Informatica Umanistica

Gennaro Vessio 

Gennaro Vessio ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Informatica e Matematica presso il Dipartimento di Informatica dell’Università degli Studi di Bari, dove è attualmente ricercatore. I suoi principali interessi di ricerca riguardano il machine learning e il deep learning, e la loro applicazione a svariati domini, tra cui l’informatica medica e l’informatica umanistica. Gennaro è regolarmente coinvolto nelle attività didattiche del dipartimento di afferenza, e in attività di trasferimento tecnologico e divulgazione scientifica. Svolge regolarmente attività di revisione per riviste internazionali di prestigio, per conferenze internazionali in qualità di membro del comitato di programma e contribuisce all’organizzazione di eventi scientifici. Infine, è membro di società scientifiche e di centri interdipartimentali.

Calogero Zarbo

Calogero Zarbo, come appassionato di tecnologie all’avanguardia, ha lavorato al Quantum Computing, portando questo argomento all’attenzione degli Stati Uniti e della FDA presso NCTR Lab. Come hobby personale, lavora su una serie di applicazioni di deep learning utilizzando anche tecnologie blockchain come BigChainDB. Al momento, lavora in Docebo JSC e ha co-fondato la società Algoritmica.ai, il cui prodotto si basa sull’analisi predittiva del rischio dei portafogli di prestiti utilizzando il Deep Learning applicato al più grande database europeo.

Laura Corti

Laura corti è una dottoranda in Scienze ed Ingegneria per l’uomo e l’ambiente presso l’Università Campus Bio-Medico di Roma. Ha ottenuto la laurea magistrale in scienze filosofiche dall’Università degli studi di Firenze nel 2018 con una tesi sulle questioni filosofiche riguardanti l’implementazione delle emozioni nei sistemi robotici. Si occupa principalmente di Filosofia della tecnologia, Epistemologia, Post-fenomenologia, Filosofia della pratica scientifica.

Marta Bertolaso

Marta Bertolaso è professoressa di Filosofia della Scienza e Sviluppo Umano presso l’Università Campus Bio-Medico di Roma e professore aggiunto all’Università di Bergen (Norvegia). Il suo lavoro di docenza e di ricerca si centra attualmente sulla rilevanza del fattore umano nella scienza e in particolare nelle scienze della complessità, anche alla luce delle nuove tecnologie di I.A. Al centro dei suoi interessi attuali ci sono le patologie complesse quali il cancro, gli ecosistemi imprenditoriali e le organizzazioni aziendali, nonché i processi che consentono lo sviluppo integrato, sostenibile e adattativo delle organizzazioni e dei sistemi viventi più in generale.

Valerio Basile

Valerio Basile è ricercatore presso il Dipartimento di Informatica dell’Università degli Studi di Torino. Dopo la laurea magistrale in Informatica presso l’Università di Bologna, ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Semantica Computazionale all’Università di Groningen (Paesi Bassi), a cui ha fatto seguito un periodo di ricercatore postdoc presso l’Inria Sophia Antipolis (Francia). I suoi interessi di ricerca sono incentrati sull’analisi automatica del linguaggio naturale, con particolare attenzione allo sviluppo di modelli per la classificazione di contenuto pragmatico (sentiment, emozioni, offensività) in testi reali come quelli dei social media.

Paolo Caressa

Paolo Caressa, dopo aver conseguito la laurea e il dottorato di ricerca in matematica, si è occupato per qualche anno di ricerca pura e docenza universitaria (facoltà di Ingegneria) per poi passare al mondo dell’industria, prima come consulente IT, poi come quantitative analyst nel campo della finanza e del risk management, per tornare infine al mondo IT come project manager, business analyst, consulente su metodologie, tecnologie, innovazione e formazione. Ha pubblicato due libri di storia della matematica (AlphaTest), un testo universitario di matematica (UAM) e diversi articoli scientifici, divulgativi e didattici su riviste di vario tipo. Tiene conferenze su argomenti fra matematica, IT e data science e corsi come docente a contratto presso la facoltà di Ingegneria dell’Università “La Sapienza”.

Alessandro Lucarini

Alessandro Lucarini, classe 1991, di origini marchigiane.

Inizio il mio percorso universitario in ambito umanistico, per cambiare rotta e terminare con una tesi magistrale in statistica ottenendo il massimo dei voti presso l’università di Bologna. Dopo aver avuto un assaggio del mondo analitico, decido di proseguire il mio percorso formativo conseguendo un master in Data Science presso la Bologna Business School ed un master in Global marketing and communication presso la Fondazione Italia-USA.

Terminati gli studi, ricopro prima il ruolo di Media Data Analyst in Nestlé e quello di Junior Analyst presso Brooks Brothers. Finita queste due brevi esperienze, mi specializzo in ambito Business Intelligence facendo di Tableau il mio strumento principale. Come consulente approfondisco la mia expertise sulla parte front-end di reporting, lavorando sia in Italia che all’estero per grandi aziende di portata mondiale tra cui: Ferrero, SDF, Gucci, ArcelorMittal ed ENGIE. Proprio attraverso ENGIE lascio la consulenza per ricoprire internamente il ruolo di Data Visualization and BI Specialist, gestendo a livello corporate tutta la reportistica aziendale.

Elena Bazzani

Elena Bazzani è consulente e trainer in ambito Analytics e Business Intelligence. Si laurea in Statistica con specializzazione in Analisi Multivariata. Ha ricoperto il ruolo di Analista e lavorato presso un gruppo editoriale in qualità di Responsabile delle strategie aziendali basate sull’analisi dei dati. Ha partecipato a numerosi progetti di Data Analysis per società operanti nei settori editoriale, farmaceutico, retail, manufacturing, turistico, ICT, ricerca di mercato. È Docente in corsi di formazione finanziata e Professore a contratto presso l’Università del Piemonte Orientale nel corso Elective Data Driven Decision Management.

Daniele Riboli

Daniele Riboli è Associate Technical Training Consultant presso SAS. È laureato presso l’Università Cattolica del Sacro Cuore in Scienze dell’Economia e della Gestione Aziendale. Il suo percorso in SAS inizia dalla selezione per una Masterclass, un programma specifico volto a formare giovani neolaureati, in ambito SAS Analytics. All’interno del Team Education, è specializzato in corsi SAS Analytics, BI e Data Mining-Machine Learning, rivolti sia a clienti e partner SAS che agli studenti universitari.

Claudio Giorgio Giancaterino

Attuario e appassionato di data science, Claudio Giorgio Giancaterino ha sempre guardato al futuro ed è sempre stato attento all’innovazione. Tutto questo lo ha portato a lavorare con i numeri come attuario. Nel tempo libero, negli ultimi anni, si è dedicato alla scienza dei dati ed ha iniziato dalle competizioni su kaggle/hackathons per poi divulgare la scienza dei dati nelle lezioni pratiche di statistica assicurativa presso l’Università Cattolica di Milano, nello scrivere articoli e a partecipare a conferenze con seminari o discorsi.