Natural Language Processing Hands-on (4)

Panoramica

Nel corso NLP Hands-On 4 affronteremo l’argomento dei Conversational Engines da un punto di vista più operativo che teorico.

L’IA conversazionale combina l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) con l’apprendimento automatico.

L’obiettivo si questo corso è dare la possibilità allo studente di conoscere una tecnologia potenzialmente in grado di creare Conversational AI multimodali e multi task, come chatbot o agenti virtuali.

Cosa Imparerai nel corso?

Le lezioni inizieranno dalla libreria Rasa, dove andremo a cercare capirne la logica di implementazione e analizzeremo le libertà e limitazioni che saranno poste durante lo sviluppo del nostro progetto.

Da questo ambiente di sviluppo ci sposteremo in Cloud, e più nel dettaglio andremo ad osservare più da vicino le soluzioni di conversational engines as a service, con un occhio di riguardo verso DialogFlow.

Dopo aver visto le due anime di DialogFlow, ossia web platform ed SDK python, andremo a studiare il Dialog Model.

Qui ci focalizzeremo su ParlAI, per la creazione standardizzata di chatbot e per la raccolta di modelli pretrained, dataset e tasks di vario genere.

Struttura delle lezioni

Deep Learning Italia struttura le sue lezioni in maniera molto semplice: all’interno di ogni sezione ci sono video esplicativi, in cui il docente spiega la lezione, corredati da slides. Per le esercitazioni sarà utilizzato il framework Pytorch.

Il percorso di apprendimento è inoltre intervallato da test a risposta multipla che permettono di monitorare la comprensione degli argomenti di studio e si conclude con un test pratico finale nel quale verranno messe in pratica le competenze acquisite durante il corso.

Chi può seguire il corso?

Chi ha una mente aperta e predisposta all’analisi: le lezioni sono adatte a chiunque ma è necessario avere passione per i numeri e i calcoli, oltre che tanta pazienza.

Chi lavora anche full time: se sei un lavoratore full time non ti preoccupare! Potrai seguire le lezioni in completa autonomia nel tuo tempo libero.

Chi vuole crescere professionalmente: Se vuoi elevare la tua carriera Deep Learning Italia ti da l’opportunità di poterlo fare a costi contenuti.

Programma

Introduzione

  • Introduzione (25:14)
  • Conversational Engines (30:50)
  • Introduzione a RASA (29:11)
  • Fondamenti di RASA (24:47)
  • Advanced RASA (44:29)
  • Conversational Engines come servizio (65:02)
  • Dialogflow (25:44)
  • Introduzione a ParlAI (34:54)
  • ParlAI: esplorazione del codice parte 1 (15:28)
  • ParlAI: esplorazione del codice parte 2 (13:31)
  • ParlAI: esplorazione del codice parte 3 (18:48)
  • Final Project (5:20)
Docenti
calogero zarbo
Vantaggi
  • Puoi seguire il corso dove e quando vuoi: Deep Learning, infatti, ti offre l’opportunità di accedere alla piattaforma in qualsiasi momento tu abbia voglia e possibilità di studiare. Basta semplicemente un dispositivo elettronico e una connessione internet!

  • Troverai sempre materiale nuovo e lezioni aggiornate: i nostri professori ti forniranno moltissimo materiale per supportare i tuoi studi e aggiorneranno periodicamente la piattaforma con nuove slides o con nuovi moduli;

  • Nei nostri corsi troverai sempre una componente interattiva per stimolare l‘apprendimento: giochi, quiz, podcast e tanto altro ti aiuteranno a migliorare e a rendere la tua formazione unica;

  • Non sarai mai solo! Avrai a disposizione la nostra community per metterti in contatto con altri studenti.

  • A fine percorso riceverai una certificazione che potrai aggiungere al tuo CV e che ti darà la possibilità di farti notare da grandi aziende del settore;

  • Se lo vorrai, Deep Learning Italia, ti potrà aiutare a trovare lavoro mettendoti in contatto con le nostre aziende partner.

  • Accesso al corso life long
80,00 
Durata
5:35
Quiz
7
Accesso life long
si
Certificato
si
slide, github, dataset
si
esercitazioni
si
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