Natural Language Processing Hands-on (1)

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Overview delle potenzialità del NLP nella risoluzione di problemi reali

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Il corso è ideato per dare un’overview delle potenzialità del Natural Language Processing nella risoluzione di problemi reali. Il caso di studio è il Question Answering, che al suo interno comprende una parte molto approfondita di Reading Comprehension. Affronteremo l’argomento sia da un punto di vista estrattivo che da un punto di vista generativo, in modo da esplorare quali sono le varie possibilità per generare differenti user experience in fase di produzione. In questo corso lavoreremo sia a basso livello, andando dentro al codice principale del modello BERT, sia un po’ più ad alto livello usando HuggingFace come risorsa principale per l’investigazione e la ricerca dei modelli da mettere nelle nostre pipelines. Inoltre per avere anche un’idea delle alternative ad HuggingFace, esploreremo risorse come Tensorflow Hub e Spacy, in modo da poter avere più strumenti a disposizione alla fine di questo corso per la creazione di prototipi funzionanti.

Calogero Zarbo

Calogero Zarbo è un ricercatore di biologia computazionale, che lavora su Medicina di precisione, Drug Discover & Relocation. Come appassionato di tecnologie all’avanguardia, ha lavorato al Quantum Computing, portando questo argomento all’attenzione degli Stati Uniti e della FDA presso NCTR Lab. Come hobby personale, lavora su una serie di applicazioni di deep learning utilizzando anche tecnologie blockchain come BigChainDB. Al momento, lavora in Docebo JSC e ha co-fondato la società Algoritmica.ai, il cui prodotto si basa sull’analisi predittiva del rischio dei portafogli di prestiti utilizzando il Deep Learning applicato al più grande database europeo.

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