Natural Language Processing Hands-on (4)
Conversational Engines (RASA, Dialogflow, ParlAI, Huggingface)
Panoramica
Nel corso NLP Hands-On 4 affronteremo lโargomento dei Conversational Engines da un punto di vista piรน operativo che teorico.
LโIA conversazionale combina lโelaborazione del linguaggio naturale (NLP) con lโapprendimento automatico.
Lโobiettivo si questo corso รจ dare la possibilitร allo studente di conoscere una tecnologia potenzialmente in grado di creare Conversational AI multimodali e multi task, come chatbot o agenti virtuali.
Cosa Imparerai nel corso?
Le lezioni inizieranno dalla libreria Rasa, dove andremo a cercare capirne la logica di implementazione e analizzeremo le libertร e limitazioni che saranno poste durante lo sviluppo del nostro progetto.
Da questo ambiente di sviluppo ci sposteremo in Cloud, e piรน nel dettaglio andremo ad osservare piรน da vicino le soluzioni di conversational engines as a service, con un occhio di riguardo verso DialogFlow.
Dopo aver visto le due anime di DialogFlow, ossia web platform ed SDK python, andremo a studiare il Dialog Model.
Qui ci focalizzeremo su ParlAI, per la creazione standardizzata di chatbot e per la raccolta di modelli pretrained, dataset e tasks di vario genere.
Struttura delle lezioni
Deep Learning Italia struttura le sue lezioni in maniera molto semplice: allโinterno di ogni sezione ci sono video esplicativi, in cui il docente spiega la lezione, corredati da slides.
Il percorso di apprendimento solitamente รจ intervallato da test a risposta multiplache permettono di monitorare la comprensione degli argomenti di studio e si conclude con un test pratico finalenel quale verranno valutate le competenze acquisite durante il corso.
Chi puรฒ seguire il corso?
Chi ha una mente aperta e predisposta allโanalisi: le lezioni sono adatte a chiunque ma รจ necessario avere passione per i numeri e i calcoli, oltre che tanta pazienza.
Chi lavora anche full time: se sei un lavoratore full time non ti preoccupare! Potrai seguire le lezioni in completa autonomia nel tuo tempo libero.
Chi vuole crescere professionalmente: Se vuoi elevare la tua carriera Deep Learning Italia ti da lโopportunitร di poterlo fare a costi contenuti.
Programma
Introduzione
- Introduzione (25:14)
- Conversational Engines (30:50)
- Introduzione a RASA (29:11)
- Fondamenti di RASA (24:47)
- Advanced RASA (44:29)
- Conversational Engines come servizio (65:02)
- Dialogflow (25:44)
- Introduzione a ParlAI (34:54)
- ParlAI: esplorazione del codice parte 1 (15:28)
- ParlAI: esplorazione del codice parte 2 (13:31)
- ParlAI: esplorazione del codice parte 3 (18:48)
- Final Project (5:20)
Docenti
Calogero Zarbo, come appassionato di tecnologie allโavanguardia, ha lavorato al Quantum Computing, portando questo argomento allโattenzione degli Stati Uniti e della FDA presso NCTR Lab. Come hobby personale, lavora su una serie di applicazioni di deep learning utilizzando anche tecnologie blockchain come BigChainDB. Al momento, lavora in Docebo JSC e ha co-fondato la societร Algoritmica.ai, il cui prodotto si basa sullโanalisi predittiva del rischio dei portafogli di prestiti utilizzando il Deep Learning applicato al piรน grande database europeo
Vantaggi
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Puoi seguire il corso dove e quando vuoi: Deep Learning, infatti, ti offre lโopportunitร di accedere alla piattaforma in qualsiasi momento tu abbia voglia e possibilitร di studiare. Basta semplicemente un dispositivo elettronico e una connessione internet!
Troverai sempre materiale nuovo e lezioni aggiornate: i nostri professori ti forniranno moltissimo materiale per supportare i tuoi studi e aggiorneranno periodicamente la piattaforma con nuove slides o con nuovi moduli;
Nei nostri corsi troverai sempre una componente interattiva per stimolare lโapprendimento: giochi, quiz, podcast e tanto altro ti aiuteranno a migliorare e a rendere la tua formazione unica;
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Non sarai mai solo! Avrai a disposizione la nostra community per metterti in contatto con altri studenti.
A fine percorso riceverai una certificazione che potrai aggiungere al tuo CV e che ti darร la possibilitร di farti notare da grandi aziende del settore;
Se lo vorrai, Deep Learning Italia, ti potrร aiutare a trovare lavoro mettendoti in contatto con le nostre aziende partner.
- Accesso al corso life long
