Tree-Based ML: Random Forest, Gradient Boosting

Studio approfondito dei modelli basati sugli Alberi Decisionali

Panoramica

Il Random Forest è un algoritmo di apprendimento automatico che combina l’output di più alberi decisionali per raggiungere un unico risultato. Gli alberi decisionali iniziano con una domanda di base a cui vanno aggiunte ulteriori domande che aiutano a determinare la risposta alla domanda di base.

Il Gradient Boosting è una tecnica di apprendimento automatico utilizzata nelle attività di regressione e classificazione.

Fornisce un modello di previsione sotto forma di un insieme di modelli di previsione deboli, che sono tipicamente alberi decisionali. Quando un albero decisionale è debole, l’algoritmo risultante è chiamato alberi a gradiente;

Cosa Imparerai nel corso?

Saranno introdotti in modo generale i concetti fondativi della meccanica quantistica che vengono in nostro aiuto, sino alle scoperte hardware che hanno portato alla creazione dei chip quantistici per come oggi li conosciamo e li possiamo usare.

Il corso comprenderà quattro esempi pratici di come usare un computer quantistico per il machine learning, spiegando per ognuno di essi sia la parte teorica che il codice per allenarli: copriremo degli esempi di supervised e unsupervised learning, feature selection e imaging.

Struttura delle lezioni

Deep Learning Italia struttura le sue lezioni in maniera molto semplice: all’interno di ogni sezione ci sono video esplicativi, in cui il docente spiega la lezione, corredati da slides. Per le esercitazioni sarà utilizzata la piattaforma D-Wave Leap

Il percorso di apprendimento sarà intervallato da esercizi di comprensione riepilogativi e si concluderà con un test finale nel quale verranno messe in pratica le competenze acquisite durante il corso.

Chi può seguire il corso?

Chi ha una mente aperta e predisposta all’analisi: le lezioni sono adatte a chiunque ma è necessario avere passione per i numeri e i calcoli, oltre che tanta pazienza.

Chi lavora anche full time: se sei un lavoratore full time non ti preoccupare! Potrai seguire le lezioni in completa autonomia nel tuo tempo libero.

Chi vuole crescere professionalmente: Se vuoi elevare la tua carriera Deep Learning Italia ti da l’opportunità di poterlo fare a costi contenuti.

Programma

Quali sono i vantaggi di seguire un corso Deep Learning Italia?

  • Introduzione al Decision Tree (7:31)
  • Regression Classification (7:05)
  • Splitting Criteria 1 (14:29)
  • Splitting Criteria 2 (3:08)
  • Splitting Criteria 3 (3:33)
  • Split Variables 1 (8:51)
  • Split Variables 2 (4:09)
  • Encoding Categories (8:46)
  • Bias Variance Trade-off (13:27)
  • Avoid Overfitting (9:22)
  • Notebook Decision Tree (24:15)
  • Bagging (14:32)
  • Random Forest (16:36)
  • Notebook Random Forest (16:36)
  • Boosting in General (9:46)
  • Losses 1 (14:26)
  • Losses 2 (10:47)
  • Base Learners 1 (12:52)
  • Base Learners 2 (6:54)
  • Notebook Gradient Boosting (31:57)
  • Conclusions (7:33)
  • Final Project (8:36)

Docenti

giorgio visani

Giorgio Visani, laureato in Scienze Statistiche all’Università di Bologna ed è stato ricercatore presso lo stesso ateneo, è esperto di Machine Learning e tecniche di spiegazione. Ha lavorato come Data Scientist presso Crif SpA, dove si occupa di sviluppo di tecniche di Artificial Intelligence e delle relative tecniche di spiegazione, legate all’ambito bancario. È attualmente Dottorando presso l’Università di Bologna, dipartimento di Ingegneria Informatica, dove si occupa principalmente dei seguenti ambiti: metodi di spiegazione per tecniche di Artificial Intelligence, studio della Causalità nelle basi di dati e metodi per imporre le strutture causali nei modelli di Machine Learning. 

Vantaggi

  • Puoi seguire il corso dove e quando vuoi: Deep Learning, infatti, ti offre l’opportunità di accedere alla piattaforma in qualsiasi momento tu abbia voglia e possibilità di studiare. Basta semplicemente un dispositivo elettronico e una connessione internet!

  • Troverai sempre materiale nuovo e lezioni aggiornate: i nostri professori ti forniranno moltissimo materiale per supportare i tuoi studi e aggiorneranno periodicamente la piattaforma con nuove slides o con nuovi moduli;

  • Nei nostri corsi troverai sempre una componente interattiva per stimolare l‘apprendimento: giochi, quiz, podcast e tanto altro ti aiuteranno a migliorare e a rendere la tua formazione unica;

  • Non sarai mai solo! Avrai a disposizione la nostra community per metterti in contatto con altri studenti.

  • A fine percorso riceverai una certificazione che potrai aggiungere al tuo CV e che ti darà la possibilità di farti notare da grandi aziende del settore;

  • Se lo vorrai, Deep Learning Italia, ti potrà aiutare a trovare lavoro mettendoti in contatto con le nostre aziende partner.

  • Accesso al corso life long
Play Video

50,00 

Durata

4:18 ore

Quiz

3

Accesso life long

Si

Certificato

Si

slide, github, dataset

Si

esercitazioni

Si

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