Business Intelligence e Data Visualization
La business intelligence (BI) combina business analytics, data mining, visualizzazione dei dati, strumenti e infrastrutture per i dati, nonché le best practice per permettere alle organizzazioni di prendere più decisioni basate sui dati.
Le capacità di BI ti consentono di:
Raccogliere dati aggiornati dalla tua organizzazione
Presentare i dati in formati di facile comprensione (come tabelle e grafici)
Fornire i dati in modo tempestivo ai dipendenti della tua organizzazione
Secondo Talent.com lo stipendio medio in Italia per una posizione di Business Intelligence è 36.000 euro mentre un livello Senior è di circa 61.000 euro con circa 4.000 posizioni di lavoro nuovi ogni mese su Linkedin. Acquistando la Specializzazione avrai a disposizione lezioni che ti aiuteranno a diventare un vero specialista del settore.
Avrai a disposizione ben 4 corsi e 13 ore per affrontare lezioni di Data Visualization, Powe BI, Business Intelligence e molto altro.
Deep Learning Italia struttura le sue lezioni in maniera molto semplice: all’interno di ogni sezione ci sono video esplicativi, in cui il docente spiega la lezione, corredati da slides.
Il percorso di apprendimento solitamente è intervallato da test a risposta multipla che permettono di monitorare la comprensione degli argomenti di studio e si conclude con un test pratico finalenel quale verranno valutate le competenze acquisite durante il corso.
Chi ha una mente aperta e predisposta all’analisi:le lezioni sono adatte a chiunque ma è necessario avere passione per i numeri e i calcoli, oltre che tanta pazienza.
Chi lavora anche full time: se sei un lavoratore full time non ti preoccupare! Potrai seguire le lezioni in completa autonomia nel tuo tempo libero.
Chi vuole crescere professionalmente: Se vuoi elevare la tua carriera Deep Learning Italia ti da l’opportunità di poterlo fare a costi contenuti.
Tommaso Rocchi
Grandissimo appassionato di musica, design e ottimizzazione, ho iniziato la mia carriera nel mondo dei dati piuttosto recentemente ma ho scoperto subito un mondo affasciante ed estremamente stimolante.
Ho iniziato come direttore musicale alla radio dell’Università di Padova, RadioBue.it, dove mi sono occupato della programmazione musicale e degli aspetti tecnici della messa in onda. Dopo diversi anni, ho deciso di fare un salto di carriera e sono tornato a scuola: ho fatto un master in Global Entertainment and Music Business a Berklee College of Music, dove ho studiato copyright, talent scouting, economia e altri aspetti amministrativi legati all’industria musicale.
Ho lavorato con PENTATONE, etichetta discografica olandese, come Project Manager Data and Analytics, dove mi sono occupato di organizzare la strategia dati dell’etichetta, così come processare e automatizzare diversi processi relativi al data-entry e all’organizzazione del loro database, così come della visualizzazione dei dati di vendita e di ascolto utilizzando Tableau.
Attualmente lavoro con Warner Music Group come Data Visualization & Automation Engineer, dove mi occupo di costruire o di utilizzare ETL pipelines per automatizzare i processi di acquisizione, pulizia e visualizzazione dati. Inoltre, costruisco dashboards per l’intero gruppo su Tableau Online.
Elena Bazzani
Elena Bazzani è consulente e trainer in ambito Analytics e Business Intelligence. Si laurea in Statistica con specializzazione in Analisi Multivariata. Ha ricoperto il ruolo di Analista e lavorato presso un gruppo editoriale in qualità di Responsabile delle strategie aziendali basate sull’analisi dei dati. Ha partecipato a numerosi progetti di Data Analysis per società operanti nei settori editoriale, farmaceutico, retail, manufacturing, turistico, ICT, ricerca di mercato. È Docente in corsi di formazione finanziata e Professore a contratto presso l’Università del Piemonte Orientale nel corso Elective Data Driven Decision Management.
Francesco Grozzi
Francesco Grozzi ha iniziato la sua attività informatica come Tecnico dell’area Software Architettonica, inizialmente come software developer in ambito ingegneristico. Dagli anni 90 svolge attività di formatore presso istituti di formazione locali e in seguito anche in istituti tecnici. A partire dalla metà degli anni 2000 ha iniziato attività di data analisys in ambito ingegneristico in particolare nella analisi e validazione dei dati mareografici del nord Adriatico. Negli anni 2010 e anche attualmente si occupa di software development in collaborazione con aziende che operano nel campo del Field Service Management, è consulente/formatore di data analisys in Power BI in particolare con aziende PMI e istituti di formazione del Friuli-Venezia Giulia. Dal 2018 è Microsoft Certified in data analisys con Power BI.
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Non sarai mai solo! Avrai a disposizione la nostra community per metterti in contatto con altri studenti.
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