NLP Specialist
Scopri il potenziale del Natural Language Processing (NLP) in questa specializzazione, che ti guiderà dalle basi della linguistica computazionale fino a soluzioni avanzate per creare esperienze conversazionali uniche. Imparerai tecniche all'avanguardia per la comprensione e generazione del linguaggio naturale, l’information retrieval, e il machine translation, fino alla costruzione di chatbot sofisticati e knowledge base non supervisionate.
Questa specializzazione offre un percorso completo, partendo dai fondamenti teorici fino alle applicazioni avanzate del Natural Language Processing. Inizierai con una solida introduzione alla Linguistica Computazionale e alle sue tecniche chiave, esplorando i modelli di machine learning applicati al linguaggio naturale attraverso esercitazioni pratiche con Python.
Successivamente, entrerai in contatto con casi d’uso reali, come il Question Answering e la Reading Comprehension, approfondendo l’uso di modelli come BERT e strumenti come HuggingFace e Tensorflow Hub. In un secondo modulo pratico, ti concentrerai su Information Retrieval, imparando a creare sistemi di ranking per documenti e traduzione automatica per comprendere meglio i linguaggi di programmazione.
Avanzando, studierai le applicazioni dei Transformer per sequenze lunghe e svilupperai capacità di Summarization e knowledge base senza supervisione. Infine, ti dedicherai alla costruzione di chatbot utilizzando librerie come Rasa e piattaforme come DialogFlow e ParlAI, per creare interfacce conversazionali avanzate e personalizzate.
Al termine della specializzazione, sarai in grado di progettare e implementare applicazioni NLP sofisticate, dalle interfacce conversazionali alle knowledge base, utilizzando gli strumenti e i modelli più moderni del settore.
Introduzione all’NLP
Inizia con le basi della Linguistica Computazionale, coprendo i principi fondamentali e le metodologie principali. Esplorerai vari modelli di machine learning e applicherai librerie Python per risolvere problemi reali di NLP, seguendo esempi pratici e casi d’uso.
Natural Language Processing Hands-on (1)
Scopri il Question Answering con una forte enfasi sulla Reading Comprehension, sia estrattiva che generativa. Studierai in dettaglio il modello BERT e utilizzerai risorse come HuggingFace, Tensorflow Hub e Spacy, apprendendo come creare prototipi per diverse user experience.
Natural Language Processing Hands-on (2)
Approfondisci Information Retrieval, comprendendo le tecniche di Document Ranking e Passage Re-ranking. Riprodurrai soluzioni all’avanguardia e studierai l’uso del Neural Machine Translation per migliorare la comprensione dei linguaggi di programmazione e per implementare conversioni automatiche.
Natural Language Processing Hands-on (3)
Analizza le applicazioni dei Transformer per sequenze lunghe, valutando l’efficacia di un allenamento completo. Imparerai a creare una knowledge base senza supervisione e a implementare modelli di Summarization per riassunti efficienti, testando le performance sul dataset TLDR.
Natural Language Processing Hands-on (4)
Esplora le potenzialità della libreria Rasa per sviluppare chatbot e applicazioni di conversazione avanzate. Approfondirai l’uso di DialogFlow, sia come piattaforma web che tramite SDK Python, e studierai il Dialog Model per costruire chatbot con ParlAI e raccogliere modelli pre-addestrati.
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