Quantum Machine Learning

Il corso di Quantum Machine Learning (QML) è ideato per dare una overview pragmatica su questa emergente branca della Computer Science. Partiremo introducendo in modo generale i concetti fondativi di questo ambito di ricerca, dai singoli effetti della meccanica quantistica che vengono in nostro aiuto, sino alle scoperte hardware che hanno portato alla creazione dei chip quantistici per come oggi li conosciamo e li possiamo usare. Il corso comprenderà quattro esempi pratici di come usare un computer quantistico per il machine learning, spiegando per ognuno di essi sia la parte teorica che il codice per effettivamente allenarli. Copriremo degli esempi di supervised e unsupervised learning, feature selection e imaging, il tutto usando la piattaforma D-Wave Leap, che ci fornisce l’uso di un minuto mensile di computazione quantistica in cloud gratuitamente. Completerà il corso un test a risposte multiple ed un final project, anch’esso ideato per fornire delle basi pratiche su cui ancorare possibili sviluppi futuri.