Introduzione all’NLP
Introduzione all’NLP
In questo corso vengono presentate le basi dell’Elaborazione del Linguaggio Naturale (Natural Language Processing), a partire dagli approcci pre-neurali fino ai modelli più recenti basati su Deep Learning e Transformer.
In questo corso vengono presentate le basi dell’Elaborazione del Linguaggio Naturale (Natural Language Processing), a partire dagli approcci pre-neurali fino ai modelli più recenti basati su Deep Learning e Transformer.
Cosa Imparerai nel corso?
La prima parte del corso introduce la Linguistica Computazionale, il suo campo di applicazione e i framework metodologici fondamentali.
Successivamente vengono introdotti una serie di modelli di apprendimento automatico di complessità crescente per risolvere diversi task di interesse in NLP.
Contestualmente alle lezioni teoriche, sono forniti notebook Python con esempi pratici di uso di librerie che implementano i modelli e li applicano a specifici problemi su dati reali.
La prima parte del corso introduce la Linguistica Computazionale, il suo campo di applicazione e i framework metodologici fondamentali.
Successivamente vengono introdotti una serie di modelli di apprendimento automatico di complessità crescente per risolvere diversi task di interesse in NLP.
Contestualmente alle lezioni teoriche, sono forniti notebook Python con esempi pratici di uso di librerie che implementano i modelli e li applicano a specifici problemi su dati reali.
Struttura delle lezioni
Le lezioni sono 100% online e saranno accompagnate da moduli e slides, oltre a molti esercizi interattivi che metteranno alla prova le tue abilità e ciò che hai appreso.
Le lezioni sono 100% online e saranno accompagnate da moduli e slides, oltre a molti esercizi interattivi che metteranno alla prova le tue abilità e ciò che hai appreso.
Chi può seguire il corso?
Chi ha una mente aperta e predisposta all’analisi: le lezioni sono adatte a chiunque ma è necessario avere passione per i numeri e i calcoli, oltre che tanta pazienza.
Chi lavora anche full time: se sei un lavoratore full time non ti preoccupare! Potrai seguire le lezioni in completa autonomia nel tuo tempo libero.
Chi vuole crescere professionalmente: Se vuoi elevare la tua carriera Deep Learning Italia ti da l’opportunità di poterlo fare a costi contenuti.
Chi ha una mente aperta e predisposta all’analisi: le lezioni sono adatte a chiunque ma è necessario avere passione per i numeri e i calcoli, oltre che tanta pazienza.
Chi lavora anche full time: se sei un lavoratore full time non ti preoccupare! Potrai seguire le lezioni in completa autonomia nel tuo tempo libero.
Chi vuole crescere professionalmente: Se vuoi elevare la tua carriera Deep Learning Italia ti da l’opportunità di poterlo fare a costi contenuti.
Concetti di base di NLP
-
- I task del NLP
- La pipeline NLP
- Hands-on: UDpipe
- Quiz
Rappresentazioni vettoriali del linguaggio naturale
- Semantica Distribuzionale
- Word Embedding
- Document Embedding
- Hands-on: Count vectorization e TF-IDF con Scikit-learn
- Hands-on: LSA con Scikit-learn
- Quiz
Modelli di Word Embedding
- Word2vec
- CBOW e Skip-gram
- Hands-on: Word2vec con Gensim
- Global Vectors (GloVe)
- Hands-on: word embedding pre-addestrati in Gensim
- Quiz
Word Embedding e reti neurali
- Inizializzazione di reti neurali con embedding
- Training di reti con word embedding
- Hands-on: Multi-layer Perceptron in Keras
- Reti Neurali Ricorrenti
- Long Short-term Memory
- Hands-on: LSTM in Keras
- Quiz
Modelli di linguaggio neurali
- Word embedding contestuali
- Il meccanismo dell’Attention
- L’architettura Transformer
- I componenti del transformer
- BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformer
- Addestramento e fine-tuning di BERT
- Hands-on: BERT con la libreria di Huggingface
- Quiz
Certificato
Concetti di base di NLP
-
- I task del NLP
- La pipeline NLP
- Hands-on: UDpipe
- Quiz
Rappresentazioni vettoriali del linguaggio naturale
- Semantica Distribuzionale
