Matematica base per il Deep Learning
Matematica applicata per il Deep Learning
Matematica base per il Deep Learning
In questo corso parleremo delle basi della matematica che servirà per il Deep Learning e in particolare affronteremo Algebra Lineare, le Tecniche di Ottimizzazione e il Calcolo delle Probabilità.
In questo corso parleremo delle basi della matematica che servirà per il Deep Learning e in particolare affronteremo Algebra Lineare, le Tecniche di Ottimizzazione e il Calcolo delle Probabilità.
Cosa Imparerai nel corso?
Le basi matematiche del Machine Learning e del Deep Learning riguardano in particolare l’algebra lineare, che viene utilizzata per rappresentare i dati trattati nel Deep Learning, le tecniche di ottimizzazione, che consentono di definire algoritmi fondamentali di ricerca di soluzioni a problemi di massimo e minimo, e il calcolo delle probabilità, che offre un formidabile strumento di valutazione delle performance e di analisi degli algoritmi stessi.
Queste tre discipline, in questo modulo, saranno trattate partendo da zero e cercando di dare concretezza ai concetti, offrendo gli strumenti fondamentali per comprendere le tecniche di Deep Learning che ne fanno uso.
Le basi matematiche del Machine Learning e del Deep Learning riguardano in particolare l’algebra lineare, che viene utilizzata per rappresentare i dati trattati nel Deep Learning, le tecniche di ottimizzazione, che consentono di definire algoritmi fondamentali di ricerca di soluzioni a problemi di massimo e minimo, e il calcolo delle probabilità, che offre un formidabile strumento di valutazione delle performance e di analisi degli algoritmi stessi.
Queste tre discipline, in questo modulo, saranno trattate partendo da zero e cercando di dare concretezza ai concetti, offrendo gli strumenti fondamentali per comprendere le tecniche di Deep Learning che ne fanno uso.
Struttura delle lezioni
Deep Learning Italia struttura le sue lezioni in maniera molto semplice: all’interno di ogni sezione ci sono video esplicativi, in cui il docente spiega la lezione, corredati da slides.
Il percorso di apprendimento solitamente è intervallato da test a risposta multipla che permettono di monitorare la comprensione degli argomenti di studio e si conclude con un test pratico finale nel quale verranno valutate le competenze acquisite durante il corso.
Deep Learning Italia struttura le sue lezioni in maniera molto semplice: all’interno di ogni sezione ci sono video esplicativi, in cui il docente spiega la lezione, corredati da slides.
Il percorso di apprendimento solitamente è intervallato da test a risposta multipla che permettono di monitorare la comprensione degli argomenti di studio e si conclude con un test pratico finale nel quale verranno valutate le competenze acquisite durante il corso.
Chi può seguire il corso?
Chi ha una mente aperta e predisposta all’analisi:le lezioni sono adatte a chiunque ma è necessario avere passione per i numeri e i calcoli, oltre che tanta pazienza.
Chi lavora anche full time: se sei un lavoratore full time non ti preoccupare! Potrai seguire le lezioni in completa autonomia nel tuo tempo libero.
Chi vuole crescere professionalmente: Se vuoi elevare la tua carriera Deep Learning Italia ti da l’opportunità di poterlo fare a costi contenuti.
Chi ha una mente aperta e predisposta all’analisi:le lezioni sono adatte a chiunque ma è necessario avere passione per i numeri e i calcoli, oltre che tanta pazienza.
Chi lavora anche full time: se sei un lavoratore full time non ti preoccupare! Potrai seguire le lezioni in completa autonomia nel tuo tempo libero.
Chi vuole crescere professionalmente: Se vuoi elevare la tua carriera Deep Learning Italia ti da l’opportunità di poterlo fare a costi contenuti.
Introduzione
- Notazioni: numeri. set e funzioni (12:57)
- Spazi Cartesiani (41:43)
- Matrici e Sistemi Lineari (52:35)
- Calcolo Differenziale Univariato (58:54)
- Calcolo Differenziale Multivariato (39:10)
- Probabilità (97:29)
Introduzione
- Notazioni: numeri. set e funzioni (12:57)
- Spazi Cartesiani (41:43)
- Matrici e Sistemi Lineari (52:35)
- Calcolo Differenziale Univariato (58:54)
- Calcolo Differenziale Multivariato (39:10)
- Probabilità (97:29)
Paolo Caressa, dopo aver conseguito la laurea e il dottorato di ricerca in matematica si è occupato per qualche anno di ricerca pura e docenza universitaria (facoltà di Ingegneria) per poi passare al mondo dell’industria, prima come consulente IT, poi come quantitative analyst nel campo della finanza e del risk management, per tornare infine al mondo IT come project manager, business analyst, consulente su metodologie, tecnologie, innovazione e formazione. Ha pubblicato due libri di storia della matematica (AlphaTest), un testo universitario di matematica (UAM) e diversi articoli scientifici, divulgativi e didattici su riviste di vario tipo. Tiene conferenze su argomenti fra matematica, IT e data science e corsi come docente a contratto presso la facoltà di Ingegneria dell’Università “La Sapienza”.
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Puoi seguire il corso dove e quando vuoi: Deep Learning, infatti, ti offre l’opportunità di accedere alla piattaforma in qualsiasi momento tu abbia voglia e possibilità di studiare. Basta semplicemente un dispositivo elettronico e una connessione internet!
Troverai sempre materiale nuovo e lezioni aggiornate: i nostri professori ti forniranno moltissimo materiale per supportare i tuoi studi e aggiorneranno periodicamente la piattaforma con nuove slides o con nuovi moduli;
Nei nostri corsi troverai sempre una componente interattiva per stimolare l‘apprendimento: giochi, quiz, podcast e tanto altro ti aiuteranno a migliorare e a rendere la tua formazione unica;
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Non sarai mai solo! Avrai a disposizione la nostra community per metterti in contatto con altri studenti.
A fine percorso riceverai una certificazione che potrai aggiungere al tuo CV e che ti darà la possibilità di farti notare da grandi aziende del settore;
Se lo vorrai, Deep Learning Italia, ti potrà aiutare a trovare lavoro mettendoti in contatto con le nostre aziende partner.
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Puoi seguire il corso dove e quando vuoi: Deep Learning, infatti, ti offre l’opportunità di accedere alla piattaforma in qualsiasi momento tu abbia voglia e possibilità di studiare. Basta semplicemente un dispositivo elettronico e una connessione internet!
Troverai sempre materiale nuovo e lezioni aggiornate: i nostri professori ti forniranno moltissimo materiale per supportare i tuoi studi e aggiorneranno periodicamente la piattaforma con nuove slides o con nuovi moduli;
Nei nostri corsi troverai sempre una componente interattiva per stimolare l‘apprendimento: giochi, quiz, podcast e tanto altro ti aiuteranno a migliorare e a rendere la tua formazione unica;
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- Accesso al corso life long
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