
Natural Language Processing Hands-on (1)
Il corso รจ ideato per dare unโoverview delle potenzialitร del Natural Language Processing nella risoluzione di problemi reali. Il caso di studio รจ il Question Answering, che al suo interno comprende una parte molto approfondita di Reading Comprehension. Affronteremo lโargomento sia da un punto di vista estrattivo che da un punto di vista generativo, in modo da esplorare quali sono le varie possibilitร per generare differenti user experience in fase di produzione. In questo corso lavoreremo sia a basso livello, andando dentro al codice principale del modello BERT, sia un pรฒ piรน ad alto livello usando HuggingFace come risorsa principale per lโinvestigazione e la ricerca dei modelli da mettere nelle nostre pipelines. Inoltre per avere anche unโidea delle alternative ad HuggingFace, esploreremo risorse come Tensorflow Hub e Spacy, in modo da poter avere piรน strumenti a disposizione alla fine di questo corso per la creazione di prototipi funzionanti.