Generative AI
Il corso esplora l'intelligenza artificiale generativa, dai concetti teorici agli approcci pratici per creare applicazioni, con esempi di codice in Python basati su Foundation Models. Adatto a chi ha esperienza di programmazione.
Generative AI
Il corso fornisce una panoramica sul mondo dell’intelligenza artificiale generativa, partendo da concetti più teorici e poi arrivando a descrivere alcuni degli approcci pratici per realizzare delle applicazioni. Pensato per chiunque abbia un background di programmazione in python, i video
contengono esempi di codice per implementare semplici applicazioni basate su Foundation Models.
Il corso fornisce una panoramica sul mondo dell’intelligenza artificiale generativa, partendo da concetti più teorici e poi arrivando a descrivere alcuni degli approcci pratici per realizzare delle applicazioni. Pensato per chiunque abbia un background di programmazione in python, i video
contengono esempi di codice per implementare semplici applicazioni basate su Foundation Models.
Cosa Imparerai nel corso?
Il corso parte da un’introduzione teorica alla generative AI, descrivendo le varie tipologie di modelli disponibili ed alcune delle tecniche in letteratura. Poi si passa ad una visione più pratica sull’argomento, introducendo concetti chiave delle applicazioni basate su questi
modelli. Questo argomento di transizione ci porta alla parte pratica del corso, dove svilupperemo piccole applicazioni di esempio in python. Prima useremo LangChain e poi servizi e librerie di AWS. Infine il corso si conclude con un capitolo teorico in cui si discuteranno temi etici e di
prospettiva per questo affascinante ambito del sapere.
Il corso parte da un’introduzione teorica alla generative AI, descrivendo le varie tipologie di modelli disponibili ed alcune delle tecniche in letteratura. Poi si passa ad una visione più pratica sull’argomento, introducendo concetti chiave delle applicazioni basate su questi
modelli. Questo argomento di transizione ci porta alla parte pratica del corso, dove svilupperemo piccole applicazioni di esempio in python. Prima useremo LangChain e poi servizi e librerie di AWS. Infine il corso si conclude con un capitolo teorico in cui si discuteranno temi etici e di
prospettiva per questo affascinante ambito del sapere.
Struttura delle lezioni
Deep Learning Italia struttura le sue lezioni in maniera molto semplice: all’interno di ogni sezione ci sono video esplicativi, in cui il docente spiega la lezione, corredati da slides.
Il percorso di apprendimento solitamente è intervallato da test a risposta multipla che permettono di monitorare la comprensione degli argomenti di studio.
Deep Learning Italia struttura le sue lezioni in maniera molto semplice: all’interno di ogni sezione ci sono video esplicativi, in cui il docente spiega la lezione, corredati da slides.
Il percorso di apprendimento solitamente è intervallato da test a risposta multipla che permettono di monitorare la comprensione degli argomenti di studio.
Chi può seguire il corso?
Chi ha una mente aperta e predisposta all’analisi: le lezioni sono adatte a chiunque ma è necessario avere passione per i numeri e i calcoli, oltre che tanta pazienza.
Chi lavora anche full time: se sei un lavoratore full time non ti preoccupare! Potrai seguire le lezioni in completa autonomia nel tuo tempo libero.
Chi vuole crescere professionalmente: Se vuoi elevare la tua carriera Deep Learning Italia ti da l’opportunità di poterlo fare a costi contenuti.
Chi ha una mente aperta e predisposta all’analisi: le lezioni sono adatte a chiunque ma è necessario avere passione per i numeri e i calcoli, oltre che tanta pazienza.
Chi lavora anche full time: se sei un lavoratore full time non ti preoccupare! Potrai seguire le lezioni in completa autonomia nel tuo tempo libero.
Chi vuole crescere professionalmente: Se vuoi elevare la tua carriera Deep Learning Italia ti da l’opportunità di poterlo fare a costi contenuti.
Introduzione alla Generative AI
- 01.01. Definizione e principi
- 01.02. Tipologie
- 01.03. Tecniche
- Quiz
Applicazioni Generative AI
- 02.01. Casi d’uso e potenzialità
- 02.02. RAG
- 02.03. Fine tuning
- Quiz
LangChain
- 03.01. Introduzione
- 03.02. Componenti
- 03.03. Agenti
- 03.04. Laboratorio – Multi-agent collaboration
- 03.05. Laboratorio – Reflexion
- 03.06. Tecniche
- Quiz
Generative AI con AWS
- 04.01. AWS – Amazon Web Services
- 04.02. AI su AWS
- 04.03. Laboratorio – Console Bedrock
- 04.04. Laboratorio – RAG con Bedrock
- 04.05. Laboratorio – Multimodality con
Introduzione alla Generative AI
- 01.01. Definizione e principi
- 01.02. Tipologie
- 01.03. Tecniche
- Quiz
Applicazioni Generative AI
- 02.01. Casi d’uso e potenzialità
- 02.02. RAG
- 02.03. Fine tuning
- Quiz
LangChain
- 03.01. Introduzione
- 03.02. Componenti
- 03.03. Agenti
- 03.04. Laboratorio – Multi-agent collaboration
- 03.05. Laboratorio – Reflexion
- 03.06. Tecniche
- Quiz
Generative AI con AWS
- 04.01. AWS – Amazon Web Services
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Massimiliano Sampaolo – Sono un appassionato di scienza e tecnologia: adoro sperimentare e “sporcarmi le mani”. Da circa 10 anni lavoro in DevQ dove mi occupo di design e sviluppo software, architettura di sistemi distribuiti e cloud computing. Nel 2023 ho iniziato un dottorato di ricerca presso l’Università di Camerino e faccio parte del PROcesses & Services Lab (PROS). La mia attività di ricerca è principalmente incentrata nel mondo del Process
Mining, ma svaria anche nella robotica e nell’intelligenza artificiale. Nel tempo libero mi dedico allo sport, ne seguo molti e pratico lo strongman.
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Puoi seguire il corso dove e quando vuoi: Deep Learning, infatti, ti offre l’opportunità di accedere alla piattaforma in qualsiasi momento tu abbia voglia e possibilità di studiare. Basta semplicemente un dispositivo elettronico e una connessione internet!
Troverai sempre materiale nuovo e lezioni aggiornate: i nostri professori ti forniranno moltissimo materiale per supportare i tuoi studi e aggiorneranno periodicamente la piattaforma con nuove slides o con nuovi moduli;
Nei nostri corsi troverai sempre una componente interattiva per stimolare l‘apprendimento: giochi, quiz, podcast e tanto altro ti aiuteranno a migliorare e a rendere la tua formazione unica;
-
Non sarai mai solo! Avrai a disposizione la nostra community per metterti in contatto con altri studenti.
A fine percorso riceverai una certificazione che potrai aggiungere al tuo CV e che ti darà la possibilità di farti notare da grandi aziende del settore;
Se lo vorrai, Deep Learning Italia, ti potrà aiutare a trovare lavoro mettendoti in contatto con le nostre aziende partner.
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Puoi seguire il corso dove e quando vuoi: Deep Learning, infatti, ti offre l’opportunità di accedere alla piattaforma in qualsiasi momento tu abbia voglia e possibilità di studiare. Basta semplicemente un dispositivo elettronico e una connessione internet!
Troverai sempre materiale nuovo e lezioni aggiornate: i nostri professori ti forniranno moltissimo materiale per supportare i tuoi studi e aggiorneranno periodicamente la piattaforma con nuove slides o con nuovi moduli;
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Sei uno studente? Abbonati a tutti i corsi singoli a 19,00 euro al mese
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