Business Intelligence e Data Visualization

Tommaso Rocchi

Grandissimo appassionato di musica, design e ottimizzazione, ho iniziato la mia carriera nel mondo dei dati piuttosto recentemente ma ho scoperto subito un mondo affasciante ed estremamente stimolante.

Ho iniziato come direttore musicale alla radio dell’Università di Padova, RadioBue.it, dove mi sono occupato della programmazione musicale e degli aspetti tecnici della messa in onda. Dopo diversi anni, ho deciso di fare un salto di carriera e sono tornato a scuola: ho fatto un master in Global Entertainment and Music Business a Berklee College of Music, dove ho studiato copyright, talent scouting, economia e altri aspetti amministrativi legati all’industria musicale.

Ho lavorato con PENTATONE, etichetta discografica olandese, come Project Manager Data and Analytics, dove mi sono occupato di organizzare la strategia dati dell’etichetta, così come processare e automatizzare diversi processi relativi al data-entry e all’organizzazione del loro database, così come della visualizzazione dei dati di vendita e di ascolto utilizzando Tableau.

Attualmente lavoro con Warner Music Group come Data Visualization & Automation Engineer, dove mi occupo di costruire o di utilizzare ETL pipelines per automatizzare i processi di acquisizione, pulizia e visualizzazione dati. Inoltre, costruisco dashboards per l’intero gruppo su Tableau Online.

Elena Bazzani

Elena Bazzani è consulente e trainer in ambito Analytics e Business Intelligence. Si laurea in Statistica con specializzazione in Analisi Multivariata. Ha ricoperto il ruolo di Analista e lavorato presso un gruppo editoriale in qualità di Responsabile delle strategie aziendali basate sull’analisi dei dati. Ha partecipato a numerosi progetti di Data Analysis per società operanti nei settori editoriale, farmaceutico, retail, manufacturing, turistico, ICT, ricerca di mercato. È Docente in corsi di formazione finanziata e Professore a contratto presso l’Università del Piemonte Orientale nel corso Elective Data Driven Decision Management.

Francesco Gozzi

Francesco Gozzi ha iniziato la sua attività informatica come Tecnico dell’area Software Architettonica, inizialmente come software developer in ambito ingegneristico. Dagli anni 90 svolge attività di formatore presso istituti di formazione locali e in seguito anche in istituti tecnici. A partire dalla metà degli anni 2000 ha iniziato attività di data analisys in ambito ingegneristico in particolare nella analisi e validazione dei dati mareografici del nord Adriatico. Negli anni 2010 e anche attualmente si occupa di software development in collaborazione con aziende che operano nel campo del Field Service Management, è consulente/formatore di data analisys in Power BI in particolare con aziende PMI e istituti di formazione del Friuli-Venezia Giulia. Dal 2018 è Microsoft Certified in data analisys con Power BI.

Rosaria Silipo

Laureata in ingegneria elettronica all’Università di Firenze (1992) con un dottorato in ingegneria biomedica (1996). Ha lavorato nell’analisi dei dati per la maggior parte della sua carriera professionale (Nuance Communications, Viseca, Siemens, e adesso KNIME), occupandosi di machine learning, reti neurali, deep learning, reportistica e intelligenza artificiale nel campo di medicina, cybersecurity, banca e finanza, IoT, customer intelligence, analisi dei social media.

Emilio Silvestri divide il suo tempo fra il master di data science presso l’Università di Costanza (Germania) e il lavoro part time presso KNIME, dove è impegnato con progetti di deep learning e con l’insegnamento di corsi incentrati sul tool KNIME Analytics Platform.

Alessandro Lucarini

Alessandro Lucarini, classe 1991, di origini marchigiane.

Inizio il mio percorso universitario in ambito umanistico, per cambiare rotta e terminare con una tesi magistrale in statistica ottenendo il massimo dei voti presso l’università di Bologna. Dopo aver avuto un assaggio del mondo analitico, decido di proseguire il mio percorso formativo conseguendo un master in Data Science presso la Bologna Business School ed un master in Global marketing and communication presso la Fondazione Italia-USA.

Terminati gli studi, ricopro prima il ruolo di Media Data Analyst in Nestlé e quello di Junior Analyst presso Brooks Brothers. Finita queste due brevi esperienze, mi specializzo in ambito Business Intelligence facendo di Tableau il mio strumento principale. Come consulente approfondisco la mia expertise sulla parte front-end di reporting, lavorando sia in Italia che all’estero per grandi aziende di portata mondiale tra cui: Ferrero, SDF, Gucci, ArcelorMittal ed ENGIE. Proprio attraverso ENGIE lascio la consulenza per ricoprire internamente il ruolo di Data Visualization and BI Specialist, gestendo a livello corporate tutta la reportistica aziendale.

Daniele Riboli

Daniele Riboli è Associate Technical Training Consultant presso SAS. È laureato presso l’Università Cattolica del Sacro Cuore in Scienze dell’Economia e della Gestione Aziendale. Il suo percorso in SAS inizia dalla selezione per una Masterclass, un programma specifico volto a formare giovani neolaureati, in ambito SAS Analytics. All’interno del Team Education, è specializzato in corsi SAS Analytics, BI e Data Mining-Machine Learning, rivolti sia a clienti e partner SAS che agli studenti universitari.

Claudio Giorgio Giancaterino

Attuario e appassionato di data science, Claudio Giorgio Giancaterino ha sempre guardato al futuro ed è sempre stato attento all’innovazione. Tutto questo lo ha portato a lavorare con i numeri come attuario. Nel tempo libero, negli ultimi anni, si è dedicato alla scienza dei dati ed ha iniziato dalle competizioni su kaggle/hackathons per poi divulgare la scienza dei dati nelle lezioni pratiche di statistica assicurativa presso l’Università Cattolica di Milano, nello scrivere articoli e a partecipare a conferenze con seminari o discorsi.