Introduzione a Tableau

Introduzione a Tableau

Questo corso ha l’obiettivo di fornire le basi fondamentali utilizzando lo strumento Tableau Desktop.

Introduzione a Tableau

Questo corso ha l’obiettivo di fornire le basi fondamentali utilizzando lo strumento Tableau Desktop.
Panoramica

Il corso è ideato per dare una overview delle potenzialità di Tableau come strumento di visualizzazione e analisi dei dati per problemi reali.

Il corso è ideato per dare una overview delle potenzialità di Tableau come strumento di visualizzazione e analisi dei dati per problemi reali.

Cosa Imparerai nel corso?

Cosa Imparerai nel corso?

Questo corso, rivolto a tutti coloro che si approcciano per la prima volta alla Data Visualization, ha l’obiettivo di fornire le basi fondamentali utilizzando lo strumento Tableau Desktop.

Nella prima parte del corso verranno introdotti in maniera teorica concetti come, appunto, la Data Visualization, la Business Intelligence e la Tableau Platform. Dopo di che gli utenti avranno modo di conoscere Tableau Desktop attraverso sia spiegazioni teoriche  sulle funzionalità principali, sia attraverso una serie di esercizi pratici.

Gli argomenti trattati nel corso riguardano:

  • Terminologia, elementi e consigli pratici di utilizzo: dove e come navigare in Tableau sapendo subito come raggiungere l’obiettivo
  • Modalità di connessione ai dati: quando utilizzare una connessione extract che prevede refresh e quando optare per una connessione live che si basa su query del DB
  • Analisi dei metadati e funzioni di modifica rapida: come analizzare i metadati per modificare eventuali formati dei dati
  • Salvataggio di una cartella di lavoro e tipologie di formati: quando salvare una cartella in formato .twb e quando utilizzare un versione compressa .twbx
  • Utilizzo dei filtri e approfondimento sui campi di tipo data: capire quale filtro sia il migliore in base ad una dimensione, una data o una misura.
  • Ordinamento dei dati: trovare l’ordinamento più funzionale rispetto a quello che voglio visualizzare in una analisi
  • Uso dei grafici e importanza visiva del contenuto: evitare le tabelle semplici ricavando il valore aggiunto che un grafico può immediatamente trasmettere
  • Rappresentazione part-to-whole: quando e come utilizzare un pie-chart per far si che i dati siano correttamente visualizzati
  • Creazioni di map-chart e varianti: rendere la dashboard più ‘accattivante’ sfruttando le funzionalità avanzate di visualizzazione geografica presente in Tableau
  • Calcoli tabella e campi calcolati: come aggiungere un calcolo rapido e come creare un campo calcolato come un KPI sfruttando le info presenti
  • Creazione di una dashboard interattiva: creare dei report in grado di garantire una fruizione diretta, utilizzando l’interazione per rendere indipendente tutti coloro che la utilizzano.

Alla fine del corso gli utenti saranno in grado di muoversi in autonomia e conoscere le funzionalità più importanti, creando e condividendo reportistiche complete e facili da navigare.

Presente nel corso anche una guida di installazione del programma, direttamente dal sito ufficiale Tableau.

Questo corso, rivolto a tutti coloro che si approcciano per la prima volta alla Data Visualization, ha l’obiettivo di fornire le basi fondamentali utilizzando lo strumento Tableau Desktop.

Nella prima parte del corso verranno introdotti in maniera teorica concetti come, appunto, la Data Visualization, la Business Intelligence e la Tableau Platform. Dopo di che gli utenti avranno modo di conoscere Tableau Desktop attraverso sia spiegazioni teoriche  sulle funzionalità principali, sia attraverso una serie di esercizi pratici.

