Data Science per Economisti

Il corso di data science per l'economica offre una visione dettagliata e pratica ai modelli più complessi del Machine Learning utilizzati in ambito economico-finanziario.
Data Science per Economisti

Il corso di data science per l'economica offre una visione dettagliata e pratica ai modelli più complessi del Machine Learning utilizzati in ambito economico-finanziario.

Panoramica

Secondo Talent.com lo stipendio medio in Italia per Data Scientist è € 35.000 all’anno e circa 10.000 offerte di lavoro ogni mese su Linkedin. Queste competenze tecniche nel mondo dei dati sono molte richieste in diversi settori, prima fra tutte quelle economiche-finanziarie. Saper analizzare i dati economici ed estrarre informazioni da essi è diventata una competenza fondamentale insieme a quella della programmazione e della matematica richieste dalle più importanti società del settore come Goldman Sachs, JP Morgan e BlackRock.  Il percorso di Deep Learning Italia ti permette, con un unico pagamento, di accedere ad un pacchetto di corsi utili per migliorare le tue competenze nel mondo dei Dati, sull’analisi di Serie Temporali con il Deep Learning, su strumenti come SAS e Excel (tra i più richiesti nel mondo finanziario, e assicurativo e banche).

Acquistando la Specializzazione potrai studiare anche più corsi contemporaneamente e avrai a disposizione lezioni che ti aiuteranno a diventare un vero specialista del settore.Avrai a disposizione ben 4 corsi e 15:48  ore per affrontare lezioni di Machine Learning, Azure, SAS e molto altro. Il corso offre una visione dettagliata e pratica ai modelli più complessi del Machine Learning utilizzati in ambito economico-finanziario.

Cosa Imparerai in questa specializzazione?

Avrai a disposizione ben 4 corsi e 15:48  ore per affrontare lezioni di Machine Learning, Azure, SAS e molto altro. Il corso di data science ambito economia offre una visione dettagliata e pratica ai modelli più complessi del Machine Learning utilizzati in ambito finanziario.

Struttura delle lezioni

Le lezioni sono 100% online e saranno accompagnate da moduli e slides, oltre a molti esercizi interattivi che metteranno alla prova le tue abilità e ciò che hai appreso.

Chi può seguire questa specializzazione?

Chi ha una mente aperta e predisposta all’analisi: le lezioni sono adatte a chiunque ma è necessario avere passione per i numeri e i calcoli, oltre che tanta pazienza.

Chi lavora anche full time: se sei un lavoratore full time non ti preoccupare! Potrai seguire le lezioni in completa autonomia nel tuo tempo libero.

Chi vuole crescere professionalmente: Se vuoi elevare la tua carriera Deep Learning Italia ti da l’opportunità di poterlo fare a costi contenuti.

Programma
Docenti
claudio giancaterino
gennaro vessio
daniele riboli
luca pedrelli
Vantaggi
  • Puoi seguire il corso dove e quando vuoi: Deep Learning, infatti, ti offre l’opportunità di accedere alla piattaforma in qualsiasi momento tu abbia voglia e possibilità di studiare. Basta semplicemente un dispositivo elettronico e una connessione internet!

  • Troverai sempre materiale nuovo e lezioni aggiornate: i nostri professori ti forniranno moltissimo materiale per supportare i tuoi studi e aggiorneranno periodicamente la piattaforma con nuove slides o con nuovi moduli;

  • Nei nostri corsi troverai sempre una componente interattiva per stimolare l‘apprendimento: giochi, quiz, podcast e tanto altro ti aiuteranno a migliorare e a rendere la tua formazione unica;

  • Non sarai mai solo! Avrai a disposizione la nostra community per metterti in contatto con altri studenti.

  • A fine percorso riceverai una certificazione che potrai aggiungere al tuo CV e che ti darà la possibilità di farti notare da grandi aziende del settore;

  • Se lo vorrai, Deep Learning Italia, ti potrà aiutare a trovare lavoro mettendoti in contatto con le nostre aziende partner.

  • Accesso life long ai corsi
  • Acquistando la specializzazione risparmi e potrai seguire più corsi contemporaneamente
Play Video
100,00 
Durata
15:48
Quiz
38
Accesso life long
si
Certificato
si
slide, github, dataset
si
esercitazioni
si
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