Programmazione in Python per il Deep Learning

Programmazione in Python per il Deep Learning

Python

Programmazione in Python per il Deep Learning

Python
Panoramica

Il Deep Learning è una tecnologia che comprende diverse discipline e le principali sono l’informatica e la programmazione. Il Deep Learning, infatti, offre tecniche e algoritmi che si possono “implementare” in applicazioni e librerie software, per essere utilizzati nei vari contesti applicativi e scatenare la potenza degli algoritmi stessi sulle moli di dati a partire dai quali questi algoritmi offrono le migliori performance.

Il Deep Learning è una tecnologia che comprende diverse discipline e le principali sono l’informatica e la programmazione. Il Deep Learning, infatti, offre tecniche e algoritmi che si possono “implementare” in applicazioni e librerie software, per essere utilizzati nei vari contesti applicativi e scatenare la potenza degli algoritmi stessi sulle moli di dati a partire dai quali questi algoritmi offrono le migliori performance.

Cosa Imparerai nel corso?

Cosa Imparerai nel corso?

In questo modulo offriamo le basi della programmazione utilizzando il linguaggio Python: partiremo da zero giungendo a parlare anche di classi e oggetti e descrivendo al tempo stesso le tecniche fondamentali di programmazione e gli aspetti principali e imprescindibili del linguaggio Python.

In questo modulo offriamo le basi della programmazione utilizzando il linguaggio Python: partiremo da zero giungendo a parlare anche di classi e oggetti e descrivendo al tempo stesso le tecniche fondamentali di programmazione e gli aspetti principali e imprescindibili del linguaggio Python.

Struttura delle lezioni

Struttura delle lezioni

Deep Learning Italia struttura le sue lezioni in maniera molto semplice: all’interno di ogni sezione ci sono  video esplicativi, in cui il docente spiega la lezione, corredati da  slides.

Il percorso di apprendimento solitamente è intervallato da  test a risposta multipla che permettono di monitorare la comprensione degli argomenti di studio e si conclude con un  test pratico finale nel quale verranno valutate le competenze acquisite durante il corso.

Deep Learning Italia struttura le sue lezioni in maniera molto semplice: all’interno di ogni sezione ci sono  video esplicativi, in cui il docente spiega la lezione, corredati da  slides.

Il percorso di apprendimento solitamente è intervallato da  test a risposta multipla che permettono di monitorare la comprensione degli argomenti di studio e si conclude con un  test pratico finale nel quale verranno valutate le competenze acquisite durante il corso.

Chi può seguire il corso?

Chi può seguire il corso?

Chi ha una mente aperta e predisposta all’analisi: le lezioni sono adatte a chiunque ma è necessario avere passione per i numeri e i calcoli, oltre che tanta pazienza.

Chi lavora anche full time: se sei un lavoratore full time non ti preoccupare! Potrai seguire le lezioni in completa autonomia nel tuo tempo libero.

Chi vuole crescere professionalmente: Se vuoi elevare la tua carriera Deep Learning Italia ti da l’opportunità di poterlo fare a costi contenuti.

Chi ha una mente aperta e predisposta all’analisi: le lezioni sono adatte a chiunque ma è necessario avere passione per i numeri e i calcoli, oltre che tanta pazienza.

Chi lavora anche full time: se sei un lavoratore full time non ti preoccupare! Potrai seguire le lezioni in completa autonomia nel tuo tempo libero.

Chi vuole crescere professionalmente: Se vuoi elevare la tua carriera Deep Learning Italia ti da l’opportunità di poterlo fare a costi contenuti.

