Machine Learning e Bioinformatica Specialist

Corso di Specializzazione in Machine Learning e Bioinformatica
Machine Learning e Bioinformatica Specialist

Corso di Specializzazione in Machine Learning e Bioinformatica

Panoramica

Benvenuti a un viaggio entusiasmante attraverso la convergenza tra biologia e machine learning! Questo corso di specializzazione è progettato per immergervi nell’affascinante mondo della bioinformatica, un campo interdisciplinare che fonde biologia, genomica, informatica, statistica e matematica. Esploreremo le potenti sinergie tra queste discipline per sviluppare strumenti e metodi computazionali rivolti a rispondere alle domande fondamentali della biologia.

Cosa Imparerai in questa specializzazione?

Acquistando questa specializzazione avrai a disposizione 6 corsi per esplorare il mondo dell’intreccio tra biologia e machine learning.

1. Data Science e Bioinformatica:
Immergiti nell’affascinante mondo della bioinformatica, un incrocio tra biologia, genomica, informatica, statistica e matematica. Costruisci strumenti computazionali per rispondere a domande cruciali della biologia.

2. Machine Learning in Biologia Strutturale: comprendere la struttura delle proteine
Esplora l’uso rivoluzionario del machine learning nella biologia strutturale. Scopri il potenziale del clustering, una tecnica non supervisionata, nel contesto della struttura delle proteine. Un viaggio quantitativo nel cuore della biologia molecolare.

3. Fondamenti di Machine Learning:
Scalda i motori con i fondamenti del machine learning! Dall’Intelligenza Artificiale al Deep Learning, scopri come macchine possono apprendere e trasformare settori come il riconoscimento facciale, la traduzione automatica e la diagnosi assistita dal calcolatore.

4. Tree-Based ML: Random Forest, Gradient Boosting:
Svela il mistero di Random Forest e Gradient Boosting! Unisci gli output di molteplici alberi decisionali e affronta problemi di regressione e classificazione in modo innovativo.

5. Deep Learning per Sequence Modelling e Time Series:
Scava nelle profondità del Deep Learning! Progetta, sviluppa e convalida reti neurali dinamiche per analizzare sequenze di dati e serie temporali. Affronta problemi reali applicando modelli di rete neurale e sviluppa competenze scientifiche di base nell’analisi dei dati.

6. Deep Learning per Immagini Biomediche:
Impara a trasmettere i concetti base dell’analisi delle immagini tramite deep learning. Il corso prevede anche esempi applicativi che comprendono immagini ecografiche, endoscopiche e RGB-D.

Clicca su ogni corso per scoprire il programma completo!

Struttura delle lezioni

Deep Learning Italia struttura le sue lezioni in maniera molto semplice: all’interno di ogni sezione ci sono video esplicativi, in cui il docente spiega la lezione, corredati da slides. Per le esercitazioni sarà utilizzato il framework Pytorch.

Il percorso di apprendimento è inoltre intervallato da test a risposta multipla che permettono di monitorare la comprensione degli argomenti di studio e si conclude con un test pratico finale nel quale verranno messe in pratica le competenze acquisite durante il corso.

Chi può seguire questa specializzazione?

Chi ha una mente aperta e predisposta all’analisi: le lezioni sono adatte a chiunque ma è necessario avere passione per i numeri e i calcoli, oltre che tanta pazienza.

Chi lavora anche full time: se sei un lavoratore full time non ti preoccupare! Potrai seguire le lezioni in completa autonomia nel tuo tempo libero.

Chi vuole crescere professionalmente: Se vuoi elevare la tua carriera Deep Learning Italia ti da l’opportunità di poterlo fare a costi contenuti.

Programma
Docenti
Francesco Lescai
Andrea Basciu
Giorgio Visani
Gennaro Vessio
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Vantaggi
  • Puoi seguire il corso dove e quando vuoi: Deep Learning, infatti, ti offre l’opportunità di accedere alla piattaforma in qualsiasi momento tu abbia voglia e possibilità di studiare. Basta semplicemente un dispositivo elettronico e una connessione internet!

  • Troverai sempre materiale nuovo e lezioni aggiornate: i nostri professori ti forniranno moltissimo materiale per supportare i tuoi studi e aggiorneranno periodicamente la piattaforma con nuove slides o con nuovi moduli;

  • Nei nostri corsi troverai sempre una componente interattiva per stimolare l‘apprendimento: giochi, quiz, podcast e tanto altro ti aiuteranno a migliorare e a rendere la tua formazione unica;

  • Non sarai mai solo! Avrai a disposizione la nostra community per metterti in contatto con altri studenti.

  • A fine percorso riceverai una certificazione che potrai aggiungere al tuo CV e che ti darà la possibilità di farti notare da grandi aziende del settore;

  • Se lo vorrai, Deep Learning Italia, ti potrà aiutare a trovare lavoro mettendoti in contatto con le nostre aziende partner.

  • Puoi seguire il corso dove e quando vuoi: Deep Learning, infatti, ti offre l’opportunità di accedere alla piattaforma in qualsiasi momento tu abbia voglia e possibilità di studiare. Basta semplicemente un dispositivo elettronico e una connessione internet!

  • Troverai sempre materiale nuovo e lezioni aggiornate: i nostri professori ti forniranno moltissimo materiale per supportare i tuoi studi e aggiorneranno periodicamente la piattaforma con nuove slides o con nuovi moduli;

  • Nei nostri corsi troverai sempre una componente interattiva per stimolare l‘apprendimento: giochi, quiz, podcast e tanto altro ti aiuteranno a migliorare e a rendere la tua formazione unica;

  • Non sarai mai solo! Avrai a disposizione la nostra community per metterti in contatto con altri studenti.

  • A fine percorso riceverai una certificazione che potrai aggiungere al tuo CV e che ti darà la possibilità di farti notare da grandi aziende del settore;

  • Se lo vorrai, Deep Learning Italia, ti potrà aiutare a trovare lavoro mettendoti in contatto con le nostre aziende partner.

  • Acquistando la specializzazione risparmi e potrai seguire più corsi contemporaneamente

  • Accesso al corso life long

200,00 
Durata
24 ore 49 min
Quiz
54
Accesso life long
Certificato
slide, github, dataset
esercitazioni
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