#deeplearning

Programmazione funzionale per il deep learning

Autore: Joyce Xu Traduttrice: Sabrina Sala   Fino a poco tempo fa il concetto di “programmazione funzionale” e “machine learning”(Apprendimento Automatico)  erano attribuiti a due mondi nettamente separati. Il primo è un paradigma di programmazione che ha guadagnato popolarità nel momento in cui si il mondo si è rivolto alla semplicità ed alla componibilità per …

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Introduzione a Metodi di riduzioni della Dimensionalità ed elementi di Algebra lineare [Parte 2]

Autore: Matteo Alberti Lo scopo di questo primo tutorial è di introdurre le nozioni base di riduzione della dimensionalità dal punto di vista matematico (spazi, sottospazi, mappe lineari) e di riprendere gli elementi necessari di algebra lineare (norme, isometria, isomorfismo…) per ogni algoritmo di machine learning.   Norme Matriaciali Abbiamo a questo punto impostato il …

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Programmazione funzionale per il deep learning

Autore: Joyce Xu Traduttrice: Sabrina Sala   Fino a poco tempo fa il concetto di “programmazione funzionale” e “machine learning”(Apprendimento Automatico)  erano attribuiti a due mondi nettamente separati. Il primo è un paradigma di programmazione che ha guadagnato popolarità nel momento in cui si il mondo si è rivolto alla semplicità ed alla componibilità per …

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Utilizzo di deep learning per il riconoscimento di oggetti

Autrice: Joyce Xu Traduttrice: Sabrina Sala Con la comparsa di veicoli a guida autonoma, sistemi di videosorveglianza intelligenti e varie applicazioni come quella del conteggio delle persone, la richiesta di sistemi di riconoscimento facciale è ormai in continua crescita. Questi sistemi riguardano non solo il riconoscimento e la classificazione degli oggetti presenti nelle immagini, ma …

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