
Deep Learning per Sequence Modelling e Times Series
Questo corso introduce i principali approcci del Deep Learning basati su reti neurali profonde per lโanalisi di sequenze di dati e di serie temporali. Esso รจ pensato come un corso di base per imparare a progettare, sviluppare e validare reti neurali dinamiche per affrontare problemi che riguardano sequenze di dati. La modellizzazione delle sequenze di dati tramite reti neurali dinamiche รจ alla base di molte applicazioni moderne di Machine Learning che riguardano serie temporali, linguaggio naturale e immagini. Lo scopo del progetto finale sarร quello di imparare ad affrontare in autonomia un problema reale o di laboratorio applicando un modello di rete neurale per creare unโapplicazione o per valutare sperimentalmente la capacitร degli approcci di deep learning in varie problematiche. Infine, la stesura di una relazione darร la possibilitร di imparare un metodo scientifico di base che permetta di analizzare e sviluppare correttamente applicazioni nellโambito dellโanalisi di dati.