apprendimento: giochi, quiz, podcast e tanto altro ti aiuteranno a migliorare e a rendere la tua formazione unica;
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Non sarai mai solo! Avrai a disposizione la nostra community per metterti in contatto con altri studenti.
A fine percorso riceverai una certificazione che potrai aggiungere al tuo CV e che ti darà la possibilità di farti notare da grandi aziende del settore;
Se lo vorrai, Deep Learning Italia, ti potrà aiutare a trovare lavoro mettendoti in contatto con le nostre aziende partner.
- Accesso al corso life long