Gli argomenti trattati nel corso riguardano:

  • Terminologia, elementi e consigli pratici di utilizzo: dove e come navigare in Tableau sapendo subito come raggiungere l’obiettivo
  • Modalità di connessione ai dati: quando utilizzare una connessione extract che prevede refresh e quando optare per una connessione live che si basa su query del DB
  • Analisi dei metadati e funzioni di modifica rapida: come analizzare i metadati per modificare eventuali formati dei dati
  • Salvataggio di una cartella di lavoro e tipologie di formati: quando salvare una cartella in formato .twb e quando utilizzare un versione compressa .twbx
  • Utilizzo dei filtri e approfondimento sui campi di tipo data: capire quale filtro sia il migliore in base ad una dimensione, una data o una misura.
  • Ordinamento dei dati: trovare l’ordinamento più funzionale rispetto a quello che voglio visualizzare in una analisi
  • Uso dei grafici e importanza visiva del contenuto: evitare le tabelle semplici ricavando il valore aggiunto che un grafico può immediatamente trasmettere
  • Rappresentazione part-to-whole: quando e come utilizzare un pie-chart per far si che i dati siano correttamente visualizzati
  • Creazioni di map-chart e varianti: rendere la dashboard più ‘accattivante’ sfruttando le funzionalità avanzate di visualizzazione geografica presente in Tableau
  • Calcoli tabella e campi calcolati: come aggiungere un calcolo rapido e come creare un campo calcolato come un KPI sfruttando le info presenti
  • Creazione di una dashboard interattiva: creare dei report in grado di garantire una fruizione diretta, utilizzando l’interazione per rendere indipendente tutti coloro che la utilizzano.

Alla fine del corso gli utenti saranno in grado di muoversi in autonomia e conoscere le funzionalità più importanti, creando e condividendo reportistiche complete e facili da navigare.

Presente nel corso anche una guida di installazione del programma, direttamente dal sito ufficiale Tableau.

Struttura delle lezioni

Struttura delle lezioni

Deep Learning Italia struttura le sue lezioni in maniera molto semplice: all’interno di ogni sezione ci sono video esplicativi, in cui il docente spiega la lezione, corredati da slides.

Il percorso di apprendimento solitamente è intervallato da test a risposta multipla e esercizi pratici che permettono di monitorare la comprensione degli argomenti di studio.

Deep Learning Italia struttura le sue lezioni in maniera molto semplice: all’interno di ogni sezione ci sono video esplicativi, in cui il docente spiega la lezione, corredati da slides.

Il percorso di apprendimento solitamente è intervallato da test a risposta multipla e esercizi pratici che permettono di monitorare la comprensione degli argomenti di studio.

Chi può seguire il corso?

Chi può seguire il corso?

Chi ha una mente aperta e predisposta all’analisi:le lezioni sono adatte a chiunque ma è necessario avere passione per i numeri e i calcoli, oltre che tanta pazienza.

Chi lavora anche full time: se sei un lavoratore full time non ti preoccupare! Potrai seguire le lezioni in completa autonomia nel tuo tempo libero.

Chi vuole crescere professionalmente: Se vuoi elevare la tua carriera Deep Learning Italia ti da l’opportunità di poterlo fare a costi contenuti.

Chi ha una mente aperta e predisposta all’analisi:le lezioni sono adatte a chiunque ma è necessario avere passione per i numeri e i calcoli, oltre che tanta pazienza.

Chi lavora anche full time: se sei un lavoratore full time non ti preoccupare! Potrai seguire le lezioni in completa autonomia nel tuo tempo libero.

Chi vuole crescere professionalmente: Se vuoi elevare la tua carriera Deep Learning Italia ti da l’opportunità di poterlo fare a costi contenuti.

