NLP Specialist
Scopri il potenziale del Natural Language Processing (NLP) in questa specializzazione, che ti guiderà dalle basi della linguistica computazionale fino a soluzioni avanzate per creare esperienze conversazionali uniche. Imparerai tecniche all'avanguardia per la comprensione e generazione del linguaggio naturale, l’information retrieval, e il machine translation, fino alla costruzione di chatbot sofisticati e knowledge base non supervisionate.
Questa Corso di specializzazione offre un percorso completo, partendo dai fondamenti teorici fino alle applicazioni avanzate del Natural Language Processing. Inizierai con una solida introduzione alla Linguistica Computazionale e alle sue tecniche chiave, esplorando i modelli di machine learning applicati al linguaggio naturale attraverso esercitazioni pratiche con Python.
Successivamente, entrerai in contatto con casi d’uso reali, come il Question Answering e la Reading Comprehension, approfondendo l’uso di modelli come BERT e strumenti come HuggingFace e Tensorflow Hub. In un secondo modulo pratico, ti concentrerai su Information Retrieval, imparando a creare sistemi di ranking per documenti e traduzione automatica per comprendere meglio i linguaggi di programmazione.
Avanzando, studierai le applicazioni dei Transformer per sequenze lunghe e svilupperai capacità di Summarization e knowledge base senza supervisione. Infine, ti dedicherai alla costruzione di chatbot utilizzando librerie come Rasa e piattaforme come DialogFlow e ParlAI, per creare interfacce conversazionali avanzate e personalizzate.
Al termine della specializzazione, sarai in grado di progettare e implementare applicazioni NLP sofisticate, dalle interfacce conversazionali alle knowledge base, utilizzando gli strumenti e i modelli più moderni del settore.
Introduzione all’NLP
Inizia con le basi della Linguistica Computazionale, coprendo i principi fondamentali e le metodologie principali. Esplorerai vari modelli di machine learning e applicherai librerie Python per risolvere problemi reali di NLP, seguendo esempi pratici e casi d’uso.
Natural Language Processing Hands-on (1)
Scopri il Question Answering con una forte enfasi sulla Reading Comprehension, sia estrattiva che generativa. Studierai in dettaglio il modello BERT e utilizzerai risorse come HuggingFace, Tensorflow Hub e Spacy, apprendendo come creare prototipi per diverse user experience.
Natural Language Processing Hands-on (2)
Approfondisci Information Retrieval, comprendendo le tecniche di Document Ranking e Passage Re-ranking. Riprodurrai soluzioni all’avanguardia e studierai l’uso del Neural Machine Translation per migliorare la comprensione dei linguaggi di programmazione e per implementare conversioni automatiche.
Natural Language Processing Hands-on (3)
Analizza le applicazioni dei Transformer per sequenze lunghe, valutando l’efficacia di un allenamento completo. Imparerai a creare una knowledge base senza supervisione e a implementare modelli di Summarization per riassunti efficienti, testando le performance sul dataset TLDR.
Natural Language Processing Hands-on (4)
Esplora le potenzialità della libreria Rasa per sviluppare chatbot e applicazioni di conversazione avanzate. Approfondirai l’uso di DialogFlow, sia come piattaforma web che tramite SDK Python, e studierai il Dialog Model per costruire chatbot con ParlAI e raccogliere modelli pre-addestrati.
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