Programma
  • Come si costruisce un Algoritmo in Python (25:12)
  • Tipi di Dati in Python (50:04)
  • Come si definisce una Funzione? (18:57)
  • Tuple, Liste e Dizionari (61:37)
  • File, Moduli e eccezioni (45:38)
  • Come si usano le Classi in Python? (59:24)
  • Support Vector Machines (SVM) parte 1 (9:44)
  • Support Vector Machines (SVM) parte 2 (6:14)
  • Decision Trees (11:37)
  • Metodi di Ensemble (5:40)
  • Come si costruisce un Algoritmo in Python (25:12)
  • Tipi di Dati in Python (50:04)
  • Come si definisce una Funzione? (18:57)
  • Tuple, Liste e Dizionari (61:37)
  • File, Moduli e eccezioni (45:38)
  • Come si usano le Classi in Python? (59:24)
  • Support Vector Machines (SVM) parte 1 (9:44)
  • Support Vector Machines (SVM) parte 2 (6:14)
  • Decision Trees (11:37)
  • Metodi di Ensemble (5:40)
Docenti
paolo-caressa.png
Descrizione Docenti

Paolo Caressa, dopo aver conseguito la laurea e il dottorato di ricerca in matematica si è occupato per qualche anno di ricerca pura e docenza universitaria (facoltà di Ingegneria) per poi passare al mondo dell’industria, prima come consulente IT, poi come quantitative analyst nel campo della finanza e del risk management, per tornare infine al mondo IT come project manager, business analyst, consulente su metodologie, tecnologie, innovazione e formazione. Ha pubblicato due libri di storia della matematica (AlphaTest), un testo universitario di matematica (UAM) e diversi articoli scientifici, divulgativi e didattici su riviste di vario tipo. Tiene conferenze su argomenti fra matematica, IT e data science e corsi come docente a contratto presso la facoltà di Ingegneria dell’Università “La Sapienza”.

Vantaggi
  • Puoi seguire il corso dove e quando vuoi: Deep Learning, infatti, ti offre l’opportunità di accedere alla piattaforma in qualsiasi momento tu abbia voglia e possibilità di studiare. Basta semplicemente un dispositivo elettronico e una connessione internet!

  • Troverai sempre materiale nuovo e lezioni aggiornate: i nostri professori ti forniranno moltissimo materiale per supportare i tuoi studi e aggiorneranno periodicamente la piattaforma con nuove slides o con nuovi moduli;

  • Nei nostri corsi troverai sempre una componente interattiva per stimolare l‘apprendimento: giochi, quiz, podcast e tanto altro ti aiuteranno a migliorare e a rendere la tua formazione unica;

  • Non sarai mai solo! Avrai a disposizione la nostra community per metterti in contatto con altri studenti.

  • A fine percorso riceverai una certificazione che potrai aggiungere al tuo CV e che ti darà la possibilità di farti notare da grandi aziende del settore;

  • Se lo vorrai, Deep Learning Italia, ti potrà aiutare a trovare lavoro mettendoti in contatto con le nostre aziende partner.

  • Puoi seguire il corso dove e quando vuoi: Deep Learning, infatti, ti offre l’opportunità di accedere alla piattaforma in qualsiasi momento tu abbia voglia e possibilità di studiare. Basta semplicemente un dispositivo elettronico e una connessione internet!

  • Troverai sempre materiale nuovo e lezioni aggiornate: i nostri professori ti forniranno moltissimo materiale per supportare i tuoi studi e aggiorneranno periodicamente la piattaforma con nuove slides o con nuovi moduli;

  • Nei nostri corsi troverai sempre una componente interattiva per stimolare l‘apprendimento: giochi, quiz, podcast e tanto altro ti aiuteranno a migliorare e a rendere la tua formazione unica;

  • Non sarai mai solo! Avrai a disposizione la nostra community per metterti in contatto con altri studenti.

  • A fine percorso riceverai una certificazione che potrai aggiungere al tuo CV e che ti darà la possibilità di farti notare da grandi aziende del settore;

  • Se lo vorrai, Deep Learning Italia, ti potrà aiutare a trovare lavoro mettendoti in contatto con le nostre aziende partner.

  • Accesso al corso life long
  • Accesso al corso life long
Play Video
40,00 
Durata
4 ore
Quiz
0
Accesso life long
Si
Certificato
Si
slide, github, dataset
Si
esercitazioni
Si
Prodotti Correlati
Torna in alto