Programma

Introduzione e panoramica di Tableau Plarform

  • Introduzione teorica alla Data Visualization e alla BI tramite Tableau
  • Quiz
  • Installazione e panoramica Tableau Platform
  • Installazione guidata di Tableau Desktop
  • Panoramica Tableau Desktop e connessione ai dati
  • Quiz
  • Creazione e salvataggio di una cartella di lavoro
  • Demo live su creazione e salvataggio di una cartella di lavoro
  • Introduzione ai filtri e ai campi data: differenze e funzioni
  • Esercizio sui filtri e menu’ dei filtri mostrati
  • Quiz
  • Demo live su applicazione dei filtri
  • Ordinamento dei dati
  • Quiz
  • Demo live su ordinamento dei dati
  • Data Visualization: applicazione pratica dei grafici
      • Highlight Tabl
      • Quiz
      • Bar chart
      • Stacked bar chart
      • Demo live creazione Highlight table
      • Demo live creazione Bar chart
      • Demo live creazione Stacked bar chart
      • Focus e funzionalità per utilizzare al meglio lo strumento (parte 1)
      • Quiz
      • Focus e funzionalità per utilizzare al meglio lo strumento (parte 2)
      • Quiz
      • Rappresentazioni part-to-whole e utilizzo del pie-chart
      • Demo live su creazione pie-chart

    Utilizzo dei grafici di tipo mappa

        • Il map chart
        • Quiz
        • Demo live su map chart
        • Il symbols map chart
        • Demo live su symbols map chart

    I calcoli in Tableau

          • Come e quando utilizzare i calcoli tabella
          • Quiz
          • Demo live sui calcoli tabella
          • Campi calcolati utilizzando una Dimensione
          • Quiz
          • Demo live su campo calcolato con Dimensione
          • Campi calcolati utilizzando le Misure
          • Demo live su campo calcolato con Misure
          • Approfondimento su funzionalita’ strategiche
          • Quiz

    Come creare una dashboard interattiva

            • Componenti e creazione di una dashboard
            • Quiz
            • Demo live sulla creazione di una dashboard (parte 1)
            • Demo live sulla creazione di una dashboard (parte 2)
            • Aggiungere elementi interattivi alla dashboard
            • Demo live su come aggiungere elementi interattivi alla dashboard

    Conclusioni

              • Conclusione e saluti

    Certificato

Introduzione e panoramica di Tableau Plarform

  • Introduzione teorica alla Data Visualization e alla BI tramite Tableau
  • Quiz
  • Installazione e panoramica Tableau Platform
  • Installazione guidata di Tableau Desktop
  • Panoramica Tableau Desktop e connessione ai dati
  • Quiz
  • Creazione e salvataggio di una cartella di lavoro
  • Demo live su creazione e salvataggio di una cartella di lavoro
  • Introduzione ai filtri e ai campi data: differenze e funzioni
  • Esercizio sui filtri e menu’ dei filtri mostrati
  • Quiz
  • Demo live su applicazione dei filtri
  • Ordinamento dei dati
  • Quiz
  • Demo live su ordinamento dei dati
  • Data Visualization: applicazione pratica dei grafici
      • Highlight Tabl
      • Quiz
      • Bar chart
      • Stacked bar chart
      • Demo live creazione Highlight table
      • Demo live creazione Bar chart
      • Demo live creazione Stacked bar chart
      • Focus e funzionalità per utilizzare al meglio lo strumento (parte 1)
      • Quiz
      • Focus e funzionalità per utilizzare al meglio lo strumento (parte 2)
      • Quiz
      • Rappresentazioni part-to-whole e utilizzo del pie-chart
      • Demo live su creazione pie-chart

    Utilizzo dei grafici di tipo mappa

        • Il map chart
        • Quiz
        • Demo live su map chart
        • Il symbols map chart
        • Demo live su symbols map chart

    I calcoli in Tableau

          • Come e quando utilizzare i calcoli tabella
          • Quiz
          • Demo live sui calcoli tabella
          • Campi calcolati utilizzando una Dimensione
          • Quiz
          • Demo live su campo calcolato con Dimensione
          • Campi calcolati utilizzando le Misure
          • Demo live su campo calcolato con Misure
          • Approfondimento su funzionalita’ strategiche
          • Quiz

    Come creare una dashboard interattiva

            • Componenti e creazione di una dashboard
            • Quiz
            • Demo live sulla creazione di una dashboard (parte 1)
            • Demo live sulla creazione di una dashboard (parte 2)
            • Aggiungere elementi interattivi alla dashboard
            • Demo live su come aggiungere elementi interattivi alla dashboard

    Conclusioni

              • Conclusione e saluti

    Certificato

Docenti
Alessandro Lucarini
Descrizione Docenti

Alessandro Lucarini, classe 1991, di origini marchigiane.

