Formarsi in Machine Learning: consigli e suggerimenti per studenti

Secondo glassdoor.it, in Italia lo stipendio medio di un Machine Learning Engineer va dai 27.150 € ai 40.000 € all’anno. A rendere estremamente appetibile questa professione, però, non è solo l’aspetto economico, anzi. Le applicazioni e le potenzialità dell’apprendimento automatico crescono a vista d’occhio e il lavoro in questa branca dell’intelligenza artificiale è tra i più stimolanti e sfidanti. Sanità, finanza, e-commerce, manifattura, trasporti, marketing. Questi sono solo alcuni dei settori che ormai utilizzano abitualmente tecnologie e modelli di ML. Ma da dove è opportuno partire se si desidera specializzarsi in questo ambito?

Come formarsi nel Machine Learning: consigli e suggerimenti pratici

Quando ci si approccia allo studio di una nuova tecnologia, è fondamentale partire dalle basi e comprenderne al meglio i fondamenti teorici e pratici. Solo in questo modo è possibile dotarsi di una cassetta degli attrezzi completa ed affidabile per realizzare progetti di Machine Learning. Gli step consigliati per intraprendere un percorso di formazione nell’apprendimento automatico possono essere i seguenti:

acquisire solide basi di matematica e programmazione, quindi formarsi in algebra lineare, calcolo, probabilità e statistica e imparare ad utilizzare linguaggi come Python, estremamente utile nel ML;
conoscere i principali strumenti e le metodologie dietro al ML, come KNIME e LIME;
seguire corsi online completi e ben strutturati, dedicati al ML e alle sue molteplici applicazioni;
studiare e analizzare case studies riguardanti aziende e/o applicazioni nel mondo reale;
mettere in pratica le competenze acquisite lavorando su progetti personali oppure partecipando a gruppi di lavoro o contest;
approfondire il ML avanzato, approcciandosi ad algoritmi avanzati, al deep learning e all’apprendimento non supervisionato;
mantenersi aggiornati continuando a studiare, entrando a far parte di community e partecipando a conferenze ed eventi di networking del settore.

Studiare con Deep Learning Italia

Deep Learning Italia supporta gli studenti in ogni passaggio precedentemente menzionato. Lo fa mettendo a loro disposizione una piattaforma di e-learning con oltre 10 corsi dedicati ai fondamenti teorici, alle applicazioni e ai tool più importanti del Machine Learning. Ognuno di questi è arricchito da slide, quiz ed esercitazioni pratiche, che permettono di mettere subito in pratica le nozioni apprese e capire come applicarle al mondo reale. Una volta raggiunto un livello di conoscenza adeguato, è possibile cimentarsi anche con il Deep Learning, seguendo ulteriori lezioni on-demand aggiornate e approfondite. Infine, DLI fornisce continuamente contenuti di approfondimento di varia natura e permette agli studenti di entrare a far parte di un’ampia community all’interno della quale scambiare idee e porre domande ai docenti dei corsi. Per quanto riguarda invece la ricerca di lavoro, una volta completato il percorso formativo scelto, è possibile iscriversi al servizio di job match fornito dalla piattaforma, che metterà i candidati migliori in contatto con aziende partner alla ricerca di profili corrispondenti.