Introduzione alla Data Engineering
Benvenuti al nostro corso sul data engineering! In questo corso tratteremo i concetti e le competenze fondamentali richiesti per diventare un data engineer di successo.
La data engineering è una componente fondamentale della moderna gestione dei dati, che coinvolge la progettazione, la costruzione e la manutenzione di data pipeline che raccolgono, trasformano e archiviano dati da varie fonti. In qualità di data engineer, lavorerai a stretto contatto con data scientist, analisti e altre parti interessate per garantire che i dati vengano correttamente elaborati, trasformati e resi disponibili per l’analisi.
In questo corso ti presenteremo i concetti fondamentali dell’ingegneria dei dati, tra cui:
* Sistemi distribuiti e database
* Migliori pratiche di ingegneria del software
* Linguaggi di programmazione per l’ingegneria dei dati (come Python)
* Modellazione dei dati e data warehousing
* Piattaforme cloud e archiviazione di oggetti
* Orchestratori del flusso di lavoro e strumenti di pianificazione
* Visualizzazione e comunicazione dei dati
Esploreremo anche i vari tipi di datasources e come gestirle in modo efficace, inclusi database relazionali, database NoSQL, APIs e file system. Imparerai come estrarre, trasformare e caricare i dati utilizzando varie tecniche e tecnologie, come ETL ed ELT.
Durante il corso, sottolineiamo l’importanza della qualità, della sicurezza e della governance dei dati e forniremo suggerimenti pratici e best practices per garantire che questi aspetti siano integrati nei flussi di lavoro di data engineering.
Alla fine di questo corso avrai una solida conoscenza delle competenze e delle conoscenze necessarie per avere successo come data engineer e sarai in grado di applicare queste competenze a progetti e scenari del mondo reale. Che tu sia nuovo nell’ingegneria dei dati o desideri espandere le tue competenze, questo corso è progettato per aiutarti a raggiungere i tuoi obiettivi e far avanzare la tua carriera in questo entusiasmante campo.
Cosa Imparerai nel corso?
Benvenuti al nostro corso sul data engineering! La data engineering è una componente fondamentale della moderna gestione dei dati, che coinvolge la progettazione, la costruzione e la manutenzione di data pipeline che raccolgono, trasformano e archiviano dati da varie fonti. Alla fine di questo corso avrai una solida conoscenza delle competenze e delle conoscenze necessarie per avere successo come data engineer e sarai in grado di applicare queste competenze a progetti e scenari del mondo reale.
Struttura delle lezioni
Deep Learning Italia struttura le sue lezioni in maniera molto semplice: all’interno di ogni sezione ci sono video esplicativi, in cui il docente spiega la lezione, corredati da slides.
Il percorso di apprendimento solitamente è intervallato da test a risposta multipla che permettono di monitorare la comprensione degli argomenti di studio e si conclude con un test pratico finalenel quale verranno valutate le competenze acquisite durante il corso python machine learning.
Chi può seguire il corso?
Chi ha una mente aperta e predisposta all’analisi: le lezioni sono adatte a chiunque ma è necessario avere passione per i numeri e i calcoli, oltre che tanta pazienza.
Chi lavora anche full time: se sei un lavoratore full time non ti preoccupare! Potrai seguire le lezioni in completa autonomia nel tuo tempo libero.
Chi vuole crescere professionalmente: Se vuoi elevare la tua carriera Deep Learning Italia ti da l’opportunità di poterlo fare a costi contenuti.
Introduzione alla Data Engineering
- Presentazione del corso
- Importanza del ruolo di data engineer
- Ruolo e funzioni del data engineer
- Data pipelines
- Data engineer e altri profili nel team
- Introduzione alla DataOps
Competenze richieste per fare Data Engineering
- Sistemi distribuiti
- Database relazionali e colonnari
- Software engineering best practices
- Programmazione in Python
- Data modelling e data warehousing
- Cloud platforms e data storage
- Cloud data platforms
- Workflow orchestrators
- Comunicazione visuale
- Formati di files: Parquet, YAML, JSON
Gestione delle fonti di dati
- Identificazione e valutazione di fonti di dati
- Tipi comuni di fonti di dati
- Estrazione di dati (automatics vs custom)
- Best practices per la gestione di dati
Data Warehouse e Data Lake
- Data Warehouse e Data Lake
- Architettura data warehouse
- Architettura data lake
- Data models in dettaglio
Data Integration e Data Transformation
- Data pipelines ETL e ELT
- Workflow di trasformazione dei dati
- Data pipelines ELT in dettaglio
- Importanza di un data orchestrator
- Best practices per integrare dati
- Best practices per trasformare dati
Linguaggi per il Data Engineering
- Utilizzo di SQL
- Utilizzo di Python
Modern Data Stack
- Introduzione alla MDS
- Snowflake e Databricks
- Data platforms per l’analisi dei dati
- Prestazioni e scalabilita’ per una data platform
Caso di studio e best practices
- Sviluppo, deploy e mantenimento di una cloud serverless
- Consigli pratici dal case study
Certificato
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Puoi seguire il corso dove e quando vuoi: Deep Learning, infatti, ti offre l’opportunità di accedere alla piattaforma in qualsiasi momento tu abbia voglia e possibilità di studiare. Basta semplicemente un dispositivo elettronico e una connessione internet!
Troverai sempre materiale nuovo e lezioni aggiornate: i nostri professori ti forniranno moltissimo materiale per supportare i tuoi studi e aggiorneranno periodicamente la piattaforma con nuove slides o con nuovi moduli;
Nei nostri corsi troverai sempre una componente interattiva per stimolare l‘apprendimento: giochi, quiz, podcast e tanto altro ti aiuteranno a migliorare e a rendere la tua formazione unica;
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Non sarai mai solo! Avrai a disposizione la nostra community per metterti in contatto con altri studenti.
A fine percorso riceverai una certificazione che potrai aggiungere al tuo CV e che ti darà la possibilità di farti notare da grandi aziende del settore;
Se lo vorrai, Deep Learning Italia, ti potrà aiutare a trovare lavoro mettendoti in contatto con le nostre aziende partner.
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Accesso Lifelong