Inizio il mio percorso universitario in ambito umanistico, per cambiare rotta e terminare con una tesi magistrale in statistica ottenendo il massimo dei voti presso l’università di Bologna. Dopo aver avuto un assaggio del mondo analitico, decido di proseguire il mio percorso formativo conseguendo un master in Data Science presso la Bologna Business School ed un master in Global marketing and communication presso la Fondazione Italia-USA.

Terminati gli studi, ricopro prima il ruolo di Media Data Analyst in Nestlé e quello di Junior Analyst presso Brooks Brothers. Finita queste due brevi esperienze, mi specializzo in ambito Business Intelligence facendo di Tableau il mio strumento principale. Come consulente approfondisco la mia expertise sulla parte front-end di reporting, lavorando sia in Italia che all’estero per grandi aziende di portata mondiale tra cui: Ferrero, SDF, Gucci, ArcelorMittal ed ENGIE. Proprio attraverso ENGIE lascio la consulenza per ricoprire internamente il ruolo di Data Visualization and BI Specialist, gestendo a livello corporate tutta la reportistica aziendale.

Vantaggi
  • Puoi seguire il corso dove e quando vuoi: Deep Learning, infatti, ti offre l’opportunità di accedere alla piattaforma in qualsiasi momento tu abbia voglia e possibilità di studiare. Basta semplicemente un dispositivo elettronico e una connessione internet!

  • Troverai sempre materiale nuovo e lezioni aggiornate: i nostri professori ti forniranno moltissimo materiale per supportare i tuoi studi e aggiorneranno periodicamente la piattaforma con nuove slides o con nuovi moduli;

  • Nei nostri corsi troverai sempre una componente interattiva per stimolare l‘apprendimento: giochi, quiz, podcast e tanto altro ti aiuteranno a migliorare e a rendere la tua formazione unica;

  • Non sarai mai solo! Avrai a disposizione la nostra community per metterti in contatto con altri studenti.

  • A fine percorso riceverai una certificazione che potrai aggiungere al tuo CV e che ti darà la possibilità di farti notare da grandi aziende del settore;

  • Se lo vorrai, Deep Learning Italia, ti potrà aiutare a trovare lavoro mettendoti in contatto con le nostre aziende partner.

  • Puoi seguire il corso dove e quando vuoi: Deep Learning, infatti, ti offre l’opportunità di accedere alla piattaforma in qualsiasi momento tu abbia voglia e possibilità di studiare. Basta semplicemente un dispositivo elettronico e una connessione internet!

  • Troverai sempre materiale nuovo e lezioni aggiornate: i nostri professori ti forniranno moltissimo materiale per supportare i tuoi studi e aggiorneranno periodicamente la piattaforma con nuove slides o con nuovi moduli;

  • Nei nostri corsi troverai sempre una componente interattiva per stimolare l‘apprendimento: giochi, quiz, podcast e tanto altro ti aiuteranno a migliorare e a rendere la tua formazione unica;

  • Non sarai mai solo! Avrai a disposizione la nostra community per metterti in contatto con altri studenti.

  • A fine percorso riceverai una certificazione che potrai aggiungere al tuo CV e che ti darà la possibilità di farti notare da grandi aziende del settore;

  • Se lo vorrai, Deep Learning Italia, ti potrà aiutare a trovare lavoro mettendoti in contatto con le nostre aziende partner.

  • Accesso al corso life long
  • Accesso al corso life long
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50,00 
Durata
4:01 ore
Quiz
12
Accesso life long
si
Certificato
si
slide, github, dataset
si
esercitazioni
si
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