- Word Embedding
- Document Embedding
- Hands-on: Count vectorization e TF-IDF con Scikit-learn
- Hands-on: LSA con Scikit-learn
- Quiz
Modelli di Word Embedding
- Word2vec
- CBOW e Skip-gram
- Hands-on: Word2vec con Gensim
- Global Vectors (GloVe)
- Hands-on: word embedding pre-addestrati in Gensim
- Quiz
Word Embedding e reti neurali
- Inizializzazione di reti neurali con embedding
- Training di reti con word embedding
- Hands-on: Multi-layer Perceptron in Keras
- Reti Neurali Ricorrenti
- Long Short-term Memory
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- Quiz
Modelli di linguaggio neurali
- Word embedding contestuali
- Il meccanismo dell’Attention
- L’architettura Transformer
- I componenti del transformer
- BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformer
- Addestramento e fine-tuning di BERT
- Hands-on: BERT con la libreria di Huggingface
- Quiz
Certificato
Valerio Basile
Valerio Basile è ricercatore presso il Dipartimento di Informatica dell’Università degli Studi di Torino. Dopo la laurea magistrale in Informatica presso l’Università di Bologna, ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Semantica Computazionale all’Università di Groningen (Paesi Bassi), a cui ha fatto seguito un periodo di ricercatore postdoc presso l’Inria Sophia Antipolis (Francia). I suoi interessi di ricerca sono incentrati sull’analisi automatica del linguaggio naturale, con particolare attenzione allo sviluppo di modelli per la classificazione di contenuto pragmatico (sentiment, emozioni, offensività) in testi reali come quelli dei social media.
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Puoi seguire il corso dove e quando vuoi: Deep Learning, infatti, ti offre l’opportunità di accedere alla piattaforma in qualsiasi momento tu abbia voglia e possibilità di studiare. Basta semplicemente un dispositivo elettronico e una connessione internet!
Troverai sempre materiale nuovo e lezioni aggiornate: i nostri professori ti forniranno moltissimo materiale per supportare i tuoi studi e aggiorneranno periodicamente la piattaforma con nuove slides o con nuovi moduli;
Nei nostri corsi troverai sempre una componente interattiva per stimolare l‘apprendimento: giochi, quiz, podcast e tanto altro ti aiuteranno a migliorare e a rendere la tua formazione unica;
-
Non sarai mai solo! Avrai a disposizione la nostra community per metterti in contatto con altri studenti.
A fine percorso riceverai una certificazione che potrai aggiungere al tuo CV e che ti darà la possibilità di farti notare da grandi aziende del settore;
Se lo vorrai, Deep Learning Italia, ti potrà aiutare a trovare lavoro mettendoti in contatto con le nostre aziende partner.
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Puoi seguire il corso dove e quando vuoi: Deep Learning, infatti, ti offre l’opportunità di accedere alla piattaforma in qualsiasi momento tu abbia voglia e possibilità di studiare. Basta semplicemente un dispositivo elettronico e una connessione internet!
Troverai sempre materiale nuovo e lezioni aggiornate: i nostri professori ti forniranno moltissimo materiale per supportare i tuoi studi e aggiorneranno periodicamente la piattaforma con nuove slides o con nuovi moduli;
Nei nostri corsi troverai sempre una componente interattiva per stimolare l‘apprendimento: giochi, quiz, podcast e tanto altro ti aiuteranno a migliorare e a rendere la tua formazione unica;
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Non sarai mai solo! Avrai a disposizione la nostra community per metterti in contatto con altri studenti.
A fine percorso riceverai una certificazione che potrai aggiungere al tuo CV e che ti darà la possibilità di farti notare da grandi aziende del settore;
Se lo vorrai, Deep Learning Italia, ti potrà aiutare a trovare lavoro mettendoti in contatto con le nostre aziende partner.
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Accesso al corso life long
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